1. 线性方程组的解法
对于线性方程组，分为其次的和非其次的！以下我分别就两种方程组给出其解法
首先，对于其次方程组，我们通常就是列出其系数行列式，一步一步化成行阶梯型，再化成行最简型。然后求解，一般基础解系里面解向量的个数等于未知数的个数减去系数行列式的秩。
其次，对于非其次方程组，我们的解法是通解加特解得方法，所谓通解，就是先解出非其次方程组所对应其次方程组的基础解系，然后再随便找一个特解满足非其次方程组即可，然后把它们相加组合起来，就是非其次方程组的解
对于你提出的，是有无解得问题，要相对简单，只需要考察系数行列式的秩和其增广矩阵的秩是否相等，如果相等才有解，如果不相等，就没有解了，
2. 线性方程组的基础解系
不是代入啊。只是经过初等行变化之后，可以得到最简的（E C）的形式，这样就方便求出基础解系（极大无关组）。这样化简后，同解方程组很容易求出一组解。例如c 1，r+1 为 1 之后，其他后面直接取0 即可。
第二、基础解系线性无关，后面再延伸出去的解肯定无关，因为低维无关，高维肯定无关。先对着课本弄清楚基础解系、极大无关组的概念吧。
3. 线性代数有几种解线性方程组的方法
第一种 消元法 ，此法 最为简单，直接消掉只剩最后一个未知数，再回代求余下的未知数，但只适用于未知数个数等于方程的个数，且有解的情况。
第二种 克拉姆法则， 如果行列式不等于零，则用常数向量替换系数行列式中的每一行再除以系数行列式，就是解；
第三种 逆矩阵法， 同样要求系数矩阵可逆，直接建立AX=b与线性方程组的关系，X=A^-1.*b就是解
第四种 增光矩阵法， 利用增广矩阵的性质(A,b)通过线性行变换，化为简约形式，确定自由变量，（各行中第一个非零元对应的未知数除外余下的就是自由变量），对自由变量进行赋值，求出其它未知数，然后写成基础解析的形式，最后写出通解。
这种方法需要先判别: 增广矩阵的秩是否等于系数矩阵的秩，相等且小于未知数个数，则无穷多解；等于未知数个数，唯一解。 秩不想等，无解。
第五种 计算机编程，随便用个软件，譬如Matlab,输入密令，直接求解。
目前这5中教为适用，适合一切齐次或者非齐次线性方程组。
4. 线性方程组与非线性方程组的区别以及他们的概念谢谢了
线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组(一定是一次方程组，例如二元一次方程组）。而非线性方程组至少有一个未知量在一次以上。
5. 线性方程组和矩阵方程和向量方程的关系
最主要的区别是，所求得到数学对象不一样：线性方程组，解出来，得到各个未知数的值（可以组成一个向量），如有无穷多组解，齐次线性方程组则是多个解向量的线性组合非齐次线性方程组，则是一个特解+相应齐次线性方程组基础解系的线性组合向量方程组，解出来，得到向量组（多个向量）矩阵方程，解出来，得到的是矩阵（或者矩阵的线性组合）
6. 线性代数 线性方程组的题
非齐次线性方程组的特解相减就是齐次线性方程组的解，只要找到齐次线性方程组的两个线性无关的解，即可作为基础解系。
非齐次线性方程组的通解等于齐次线性方程的通解+非齐次线性方程组的一个特解。
满足题中条件的非齐次线性方程组是不唯一的,只要找到一个即可。
望采纳
