① 药理学：“半衰期”和“消除半衰期”的名词解释是一样的吗或者说这两个名词的意义是一样的吗。
药物半衰期，和药物消除半衰期意义一样。
也可称作生物半效期或者是生物半衰期，也可以简写为“t1/2”，指的是血液中药物浓度或者是体内药物量减低到二分之一所花费的时间。
消除半衰期长的药物在体内消除慢，滞留时间长。对于一级动力学消除的药物，无论给药量多少，其消除半衰期是一个常数，可用消除速率常数（ke或β）计算，T1/2= 0.693/ke。半衰期长的药物说明它在体内消除慢，给药的间隔时间就长；半衰期短的药物说明它在体内消除快，给药的间隔时间就短。
(1)药理学公式扩展阅读：
药物的半衰期一般指药物在血浆中最高浓度降低一半所需的时间。其长短可反映体内药物消除速度。例如一个药物的半衰期（一般用t1表示）为6小时，那么过6小时后血药物浓度为最高值的一半；再过6小时又减去一半；再过6小时又减去一半，血中浓度仅为最高浓度的1／8。药物的半衰期反映了药物在体内消除（排泄、生物转化及储存等）的速度，表示了药物在体内的时间与血药浓度间的关系。
② 药理学里面的 药物半衰期的公式及计算方法
当测定药物半衰期时，药物单次静脉注射给药后，可在不同时间取血检测药专物浓度，至少取6～属7个点，以判断曲线类型。若以药物浓度的对数对时间作图，得一直线，由直线上任意两点算出斜率。
斜率（b）=（logc1-logc2）/（t1-t2）
式中c1和c2为直线上任意两点浓度，t1和t2分别为该浓度相应的时间。
当符合一室模型药物静脉注射后，可准确地测知两个不用时间（t1，t2）的血药浓度（c1，c2）后，即可代入b=
-K/2.303，求出消除率常数b。
k=
-
2.303
*b
而t1/2与k的关系如下：
t1/2
=
0.693/k
按该公式，可以计算上述半衰期。
③ 药理学的半衰期计算题怎么做
半衰期就是消除半衰期，在药代动力学中，药物在体内的代谢过程按一级动力学过程进行，故而药物在体内也存在相对稳定的半衰期，称作药物消除半衰期或血浆半衰期，其具体定义是药物在生物体内浓度下降一半所需要的时间。
④ 金氏公式是什么
是个药理学公式。
合并用药在临床上是普遍使用的治疗手段，以往均延用Bürgi氏规律公式来判断合并用药后的最终效应：q＝E〔A／2＋B／2〕／EA(或EB)，式中E〔A／2＋B／2〕指A、B两药各取半量合用之效应，EA、EB分别为A、B单用之效应，且EA＝EB。Savini即用此法求5HT及肾上腺素的合并作用。
然而，金正均教授在“论合并用药中的相加”一文中指出,上述方程中，分子应采用原始效应之半，分母应考虑两药联合作用时的新情况，并提出金氏修正式：q＝E（A＋B）／（EA＋EB－EA·EB）。式中分子代表实测合并效应，分母是期望合并效应，其意义同Bürgi式。修正式的优点是不必取半量或半效，可以直接利用原始效应水平，两药效应也不必相同。但只适用于定性试验。
⑤ pKa的药理学中的PKa
当溶液中药物离子浓度和非离子浓度完全相等，即各占50%时，溶液的pH值称为该药的离解常数，用PKa表示。
利用汉德森一海森巴赫(Henderson-Hasselbalch)方程(HH方程)可以计算其非离子型和离子型药物分数。
酸性药物：AH=A-+H+ lg(cm/ci)=pKa-pH
碱性药物： B+H+=BH+ lg(ci/cm)=pH-pKa
其中ci和cm分别为离子型和非离子型药物浓度
⑥ 药理学教材中MIC90是如何解释
最小抑菌浓度(minimal inhibit concentration) 简称MIC，MIC90是抑制90%细菌生长的最低药物浓度的意思。
最小抑菌浓度(minimal inhibitory concentration)单位以μg/ml或mg/L来表示，为最小抑制病原微生物繁殖或杀灭病原微生物生存的药物浓度，用于衡量抗感染药(包括抗生素、抗菌药、化学合成药)抵抗病原微生物的能力。
(6)药理学公式扩展阅读
测定方法：
抗菌药物贮存液制备 抗菌药物贮存液浓度不应低于1000μg/ml(如1280μg/ml)或10倍于最高测定浓度。
所需抗菌药物溶液量或粉剂量可公式进行计算。例如：需配制100 ml浓度为1280μg/ml的抗生素贮存液，所用抗生素为粉剂，其药物的有效力为750μg/mg。
用分析天平精确称取抗生素粉剂的量为182.6 mg。根据公式计算所需稀释剂用量为：（182.6 mg×750μg/ml）/1280μg/ml=107.0ml，然后将182.6 mg抗生素粉剂溶解于107.0ml稀释剂中。
配制好的抗菌药物贮存液应贮存于-60℃以下环境，保存期不超过6个月。
参考资料
网络-最小抑菌浓度
⑦ 请高手们帮忙解答药理学镇痛实验（扭转法）的计算公式和分析
1、t表示两个组平均值的差（绝对值）是混合标准差的倍数，倍数越大说明两个组平均数相差越大，达到了一定程度就可以认为：这种差异显著，是药物的作用造成。否则，t值小于一定值说明，差异不显著，是随机偶然事件引起，不是药物的作用。t达到什么程度就认为差异显著呢，就根据计算得到的t值和自由度（n1+n2-2；两组动物数相加，减去2，这里就是16+16-2=30）值，查t值表，看对应的p值（叫做无效假设的概率）。如果p<0.05就算差异显著，p<0.01就算差异非常显著。t检验可以比较任意两个组平均值的差异显著性。
2、x1为第一组平均值（如果你要用NS组与杜冷丁组比较，第一组就是ns，x1=36.75）；
3、x2为第二组平均值（如果你要用NS组与杜冷丁组比较，第二组就是杜冷丁，x2=2.1875）；
4、s1是第一组标准差（这里s1=14.27585374）；
5、s2是第二组标准差（这里s2=7.176059736）；
6、讨论中，常常将药物组与ns对照组比较，经常提到“两组均值差异显著或非常显著，表明药物具有镇痛作用”。也可以将两个药物组进行比较，比如这里我们可以将杜冷丁与罗通定比较，看哪个作用强。差异不显著就说明两个组一样：NS组与给药组一样就是药物无效。两个药物组差异不显著就说明两个药物作用强度相当。