❶ 图形图像处理技术的图书前言
本书是在全国商业高等职业教育研究会精心组织与安排下，统一编写的信息技术类专业系列教材之一，旨在为高职高专院校信息技术类及相关专业的学生提供简明易懂、便于实训的专业用书。因此，本书在内容上力求体现“以职业活动为导向，以职业技能为核心”的指导思想，突出高职高专的教育特色。本书由浅入深地介绍了图像处理软件Photoshop与图形处理软件CorelDRAW，由入门起步，侧重提高。在讲授方法上对图形图像处理知识与技能进行整合，使之涵盖初学者学习图形图像处理技术所必须具备的基本理论知识和实际操作技能。. 本书由基础篇、提高篇和实训篇三个层面共11章组成，、第1章到第3章为基础篇。第1章介绍图形..
❷ 计算机多媒体技术的引言
专业培养目标：培养具备较强的计算机操作技能，能熟练进行计算机多媒体专软件设计和开发、交互属式多媒体作品的设计与制作的高级技术应用性专门人才。
专业核心能力：动画设计与制作、平面广告设计、交互式多媒体作品设计与制作能力。
专业核心课程与主要实践环节：多媒体技术基础、微机原理、数据库基础、平面动画实用技术、计算机网络基础、图像处理实用技术、三维动画实用技术、网页设计制作、多媒体设计与创作、影视制作程序、多媒体制作工具使用、商业简报制作等，以及各校的主要特色课程和实践环节。
可设置的专业方向：
就业面向：主要从事电子出版、教育软件开发、商业简报制作、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计工作。
❸ 图像分割的引言
数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。
1998年以来，人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注，并且应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数，然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经网络存在巨量的连接，容易引入空间信息，能较好地解决图像中的噪声和不均匀问题。选择何种网络结构是这种方法要解决的主要问题。
图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。没有正确的分割就不可能有正确的识别。但是，进行分割仅有的依据是图像中像素的亮度及颜色，由计算机自动处理分割时，将会遇到各种困难。例如，光照不均匀、噪声的影响、图像中存在不清晰的部分，以及阴影等，常常发生分割错误。因此图像分割是需要进一步研究的技术。人们希望引入一些人为的知识导向和人工智能的方法，用于纠正某些分割中的错误，是很有前途的方法，但是这又增加了解决问题的复杂性。
在通信领域中，图像分割技术对可视电话等活动图像的传输很重要，需要把图像中活动部分与静止的背景分开，还要把活动部分中位移量不同的区域分开，对不同运动量的区域用不同的编码传输，以降低传输所需的码率。
❹ Photoshop实用教程的前言
近年来，计算机图像处理技术被越来越多地应用于广告设计、多媒体、排版、网页制作等许多领域。在众多的图像处理软件中，Adobe公司推出的Photoshop软件是其中的佼佼者，受到用户的一致好评，利用它可以制作精美的图片，例如个人相册、封面广告等。2002年5月，Adobe公司推出了Photoshop 7.0英文版，不仅在图像处理的功能上得到增强，而且在网页制作和动画制作方面也做了相应的增强，其后Photoshop 7.0中文版（Photoshop 7.0 C也相继推出，从而进一步方便中文用户的使用。Photoshop这一优秀的计算机图像处理软件已经成为人们进行图像处理时的首选软件。本书以Photoshop 7.0 C为教学环境，对Photoshop软件的工作环境和操作方法及技巧进行介绍。
❺ 基于VB的数字图像处理技术的设计与实现的毕业论文
摘要 ………………………………………………………………………………引言 ……………………………………………………………………………… 第一章 系统的概述 ……………………………………………………………… 1.1 系统的主界面 …………………………………………………… 1.2 系统的功能 ……………………………………………………………… 1.3 系统的简单操作 ……………………………………………………………第二章 Visual Basic的介绍及API函数……………………………………… 2.1 Visual Basic 简介 …………………………………………… ………… 2.2 Windows API 函数………………………………………………………第三章 图像处理技术 ………………………………………………………… 3.1 过滤 …………………………………………………………………… 3.2 彩色转换 …………………………………………………………… 3.3 卷积处理 ………………………………………………………………… 3.4 滤波 ………………………………………………………………… 3.4.1 最大值滤波………………………………… ………………… 3.4.2 最小值滤波 …………………………………………………3.4.3 中值滤波………………………………………………………… 3.5 对比度增强 ……………………………………………………………… 3.6 FFT分析 ……………………………………………………………… 第四章 系统软件设计 …………………………………………………………… 4.1 程序设计 ………………………………………………………… 4.1.1 需求分析…………………………………………………………4.1.2 总体设计 …………………………………………………………4.1.3 详细设计…………………………………………………………4.1.4 编码和测试…………………………………………………………4.2 关键技术………………………………………………………………… 4.2.1 代码转换…………………………………………………………4.2.2 API函数调用………………………………………………………………4.2.3 然后显示调色板中的颜色…………………………………………………4.2.4 工具栏中的工具调用………………………………………………4.2.5 菜单栏的编辑………………………………………………………4.2.6 历史框恢复的原理………………………………………………4.2.7 实现两幅图像叠加成新图像………………………………………4.3 常见问题及回答……………………………………………………………结束语 ……………………………………………………………………………… 参考文献 …………………………………………………………………………… 附录 ………………………………………………………………………………外文翻译1………………………………………………………………………外文翻译2………………………………………………………………………学术论文………………………………………………………………………… 引 言随着科学技术的不断发展，计算机的更新速度不断提高，人们的思想文化素质的提高，对图像的要求也越来越高。因此把原始图像与计算机结合起来，从而创作出许多更加完美的图像，满足人们的需求。计算机图像处理，是指利用计算机对图像进行一系列加工，以便获得人们所需要的效果。图像是人类获取和交换信息的主要来源，人类感知外界信息，80%以上是通过视觉得到的。因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。图像处理或图像分析方法的应用越来越广泛，其主要理论基础是形态数学，立体学，集合论等。图像处理或图像分析方法的应用越来越广泛，其主要理论基础是形态数学，立体学，集合论等。图像处理的应用领域很广，大致可以分为六大领域以及十余个子领域：材料科学：光学材料,金属材料,晶体材料,陶瓷建筑材料。地学：岩矿结构,岩体裂隙特征,土体颗粒。生命科学：生物,植物,医学,基因。地理学：经济地理,土地资源,地貌,气象学。机器人: 包括电路设计，识别等。鉴定：指纹鉴定,财务印章管理,防伪鉴定等。图像处理虽然也可以用光学方法或模拟技术来实现，但目前主要是利用计算机来实现，称为数字图像处理。因此，图像处理一般是指数字图像处理。常见的图像处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割与图像分析等。经过处理后的图像，一定能够更好的被用于工业或者个人目的。为此开发这个数字图像处理软件，能够处理一些图像，并对图像处理技术此方面进行深入的研究。 第一章 软件系统的概述因在本章节中，我们将对基于VB图像处理软件进行分析。给出它的主体界面，能实现的功能以及系统的简单操作。1.1系统的主体界面由于现在关于图像处理的应用软件很多，优秀的有Adobe公司的Photoshop、Macromedia公司的Fireworks等，它们的版本不断在更新，功能也在不断的提高。本应用软件就参照图像处理软件――新视觉的主体界面。
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❻ 关于PS的毕业论文怎么写啊、、谢谢啊
目录
一．引言……………………………………………………………………2
二．设计方法和创意 ………………………………………………………2
三．实例制作 …………………………………………………………………3
小结 …………………………………………………………………………8
参考文献 ………………………………………………8
一．引言
近年来，计算机图像技术的飞速发展和应用使个人电脑上的美术创作进入一个新的阶段，各种图像处理软件也越来越完善，普及程度不断的提高。其中的图像软件处理工具Photoshop是目前公认的、较好的通用平面美术设计软件，它功能完善，性能稳定，使用方便。Photoshop所具有的功能包括：可以对图像进行修饰、对图形进行编辑、对图像的色彩进行处理等，此外，还有绘图和输出功能。在实际生活和工作中，人们可以将数码照相机拍摄下来的照片利用Photoshop进行编辑和修饰，还可以利用PhotoShop为图像制作特效效果，如果和其它工具软件配合使用，则可以进行高质量的广告设计、美术创意和三维动画制作。由于PhotoShop功能强大，目前，正在被越来越多的图像编排、广告和形象设计以及婚纱影楼等领域广泛使用，是一个非常受欢迎的应用软件。本毕业论文中的设计实例就采用了Photoshop这一图像处理软件。
二．设计方法和创意
利用图像处理软件制作图形，要产生一个好的作品包括三个方面的内容：创意、构图能力、计算机表达。即首先要有好的创意，然后对其进行粗略构图，最后借助计算机手段，制作出所构想的最终效果图。当然，也有一些经典的创意，只用寥寥数笔即可表现，但这种情况非常少。上述所说的三个方面的内容，其中的创意需要具备跳跃思维，灵活善变，也与创作者的美术素养相关；而构图则主要指平面构成，色彩构成和立体构成。对于平面设计来说，平面构成和色彩构成尤为重要，它需要通过合理组织各种元素，确定视觉中心，使画面美观并能引导读者的目光和兴趣；计算机表达则是利用有关的图像处理软件工具，将构思的图像效果制作出来。本毕业论文的实例制作，就是利用Photoshop来制作水滴的效果图，设计思想是利用已有的素材，制作出将一个杯子的水倒入另一个杯子后产生水滴的效果。
三．实例制作
本实例制作通过制作相关素材，并运用了Photoshop中的笔刷、扭曲/波浪滤镜、自由变形等工具，最终合成所制作的素材以得到所构思的效果图。具体制作步骤如下： 1．新建一个100x100像素图像文件，背景为蓝色； 2．新建透明图层2，建立该图层的目的是因为本设计的主要操作是在图层2中进行的； 3．利用工具面板中的椭圆选框工具在图层2中选出一个圆形区域。 4．选取工具面板画笔工具（画笔颜色选白色，画笔大小13，不透明度100%）在选区的四周绘制线条。 5．再将画笔的不透明度调节为50%，绘制如下的线条；此时可以看到，所绘制的效果已经很像一颗水珠了。 6．选中图层2，可按Ctrl+A全选，拷贝图层2；然后新建一新的图像文件，大小为200x200，背景设为蓝色；把前一图像文件中的图层2中所制作好的水珠粘贴到该新建图像文件中，多粘贴几个，并调节好大小，然后合并为图层7。 7．选中当前图层（图层7），利用菜单命令：滤镜→扭曲→波浪，调节好参数值。即可得到 8．对图层7再进行波浪变形，参数要有所不同，以产生随机效果。 9．复制粘贴图层7以得到图层8，在图层8中利用自 由变换工具调节大小和角度。 10．再粘贴一次，完成后的效果。 11．对图层8、图层9分别再使用一次波浪变形滤镜； 12．将图层7、8、9合并，并作拷贝，导入一幅图片。 13．粘贴图层，用自由变换工具调整到合适位置，到此为止，整个效果图即制作完毕。
小结
平面设计是一项相当复杂的工作，要设计一件比较理想的平面作品，设计者需要具有一定的美术知识和素养。并且需要知道色彩的构成、分类与感情的关系，以及调和与配色等一系列美术知识，需要具备一定的设计经验。还要懂得如何使用相关平面设计软件，通过这次的毕业设计通过本次毕业设计，使我对Photoshop有了很深的认识，对平面设计的布局、创意都有了一定的提高。
❼ 遥感图像处理方法研究论文
遥感图像处理方法研究论集
了解更多的
❽ 数字图像处理教材的目录
第1章数字图像处理的基本知识
1.1数字图像和图像处理
1.1.1图像的概念
1.1.2数字图像及其表示
1.1.3数字图像处理的发展概况及应用
1.1.4图像处理及相关学科简介
1.2数字图像处理系统简介
1.2.1 图像采集
1.2.2 图像处理
1.2.3 图像显示
1.3 小结
1.4 习题
第2章 图像处理中的常用数学变换
2.1 引言
2.2 空域变换
2.2.1代数运算
2.2.2几何运算
2.3离散傅里叶变换
2.3.1 离散傅里叶变换基本概念
2.3.2离散傅里叶变换基本性质
2.3.3快速离散傅里叶变换
2.3.4傅里叶变换的应用举例
2.4离散Gabol变换
2.4.1 加窗傅里叶变换
2.4.2Gabor变换的基本概念
2.4.3离散Gabor变换
2.5 小波变换
2.5.1连续小波变换
2.5.2二进小波变换
2.5.3离散小波变换
2.5.4二维离散小波变换
2.5.5小波变换的应用
2.6PCA变换
2.6.1 PCA的基小概念及问题描述
2.6.2 PCA变换的应用
2.7离散余弦变换（DCT）
2.8其他的正交变换
2.9小结
2.10习题
第3章图像增强
3.1 引言
3.2 灰度增强
3.2.1 灰度直方图增强
3.2.2灰度线性变换
3.2.3灰度非线性变换
3.3 图像平滑
3.3.1邻域平均法
3.3.2中值滤波法
3.3.3同态滤波法
3.3.4帧间平滑
3.3.5低通滤波法
3.4 图像锐化
3.4.1 空域锐化
3.4.2频域高通滤波法
3.5伪彩色和真彩色增强
3.5.1 颜色模型
3.5.2伪彩色增强
3.5.3真彩色增强
3.6 小结
3.7习题
第4章图像复原
4.1 引言
4.2 图像退化的数学模型
4.2.1退化模型的空域表达式
……
第5章图像压缩编码
第6章图像分割
第7章图像描述
第8章数字图像技术应用举例
参考文献