『壹』 如何用SPSS对李克特量表进行分析
可以使用抄在线spss平台袭SPSSAU分析，首先上传数据，选择描述分析。
除以上指标外还有其他深入指标：如方差、峰度、偏度、变异系数(CV)等。
最后导出结果，点击导出excel表格即可。
『贰』 李克特量表怎么做
李克特量表就是一种类型
1 代表非常满意
2 代表比较满意
3 代表满意
4 代表不怎么满意
5 代表极不满意
『叁』 想用spss分析李克特量表(非常同意,同意,一般,不同意,非常不同意)总共29题,通常要什么检验显得比较专业
先做信效度，然后根据一些自变量进行方差分析、回归分析，高级一点就是做中介和调节效应，别的就没什么了
『肆』 用李克特量表分析消费者对于网上购物的满意度调查，不用软件像SPSS这类的去分析，只用分数加总怎么分析
为写大学社会实践报告，设计了份问卷，用李克特量表做的，共150份。现在想PS：当然Excel也可以完成这样的分析，但SPSS软件比起Excel来要更专业些，所以
『伍』 李克特量表的计分分析
在问卷完成后，每一个选项也许会被个别的分析，或某些成组的选项被加总并建立成一个量表。因此，李克特量表常常被称为累加量表（summative scale）。
至于个别的李克特选项可视为区间数据，或只应该被视为顺序数据，仍然是具争议性的议题。许多人将这样的项目视为顺序尺度的数据，因为特别是只有使用5个等级时，无法让受测者察觉到这些相邻的项目，其间隔是等距的。在另一方面，通常（正如上面的例子）其response levels的措辞清楚的暗示出中间类别的response levels的对称性；在最低限度，这样一个项目，将变成介于顺序和区间尺度之间 ；只将它视为顺序数据将遗失一些信息。此外，如果该项目附带视觉近似评价标尺（visual analog scale），其回答程度的间隔则明确表示，其作为区间数据的论点是更加坚固。
当被视为顺序数据，李克特数据可以整理成长条图，以中位数或众数（但不是平均数）表现集中趋势，以四分位距表现分散程度（但不是标准差），或用非参数检验分析，如 Chi-square test,Mann-Whitney test，威尔克科逊检验（英语：Wilcoxon signed-rank test），或Kruskal-Wallis test。
几个李克特题目的数据也许会被加总，若所有题目使用相同的李克特量表，则该量表可有效的接近区间尺度，此时可以将之视为区间数据测量潜在变项。如果加总结果满足这些假设，可以用参数统计（parametric statistical）如变异数分析作测试。但只有当项目在5个以上才可使用。
从李克特量表获得的数据，有时会合并所有的同意和不同意的回复为接受和不接受两个类别，此时会成为名目尺度。Chi-Square，Cochran Q，或McNemar-Test都是在资料做这些转换后常用的统计方法。
Consensus based assessment (CBA)可以用来为没有普遍接受的标准或客观标准的领域产生一个客观的标准。CBA可用于完善或甚至验证普遍接受的标准 。
『陆』 李克特量表的案例
一般里克特量表会涉及市场营销和消费行为的案例
『柒』 李克特量表怎么设计
1.确认要测量的概念
2.收集大量有关公众对该概念的看法
3.依据测量态度对回每个测量项目大致分为“答赞成”和“不赞成”。
4.实施一次包括全部陈述和有限个被访者的预先测试，测试中被访者指出对每一个项目同意（或不同意），然后在后面的方向—强度描述语中划勾：
a.完全同意 b.同意 c.无所谓 d.不同意 e.完全不同意
5.给每个回答一个数字（如1,2,3,4,5，须等差）
6.个人态度得分以被勾出的相关项目分数的代数和表示。评分过程中态度的方向应该保持一致。
7.选出预测中选出在高总分和低总分之间比较好地表现出差别的项目
8.最后选出20-25个有最大区别的项目（可采取对比平均值等办法判断），形成最终的量表
『捌』 李克特量表的关键字
华语：李克特量表,利克特量表,李克特5点量表,李克特式量表,李氏累加量表,里克特量表,李克特5级量表,赖克梯量表
英语：Likert scale, Likert summated rating scale
『玖』 李克特量表
可以定义三个变量：一个是趋势，5个趋势分别附值1~5；问题变量，3个问题分别附值1~3；回答变量，5个级别分别附值1~5.可以再加一个，在最前面，问卷编号，不用附值。
这样的话，数据有4列，100*5*3=1500行。
可以对数据进行统计学分析，比如频数描述，或者用计算变量，可以算出每个趋势每个问题不同分值的人数。
其实，可以计算每个趋势的平均得分，得分最高的就是选的多的。