❶ weka里面 相关系数怎么计算的
相关系数.相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlationcoefficient).相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数.依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同.如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等.
❷ 懂weka文本分类的朋友帮忙看下
把数据存成arff格式，按照你的需要选择筛选器进行数据预处理，然后再进行分类，分类同样要选择相应的函数，并设置函数参数。
❸ 根据公司业务做个轻巧的数据挖掘工具，算法包需要用到R和weka，GUI设计用Java GUI好还是PyQt好呢
做保险你就不要考虑工资，做保险主要是靠佣金收入，不是靠工资收入。工资其实也是佣金的一部分，只是保险公司把你的佣金分一部分作为工资来发。如果你比较注重工资，那你就不要去做保险了。做保险到处都是陷井！你很容易被骗，然后你再去骗你的客户，最后你会很痛苦的！所以建议你不要去做。
❹ 救命- -weka在导入csv数据时候报错，实在不会弄了……
尽量属性名是英文字母，中文会有乱码。
另外检查256行的第9列，是不是有逗号或者其他特殊字符，导致输入错误。
❺ weka应用
数据挖掘用的软件，软件装了之后，点第一项进去，打开你的数据文件（CSV ，arff格式的），然后选择算法，点“start"就可以运行了
❻ 使用weka的arffview查看.csv格式文件
在weka explorer里可以直接查看csv文件的, 不然就转换成.arff格式再看也成.
❼ Weka里可以直接使用TAN算法吗还是需要自己添加本人作毕业设计刚刚接触Weka，求高人指点！
没有的，Weka中只自带了一些典型的算法，像SimpleKmeans之类的。但是可以把算法集成到Weka中，不知道你最后是用Weka的GUI演示还是用Weka的API开发，前者的话麻烦一点。我做毕设也刚好用到Weka，你也应该是做数据挖掘的东西的吧！希望对你有帮助。
❽ 我今年刚毕业，学的软件工程，对数据方向比较感兴趣，但是不知道是做bi好还是做dba好希望达人帮帮小弟。谢
BI和DBA完全是两个方向。我就是软件工程毕业的，当时也是想当然的以为，BI嘛，数据挖掘，不要依托数据库吗？后来干了DBA，毕业设计选的数据挖掘，本来信心满满，后来才知道，坑爹啊，数据挖掘这么复杂。
数据挖掘主要还是数理分析，数学功底要好，特别是高等数学的功底要好。主要实现手段是和数据库没什么关系的工具，比如做分类分析的matlab，关联规则的spss,，聚类分析的weka。唯一和数据库挂钩的是从数据库上把数据export下来。matlab是矩阵实验室，完全靠数学，spss类似excel，基本靠函数，weka是开源的jar包，主要靠编程，但能够实现自己的算法，所以非常牛叉。但是效率你懂得，算法执行海量数据那是相当的慢。
DBA就不同了。首先dba还是要分两个方向的，开发DBA和管理DBA。开发DBA主要负责配合项目组开发，最重要的工作就是sql支持，具体力度就不好说了，有的可能要负责数据库设计，有的只要负责sql审核，不过最主要的工作还是sql性能的优化，需要会使用toad这些工具，最关键的是对数据库优化器、sql甚至磁盘存储都要有一定认识。这类牛人比如阿里巴巴旗下的童家旺、冯大辉。
管理DBA，一般都是大牛，多数DBA都是从开发DBA开始。对oracle体系结构，数据库的安装配置，容灾备份，迁移，rac，dg等等，也是大多数人眼中的DBA。这类牛人主要是盖国强盖神带队的oracle ACE OCM各种大牛，让你仰视N久。
当然以上这些dba都是应用方向，换句话说，必须给你oracle或者mysql，你才能玩得转。但是现在数据库有新的牛人，主要像淘宝和豆瓣这种，自主开发适合自己业务需求的数据库，那才是潜力无限。
最后，dba需要的是经验，bi需要的是学识（也包括学历）。