A. “计量经济学”的发音：如何用汉语发音“计量经济学”
经济计量学(Econometrics) 是西方经济学中关于如何计量经济关系实际数值的分支学科，也常译为计量经济学，量读liàng（《现代汉语辞典》2012年6月第6版“计量”条）。经济计量学在20世纪30年代诞生之初，研究多限于计量方法的探讨，实际计量工作还较少，且多集中于需求分析，能够算做实际宏观经济计量分析的只有丁伯根关于美国经济周期的研究。第二次世界大战以后，美国经济学家L.R.克莱因（1920～ ）等人不断提高丁伯根开创的宏观经济计量的规模和深度，到60年代形成一个向资本主义企业出售经济计量预测劳务的兴旺行业。为了改进实际经济计量的效果，西方经济计量学家持续在计量方法技术上下工夫，除去加大模型、扩充数据库、改进软件包以外，在估算方法上也有不少进展。普通最小平方法只有在客观真实情况可以用标准线性模型代表时，才能成为最佳线性无偏估算式，即估算结果最接近真实。标准线性模型是指：只有因变量是随机变量，自变量则是一套在重复抽样时保持不变的固定数值；因变量的随机误差是正态分布，因变量的各次观测值的均方差都相同，并且两者之间互不相关（即无“序列相关”）；各个自变量之间不存在准确的线性相关（即无“多重共线性”）。但客观实际情况很难符合这样严格的标准条件，因而设计出种种特殊估算方法来应付。例如，当原模型不符合识别条件，不能从简化式的系数估算值还原成结构参数值，而结构式的自变量中又有随机变量时，需要用两阶段以至三阶段最小平方法估算。对观测资料是否存在异均方差、序列相关、多重共线性等，也都设计了检验方法和解决措施，但这些方法和措施的效率至今还被认为有待提高。另外，在方法论上也有了变化：一向因不考虑随机因素被大多数经济计量学教本排除在外的投入－产出分析，现在也被当做生产技术关系方程式纳入宏观经济计量模型。早在40年代，荷兰经济计量学家T.C.库普曼斯（1910～ ）就指责不根据经济理论、直接从时间数列计算出的依赖先行指标指数为“没有理论的计量”，但近年来一些经济计量学家也把不依赖经济理论的时间数列当做经济计量模型。近二三十年来，西方运用数学方法进行实际经济计量的范围扩大了许多，由于经济计量学的内容已经比较定型，所以这些扩大的领域形成一些新的学科，如运筹学（包括线性规划）、经济控制论、系统分析等，都从不同侧面丰富和发展了经济关系的计量方法和实践。
B. 计量经济学的发展前途
1、能不学复尽量不学
2、即使学了尽量转制别的专业
3、如果真的学了争取将来转别的行业就业
4、如果十分喜欢计量并且又学了该专业就将自己培养成科研人才
5、学计量非常容易出论文，多写论文，加强计量专业方向性的学习，将来可以选择出国留学：加拿大、香港比较容易些；还可以读博士，比其他经济类专业读博的可能大得多，读博后可以选择去高校当老师，安逸、休闲还有假期……
C. “计量经济学”讲的是什么
以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电回脑技术，以建立经济计量模型答为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
D. 计量经济学是什么
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑回技术，以建立经答济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
E. 计量经济学 是什么
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。广泛采用计算机组织教学，着重培养学生定量分析问题.解决问题的能力。
据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。
“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。 随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。
我们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”
后来美国著名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。
计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：
理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。
F. 什么是计量经济学计量经济学主要学习什么技能，具备这
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电回脑技术，以答建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
G. 计量经济学包括哪些
计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归（Classical Regression）分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析（Regression Analysis with Cross-Sectional Data）、时间序列分析（Time Series analysis）、面板数据分析（Panel Data Analysis）等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学（Parametric Econometrics）、非参量计量经济学（Nonparametric Econometrics）、半参量计量经济学（Semiparametric Econometrics）等。
H. 计量经济学是什么 能做什么 有什么意义！！！！
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学（Theoretical Econometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
应用计量经济学（Applied Econometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
I. 计量经济学怎么学可以最快的应付考试分给写的最详细的
第一，不要开始去就看国外的计量经济学教材，国外的教材基本上都是难以短时间看完的大部头书籍，看完要很长时间，而且对于翻译过来的东西，不一定翻译的都对。要看国内的书，看国内一些相对比较出名的计量学者写的是书，这里推荐两本，一本书是南开大学张小峒写的计量经济学基础，一是复旦大学谢编的，还有北大原ccer有个叫黄什么的老师编的计量经济学，还有一本比较薄的时间序列分析，不过不是人大王燕编写的那本，都很薄，看着都非常舒服，可以短时间看完，我个人刚开始学习计量经济学的时候，看南开大学编写的那本，看了好几遍，关于清华李子奈编写的计量经济学，个人没有看，以为刚开始学的时候，是拿着他的书学的，发现他用了矩阵的东西，加深了理解难度，而来发现有些地方解释的不清楚，不如南开编写的（个人认为）我推荐的几本书，对于南开的可以看个两三遍，然后再看一本时间序列分析，不看魏武雄编写的，那本太厚，随便到图书馆找一本，我个人看的是潘红宇编的，感觉比人大编的简单了些。看完这些后，再飞快的把ccer那个叫黄小敏老师编的计量经济学入门看一遍，那本书个人认为变得非常好，非常简洁。看完这些书之后，再看高一级的，如写谢识予编写的高级计量和高铁梅编写计量经济分析方法与建模，或者格林的那本。个人认为高铁梅编的那一本不好，也许书如其名吧机灵经济分析方法与建模，而没有叫计量经济学教材呢？这本书编写的有拼凑的感觉，很不好，但可以参考。本人看的是谢编写的，不是很厚，看着挺舒服。李子奈和叶啊忠编写的高级计量因个人水平有限，看得很痛苦。看了两天不看了。重新换书再看。在刚开始看书学习的过程中，不要过于纠缠于一个问题，把初级教材多看几遍，有些东西就慢慢理解了。
第二，看完初级教材后，用两天时间捣鼓下计量软件，做到学以致用。本人没有在学习计量的时候，学完一章，就用下计量软件，觉得那样浪费时间，不如集中学习软件有效。学习软件时候不要去就学习高级的计量软件如sas和matlab等，要从容易上手学习。我是从eviews入手。每天都捣鼓个把小时，不出半个月或20天，eviews就可以上手应用了。