⑴ 如何写第一篇经济学实证研究论文
实证分析Positive Analysis是和规范分析Normative Analysis相对应的概念。后者一般翻译做规范分析。
而两者之间的区别，用老凯恩斯（那个更有名的凯恩斯的老爸）和弗里德曼（就是那个弗里德曼）的话说，就是前者研究“what is”的问题，而后者研究“what ought to be”的问题。
换句话说，所谓Positive Analysis就是将经济学当成一门自然科学，完全以旁观者的身份，不带任何感情色彩地、完全客观地描述经济问题，解释经济现象。
而Normative Analysis则不同，要回答“what ought to be”，就必须有事先的标准存在，而这个标准很多时候是由个人或社会偏好这些经济学以外的因素决定的。
比如“火车票涨价可以缓解买票难问题”，这就是个Positive Analysis的结论。要反驳这个结论，就需要在逻辑上证明火车票涨价无法缓解买票难。
而“应当通过火车票涨价来缓解买票难问题”，这就是Normative Analysis了。 这句话是否成立， 还取决于回答这个问题的人心目中的火车票理想分配方案标准。
顺便说一句，当前很多人对经济学和经济学家的反感可能都源于无法区分这两者。
论点的基本要求是：作者的主张看法和观点；论据基本要求是：事实论专据（名人事例）和道属理论据（有权威性的名言，格言，诗句和俗句）；论证的基本要求是：对比说理、比喻说理和引证法。
写议论文要考虑论点，考虑用什么作论据来证明它，怎样来论证，然后得出结论。它可以是先提出一个总论点，然后分别进行论述，分析各个分论点，最后得出结论；也可以先引述一个故事，一段对话
⑶ 不同的经济学实证论文中对同一个问题的分析结果有不同正常吗
分析如下：实证分析、规范分析是经济学的两大分析方法,也可以看为不同的经济派别版.实证经济学不权强调价值判断,只分析理论假设涉及有关变量,进行证实及预测,有客观性,即正确和错误之分. 规范经济学是一定的价值判断作为出发点,提出行为标准,力求回答”应该是什么“因此,不同的背景和不同的利益.人们的立场都不同,利润,马克思经济学认为是剩余价值的转化形式,是剥削.而西方经济学则认为,利润是企业家才能的报酬.
⑷ 实证分析在经济学中的地位是怎样的
社会科学研究方法之一，着眼于当前社会或学科现实，通过事例和经验等从理论上推理说明，那就属于实证分析。
empirical的含义是“经验主义的，以经验或观察为依据的”，也就是说，这里的“实证分析方法”更准确的翻译方法应当为“经验分析方法”。不过，国内社会科学的研究文献中已经习惯地接受了这种说法。事实上，“实证”对应的反义词是“规范”(参见末尾的“相关问题”);“经验”对应的反义词是“理论”。
实证分析方法：实证的分析工具
实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。我们这里着重介绍在经济学中应用最多而在前面又未曾有过说明的均衡分析、静态分析与动态分析、经济模型。
⑸ 上大三，没学过计量经济学，想写论文但从网上下下来的论文基本上都用到了实证分析，看不懂。。怎么办
有定来性的论文。
用计量模型写出自来的文章都是来分析数据的，而数据是现实的表征，所以用计量，就意味着分析现实数据，数据量往往是很大的。
定性的论文一般是阐述逻辑思路，或辩明对问题的认识，可以用数理模型分析（如索罗的a contribution to the theory of economy growth），可以用博弈论模型建立（如卢福才先生的“全球价值网络下中国企业低端锁定的博弈分析”），也可以用逻辑归纳法、比较法来写（如蒙代尔的最优货币区理论theory about optimal currency area），还可以将现象抽象为几个概念，并建立这些概念之间的联系（如马克思用具体劳动和抽象劳动来分析剩余价值理论）。
希望可以帮到你。
⑹ 要写一篇经济论文，要求有实证分析或数据分析，有什么内容可写
汇率预测，可以把各个时期的汇率都收集起来
⑺ 经济学实证报告论文题目有哪些
1、广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：
•决定所要解释的现象是什么？
•决定所要检验的假设或理论是什么？
•决定所要预测的趋势是什么？
•决定所要评估的政策是什么？
2.建构实证计量模型；
•除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：
确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）；
厘清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能；
最后决定实证计量模型雏形；
•初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。
3.收集相关资料；
•对数据的精确性一定要严格查核，对错假漏数据要仔细修正；
•使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；
•不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据（PanelData）尤佳；
•对资料数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。
计量方法的执行：
1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。
2.除了估计值以及对应的t检定外外，也可做一些F检定之对多个系数的假设检定。
3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。
4.选取解释变量时，应有如下的考虑：
•解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；
•要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；
•经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数；
•虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；
•要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
⑻ 毕业论文进行实证分析可以只选取一个样本公司吗
可以但要分析透。
实证分析方法：实证的分析工具
实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。我们这里着重介绍在经济学中应用最多而在前面又未曾有过说明的均衡分析、静态分析与动态分析、经济模型。
先找一篇同类型的实证论文，模仿着写，
数据要改，图要重新画形势变一下，企业资料要换。
大学毕业季，很多同学都写不好论文。写不好论文，不仅影响成绩，也影响毕业。所以，我在此分享一点经验给同学们。
分析论文题目。大家在选定一个论文题目之后，一定要分析论文题目的写作重点，分清主次。
收集材料，写读书笔记。当大家分析过论文的主要写作方向后，大家要开始收集与论文相关的论文材料。把自己找到与所选论文相关的材料记到读书笔记上，以备将来写论文的时候作为参考。
国内外研究现状。大家要将论文中的主要研究目的找出来。然后寻找分析国内外对此题目的分析与研究。
列举大纲。结合论文题目。开始列举大纲。先解释论文中相关的知识点。然后写当前的研究现状，接着写某题目的问题与不足，再写针对该问题的对策。注意，问题和对策要相对应。论文中要列举事例、添加数据、分析的图片等等。
开始写论文。按照大纲开始写论文，但是要在必要的地方加上过渡段。然后是论文的脚注，引用、参考资料、结论等。
最后，大家把排版做好。未尽事宜，请大家斧正。祝大家把论文写得更优秀。
特别需要注意：
注意，问题和对策要相对应。
必要的地方加上过渡段
在经济学论文中，经常会出现实证分析，那么什么是实证分析呢？实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论，具体包括两种分析方法，一是统计分析，其中案例分析是其中的特例（样本只有一个），二是回归分析。那么毕业论文撰写实证分析都有哪些呢？
对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了（暂时可以被接受），而如果验证的结果是事实与理论不符，应分析其可能的原因：①事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的；②理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说；③理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策建议。
与理论分析相比，实证分析应成为写作、选题的重点。因为理论创新很难，而实证分析则可以且能够体现论文写作过程中付出的工作量，使论文可较易通过。毕业论文（尤其是学士、硕士毕业论文）应以实证分析为主，实证分析的内容可包括：
1、案例的调查、分析，可包括：具有一定创新意义的案例分析，如果该案例可以否定一个理论，或者说明这个理论在某个领域不适用；具有现实意义的社会调查，如当前有关“三农”问题的调查；在一个新的领域内做的调查，别人没有做过或很少做过，如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。
2、发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，如林毅夫（2000，p.261~295）的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒”，是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论（“食物获取权的被剥夺是饥荒发生的最根本原因”）的论文，属于实证分析中的创新。
3、用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法验证一种理论或观点，虽然他人曾经用过同样的数据，但自己使用的数据更多、周期更长（如利用每年都在增长的股市数据）、论证更有效率（证明更简短）、更有说服力（如使用计量经济学的最新成果来证明），则具有一定的创新价值。
4、进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的资料（如直接翻译的外文或自身调查得来的资料），这样的实证分析往往会成为论文中的出彩点。
5、研究结论及政策含义。这是论文中所占比例最少的部分，大约占论文整体的5％。研究结论是论文各部分得出结论的总结，政策含义（建议）则是根据结论自然延伸、推导出来的，后面不需要再解释原因。因而，各条研究结论、政策含义可能只需要一句话。
6、论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭；论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。
主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。
总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。
三、文献综述规定
1. 为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。
2. 在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。通常阅读文献不少于30篇
3. 在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。
4. 文献综述要条理清晰，文字通顺简练。
5. 资料运用恰当、合理。文献引用用方括号"[ ]"括起来置于引用词的右上角。
6. 文献综述中要有自己的观点和见解。鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径。
⑼ 如何写经济学实证论文
一、整体写作
之所以叫“整体”是因为写经济学论文必须有通盘考虑，否则写出来的东西即使技术含量很高也难以发表。本文主要讨论发表型论文(非学位论文)，并且仅以实证研究为例。本段的重点是写作，故而所有技术工作全部列入前奏部分。
1.前奏
实证的文章首先要有数据，没有数据一切都是扯淡。所以，先把数据处理好。处理数据分两个基本步骤，第一为数据清理;第二为数据计算。这里没有统一的标准应当如何处理数据，但有一个基本要求就是做好Identification。技巧是，要么你借用比较成熟的理论模型，由理论模型到计量模型。这样ID不会有太大的偏差。如果是自己构建计量模型，那么ID的工作要自己严格按照统计和计量要求做，对模型的假设前提与限制有全面准确的理解。国内的实证文章，包括刊发在《经济学(季刊)》、《经济研究》等“顶级”期刊的，普遍存在ID不清的问题。
2. 研究问题
假设所有模型构建、数据分析、稳健性检验都完成了，这个时候你要动笔写论文。在这个阶段，你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么问题!
其实，确认研究问题应该在处理数据之前，否则你很难想象连问题都不知道，你如何处理庞大的原始数据。我之所以把数据处理放在确定问题之前，主要是基于现实的情况。如果我们确认了问题，但数据处理的结果不支持我们的预设问题，那么结果可能前功尽弃。所以，很多实证文章都是先做试验后确定论题的。
但是，一旦有了结果，你就必须严格界定自己的研究问题。第一，你要用简洁但准确的经济学规范用语表达自己的问题。第二，注意表述中问题的导向性，确保读者看到问题不会疑惑。第三，确认这个问题是新问题!
3. 方法论
当你有了实证结果又确认了自己的研究问题是不是就万事俱备了呢?不，至少，在这个阶段，你还不能动笔写论文。
你必须要明白，论文的成功不仅仅依靠“完美”的实证结果!任何实证结果都是大厨做出的菜，一位厨艺高超的师傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。所以，“完美”的结果有时候只能蒙外行，却不能欺骗审稿人。这里，我强调逻辑推理与阐述问题时的语言流畅性。不要小看这两个问题，用什么样的叙事结构去组织文章很大程度上决定了文章的档次。
每个人有不同的方法论，但在这里应该大致上趋同。被普遍接受的方法无外乎是“提出问题，解释问题，阐述问题的重要性，提出解决问题的方法，突出你的贡献”。在论文主体部分，应当注意，问题的提出和解决必须严格按照逻辑顺序，要有写“小说”的心态，做好铺垫，突出重点，善于总结。时时刻刻注意论文的走向，并且确保读者(甚至是外行)可以通过你的引导轻松抓住文章的重点要点(即使他们未必理解所有经济学术语和计量方法)。
4. 提纲与计划
在解决了数据、论题、方法论之后，你可以开始制定计划。这种计划不是国内写的那种空而无物的标题式提纲，必须在每一个段落明确写作目的，明确所用模型(或其他方法)的假设与限制，明确写作的要点。
完成计划初稿后，不要动笔。两天之后修改计划。再两天之后交给其他人修改。一周之后自己再修改，与导师(或者其他有经验的同行)商议定稿。
5.写作与发表
接下来，按照提纲扩充论文，具体步骤将在下一段中详细展开。论文完成之后，不要立刻修改。等两周，等自己把一些固有想法淡忘之后再复读论文进行第一次修稿。将第二稿给同事修改，返回后再次修改。这个过程中可以举行seminar或者workshop，一定要得到反馈意见。梳理和总结意见，进行第三(N)稿的写作。
严格地说，在大修改之后，应该再次做presentation以确认修改是成功有效的。
隔一段日子，对论文重新进行修改，定稿。一般论文从初稿写作完成到投递刊物应该有3-6个月。投递之后，如果通过初审那么一般会要求作者再次修改(一次就刊发的稿子很少很少)，那么接下来就是漫长的修改与等待了。
二、细节与步骤
一般实证论文分为：“摘要、引言、理论框架、实证部分、总结”五大部分，其中实证部分可以分为“数据描述、实证模型、实证结果、稳健性检验”。
最后写作摘要和引言，这是惯例。一般应该先写作理论框架，随后可以确定ID的方法，然后解释模型的设定和数据情况，最后报告结果与稳健性结论。
这些问题一般国内谈得比较多，也不需要太多的赘述。我想着重谈谈引言部分。
引言部分应该包括(按顺序)：
问题的提出、文献综述、方法选择、结果报告、文章结构安排
1、要提出问题，并且解释问题的重要性。
2、告诉读者现存文献研究到了什么程度，有什么局限，你的研究有何种贡献。
3、介绍方法，阐述清楚自己的研究思路。
4、简单明了地把结果或者结论告诉读者，如果他们有兴趣会认真去看论文的主体部分，否则。。。
5、例行公事，要把后文的结构安排预告
不要在论文中单独出现文献综述部分，除非是学位论文写作，不然没有必要。第一，没有人去看文献回顾，对于外行来说这就是天书，对内行而言这些都是废话。文献回顾的价值是突出自己研究的贡献，告诉读者你做了哪些前人没有做的工作。
如果我们仔细去看国内所谓顶级期刊的论文引言，有一些真的写得非常烂，根本不符合基本的写作规范，也达不到引言的作用。首先，读者不关心过于“宏观”的事情(比如，彩旗迎风、锣鼓齐鸣，xxxx发表讲话)，这种政治性高调在论文中没有意义。其次，读者不关心学派之争，不要去批评某些和你不属于一个流派的作者。最后，读者关心论文的方法和结果，但很多作者在引言里只字不提。
三、尾声
实证性文章的结果是报告参数，但其实这些参数的具体值并不重要。这话也许很矛盾，既然我们的工作是围绕着参数进行的，为什么具体值又不要紧呢?
第一，这些参数解决不了实际问题。它们不是圆周率的pai值，也不是物理中的g值。就算你计算出了一个很重要的参数，又能如何呢?
第二，参数的解读可以帮助我们理解经济学问题或者现象。从这个角度说，解读比数字本身重要。
第三，由于国别(或者地区)差异，很多参数并不具备普遍性，也很难真正解释世界。不能夸大参数的作用，这一点国内研究做得非常不好。为了达到某种效果，无限夸大参数估计的力量，使得很多人迷失了方向。
小小的总结：
从结构看，摘要和引言最要紧。因为审稿人不看内容，单凭这两部分就可以拒搞。
从内容看，数据描述和模型设定最重要。因为这部分往往是错误最集中的地方。