A. 苏州大学应用统计学考研辅导书~~~~
你到该校官方网站上看看
会有的
另外可以到该校的论坛看看
人人网里也有学长可以找他们帮助
B. 应用统计硕士考研选哪辅导班好
个人觉得可锐教育辅导班不错，因为在课程开始、持续及结束的关键点执行定时与不定时地回访制度和调控制度
C. 上海财经大学应用统计硕士考研应该看哪些书求一个详细的参考书目啊……
可以搜索[[我的用户名]]咨询相关考研问题
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D. 有在央财的学长学姐吗，想咨询应用统计考研
中央财经大学统计与数学学院应用统计（专业学位）专业考研参考书目，有时候也叫考研指定教材，基本上可以说是考研专业课复习最重要的考研辅导资料。考研专业课的考核是很有针对性的，因为考研 中央财经大学统计与数学学院应用统计（专业学位）专业的专业课考试是学校自己命题，这就要求考生要完全按照报考院校的要求进行非常有针对性的复习，具体来说就是一定要用中央财经大学统计与数学学院应用统计（专业学位）专业考研指定教材进行复习，进行认真的钻研，考研真题试卷最终是根据考研指定教材出的，如果不按照中央财经大学考研指定的书目进行复习，那么即使复习的再好，实力再强，也很有可能会在专业课上栽跟头。中央财经大学统计与数学学院应用统计（专业学位）专业参考书与指定教材为： 432统计学 参考应用统计硕士教指委制定大纲。研究方向： 01.金融统计 02.经济与商务统计 03.大数据分析考试科目： 101思想政治理论 201英语一 396经济类联考综合能力 432统计学复试科目，复试参考书：统计软件与数据分析，《统计学》 刘扬、毛炳寰 中国统计出版社 (2010 第一版) 参考书目，参考教材： 432统计学 参考应用统计硕士教指委制定大纲。
E. 南开大学应用统计考研专业课需不需要报辅导班呢
这个要看看个人学习能力，如果自己觉得需要更努力些那就报辅导班
F. 北大应用统计硕士哪个考研培训班最好
如果是专硕的话，力比多学院可以考虑。专硕复习最大的难点就是自主命题，没有真题，没有重难点，没有院校情报，力比多学习有个北大应用心理硕士一本通和视频都有辅导
G. 请问考上财应用统计硕士考研专业课都需要准备什么复习资料之类的。还有什么好的辅导班或者买资料的地方
我报考了今年的上财应用统计432，只真心告诉楼主一句：珍爱生命，谨慎上财。今年上财的432太坑爹了，去年倒正常按照了大纲，但今年完全超纲，半年的专业课我完全白看，幸而本人本科学统计的挽回点分数。我跟一些研友交流过，普遍反映严格批卷只能得60分左右。
今年专业课的参考书听说是茆诗松的概率统计，非常数理的一本书，很有难度，你可以看一下，去年是人大的《统计学》，至于明年，难以确定上财会考什么，我都感觉只要关于统计和概率论的都有可能考。
某些情况可以关注考研论坛之上财版块中的432帖子。
专业课辅导班没必要报，况且没有辅导应用统计的班，因为人数少。不要太迷信资料，最靠谱的还是自己看书，关键是要看对书就行。
H. 19考人大应用统计硕士求经验和针对人大的考研辅导机构，谢谢
考人大要想上辅导班的话不想选错就选爱考宝典吧
I. 中央财经大学应用统计学硕士教指委指定大纲具体内容是什么
中央财经大学应用统计学硕士教指委指定大纲具体内容是：
考查目标：
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学。
为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
对考生的要求是：
1、掌握数据收集和处理的基本分方法。
2、掌握数据分析的金发原理和方法。
3、掌握了基本的概率论知识。
4、具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
统计学：
1、调查的组织和实施。
2、概率抽样与非概率抽样。
3、数据的预处理。
4、用图表展示定性数据。
5、用图表展示定量数据。
6、用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7、用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8、参数估计的基本原理。
9、一个总体和两个总体参数的区间估计。
10、样本量的确定。
11、假设检验的基本原理。
12、一个总体和两个总体参数的检验。
13、方差分析的基本原理。
14、单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15、变量间的关系、相关关系和函数关系的差别。
16、一元线性回归的估计和检验。
17、用残差检验模型的假定。
18、多元线性回归模型。
19、多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20、多重共线性现象。
21、时间序列的组成要素。
22、时间序列的预测方法。
概率论：
1、事件及关系和运算。
2、事件的概率。
3、条件概率和全概公式。
4、随机变量的定义。
5、离散型随机变量的分布列和分布函数、离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。
6、连续型随机变量的概率密度函数和分布函数、均匀分布、正态分布和指数分布。
7、随机变量的期望与方差。
8、随机变量函数的期望与方差。
