『壹』 在计量学中，～ 这个符号是什么意思
郭敦顒回答：
～——从…到…
如：2000～2012年，指从2000年到2012年。
『贰』 计量经济学eviews中，这些字母代表什么
自变量：Y
模型：最小二乘法
包括：31个观察值
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变量 参数（前述变量的系数） 标准差（样本的波动性） 后续
C（常数相当于”1“） [数值] [数值] [数值]
X1（变量1） [数值] [数值] [数值]
X2（变量2） [数值] [数值] [数值]
前续
T统计量（用于对照T检验值判断置信水平） Prob（置信可能，对比置信水平检验数据是否可用）
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R²（拟合度，用于判断回归是否拟合优良） 平均方差
调整R²（调整拟合度，修正样本带来的影响便于横向对比） 标准差
SE of regression 标准误（衡量残差水平），sum squared resid 残差平方和即RSS）
后面两个准则（criterion）是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。
log likelihood 反映拟合程度，一般越小越好。
F统计量 一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob（F）标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。
DWtest 杜宾瓦森检验，一般检验模型自相关程度。
上述介绍比较笼统，需要你自己根据关键词（如杜宾瓦森检验等）继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此更多还需靠自己去一点点弄懂了。
『叁』 方差啊啊啊（计量经济学里面的）
红字部分公式不是求和符号而是期望符号
E（X^2）-[E（X）]^2
应该是这样的 希望对你有帮助
『肆』 计量经济学中se（贝塔1）和se（贝塔2）到底怎么计算
SEofregression是标准误，其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3)再开根号。
se(β1）=根号下var（β回1） var（β1）=diag（（X'X）∧答（－1）
这是P值，拒绝原假设的最小显著性水平，也就是临界值，
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P值比较，就可作出检验的结论:
如果α＞P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α≤P值，则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中，当α=P 值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
(4)计量经济学的符号扩展阅读：
被开方的数或代数式写在符号左方v形部分的右边和符号上方一横部分的下方共同包围的区域中，而且不能出界，若被开方的数或代数式过长，则上方一横必须延长确保覆盖下方的被开方数或代数式。
开n次方的n写在符号√￣的左边，n=2（平方根）时n可以忽略不写，但若是立方根（三次方根）、四次方根等，是必须书写。
『伍』 计量经济学中 系数符号错误怎么修改
一，首先算出不同分布所对应的待定值a二，然后根据分布值表查出在不同的显著性水平下的值a1二，比较二者的大小就可判断：如果前者大则拒绝反之接受。具体的例子可以看一下大学的数理统计，不同的分布有不同的结果，但方法还是一样的呵呵
『陆』 计量经济学中解释变量系数的符号怎样先验预期
这个主要是根据经济学背景。
和被解释变量的相关系数的正负，可尝试作为先验预期。
『柒』 跪求懂计量经济学和eviews软件的大神帮忙（关于各个英文符号对应的中文意思）
Adjusted R-squared 修正的可决系数
S.E. of regression 回归系数的标准偏差 也就是GDP的系数的标准偏差
Sum squared resid 总离差平方和
Log Likelihood 对数优度
Durbin-Waston stat 这个是DW统计量 主要是看扰乱项有没有一阶的自相关
Akaike info criterion AIC统计量 赤池情报量标准 lz这个应该是自变量是GDP和常数C AIC主要是用来看 自变量最好选择几个。详细可以去下
Schwarz criterion 和 AIC类似 也是一个情报量标准
最后两个F值和F值的P值没太大用处貌似
希望可以帮到lz
『捌』 在计量经济学中，Sxy和Sxx分别是什么意思图片中最后两行~求解答！
从等号右边的表达式很容易知道符号的意义，用作离差平方和及离差积和的简单记号。x的离差平方和记作Sxx、y的离差平方和记作Syy，x和y的离差积和记作Sxy。
『玖』 计量经济学模型估计结果符号怎么打
题主说的是在字母上方加^和~之类的符号吧，word里找到“插入”最右边会有插入公式，里面有这个编辑功能，Latex 里用指令\widehat{}和\widetilde{}也能做到，但是要贴到别的地方可能就不那么容易了
『拾』 计量经济学里式子的符号问题
具体点，不知道你说的是那个