Ⅰ 數據科學與大數據技術專業有必要考研嗎
18屆大數據學生一枚，有考慮過考非全日制的研究生，但是發現學費好貴啊，
Ⅱ 哥大統計碩士的求職方向有哪些
統計系的就業方向非常廣闊，隨著互聯網行業的興起，統計碩士的擇業除了傳統的保險，銀行風控，生物制葯公司等等，越來越多的統計專業學生選擇進入互聯網企業做數據科學家等等，由於統計專業的課程配置較為hardcore， 就業面相對更廣，非常好找工作
Ⅲ 哥大SPS碩士學位課程有哪些
學院開設有17個碩士學位課程，包括：精算科學、應用分析學、生物倫理學、專建築管理學屬、企業風險管理學、人力資源管理學、信息與知識戰略學、保險管理學、敘事醫學、談判與沖突解決學、非營利組織管理與治理學、體育管理學、戰略傳播學、可持續發展管理學、可持續發展科學、技術管理學、財富管理學。
Ⅳ 哥大SPS的碩士課程有哪些
哥大SPS開設有17個碩來士學位課程，包自括：精算科學、應用分析學、生物倫理學、建築管理學、企業風險管理學、人力資源管理學、信息與知識戰略學、保險管理學、敘事醫學、談判與沖突解決學、非營利組織管理與治理學、體育管理學、戰略傳播學、可持續發展管理學、可持續發展科學、技術管理學、財富管理學。
Ⅳ 哥大的數據科學項目怎樣
哥倫比亞大學的MSDS項目與其他數據科學碩士項目相比，周期短，課業重，但針對性強。MSDS的課程包括21學分的必修/核心課程以及一個capstone項目。主要課程課程涵蓋了數據科學的一些基本知識（例如機器學習等），而Capstone項目則通常是由教師或當地組織贊助的長達一個學期的數據科學項目。理論結合實戰，目標是幫助能夠改善就業前景或轉向數據科學工作人士或非數據專業學生。
· 項目時長：1年
· 項目要求學分：30學分
· 項目特點：Top工程院校，Capstone項目。
Ⅵ 哥倫比亞大學計算機研究生申請要求
USNEWS排名：15(2015年USNEWS計算機科學專業排名)
學費：$41，040
可申請學期：秋季
申請截止日期：MS 2月15日；PhD 12月15日
GPA要求：無
TOEFL要求：90
IELTS要求：6.5
GRE要求：Required
GRE Subject：Not Required
百利天下留學專家介紹到，2014-15年學年哥倫比亞大學工程學院的學費標准為$1，710/學分，以上介紹的學費是按一學期12個學分，每學年注冊2個學期計算的。另請注意，學費每年都可能會有3%左右的上漲。
哥倫比亞大學計算機科學系(Department of Computer Science)研究生招收MS與PhD、D.Eng學生，要求申請者遞交GRE成績，但並無最低GRE、GPA等分數要求。該系MS學位屬於一種專業學位，是為就業准備的。本科畢業欲攻讀PhD學位的學生，應申請MS-PhD項目。
二、哥倫比亞大學計算機科學專業設置
哥倫比亞大學計算機科學系開設的研究領域包括：
計算生物學(Computational Biology)
計算機工程(Computer Engineering)
圖形與用戶界面(Graphics and User Interfaces)
機器學習(Machine Learning)
網路(Networking)
自然語言與語音處理(Natural Language Processing and Speech)
計算機安全與隱私(Security and Privacy)
軟體系統(Software Systems)
計算機理論(Theory)
視覺與機器人學(Vision and Robotics)
Ⅶ 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大回數據思答維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。
掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力
具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
Ⅷ 哈佛大學數據科學碩士怎麼樣
哈佛大學數據科學專業：
數據科學是一門蓬勃發展的新興學科。它一方面研究數據本身，包括數據的各種類型、狀態、屬性、變化形式和變化規律;另一方面通過數據揭示自然界和人類行為的現象與規律，從而為自然科學和社會科學提供新的研究方法。隨著人類進入大數據時代，數據科學在各行各業中發揮的作用日趨重要，各行業對數據科學人才的需求急劇增長，數據科學家迅速成為熱門職業。
課程設置：
項目是由Computer Science 和 Statistics 以及 the Institute for Applied Computational Science 聯合授課，開設在哈佛的 Arts and Sciences 學院下。學生需要在3個學期內完成12門課、
培養目標：
Build statistical models and understand their power and limitations
Design an experiment
Use machine learning and optimization to make decisions
Acquire, clean, and manage data
Visualize data for exploration, analysis, and communication
Collaborate within teams
Deliver reprocible data analysis
Manage and analyze massive data sets
Assemble computational pipelines to support data science from widely available tools
Conct data science activities aware of and according to policy, privacy, security and ethical considerations
Apply problem-solving strategies to open-ended questions
Ⅸ 國外學data science也就是大數據這種專業回國是不是不好找工作
國內外相關高校開設《數據科學》課程、數據科學學位計劃、數據科學短期培訓班，進行數據科學家和數據工程師的培養。在中國，香港中文大學從2008 年起設立「數據科學商業統計」科學碩士學位；復旦大學從2007 年起開設數據科學討論班，2010 年開始招收數據科學博士研究生，並從2013 年起開設研究生課程《數據科學》；北京航空航天大學於2012年設立大數據工程碩士學位。在美國，加州大學伯克利分校（UC Berkeley）從2011 年起開設《數據科學導論》課程，並從2012 年起開設《數據科學和分析》課程；伊利諾伊大學香檳分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）從2011 年起舉辦「數據科學暑期研究班」（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥倫比亞大學（Columbia University）從2011 年起開設《數據科學導論》課程，2013 年起開設《應用數據科學》課程，並將從2013 年秋季起開設「數據科學專業成就認證」（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培訓項目，並計劃從2014 年起設立碩士學位，2015 年起設立博士學位；芝加哥大學（University of Chicago）開設3 個月的夏季培訓課程；紐約大學（New YorkUniversity）將從2013 年秋季起設立「數據科學」碩士學位；南加州大學（South California University）設立「數據科學」碩士學位；華盛頓大學（University of Washington）從2013 年5 月起開設《數據科學導論》課程，並對修滿數據科學相關課程學分的學生頒發數據科學證書（Certificate in Data Science）；雪城大學（Syracuse University）也提供數據科學高級研究證書（Certificate Advanced Studies in Data Science）培訓項目。在英國，鄧迪大學從2013 年起設立「數據科學」科學碩士學位。從上述人才 的培養計劃來看，數據科學家應該系統地掌握數據分析相關的技能，主要包括數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理等，具有較寬的知識面，具有獨立 獲取知識的能力，具有較強的實踐能力和創新意識。其中，只有復旦大學的課程設置強調了數據科學家是研究數據的科學家，而不僅僅是一個數據工程師或者數據分 析師[2]（查看中國大數據技術與產業發展白皮書2013原文）。
Ⅹ 美國哪些大學的大數據相關專業好
麻省理工學院新開Master of Business Analytics（商業分析碩士），哥倫比亞大大學也開了MS Applied Analytics（應用分析碩士），杜克大學也來插一腳，開了個Master of Quantitative Management-Business Analytics Track（量化管理-商業分析方向）……包括維克森林大學、加州大學聖地亞哥分校、普渡大學、威廉瑪麗學院等十幾美國名校都新開了分析類專業。
從事留學行業那麼久，突然間有那麼學校趨之若鶩地開設同品類專業，確實有點壯觀。難怪乎公司做選校研究的同事一直在驚嘆這項目數量的增長速度，一有消息，都會在內部進行討論，熱門程度簡直要超過金融了。
究竟是什麼促使美國名校爭先恐後開設分析類專業呢？麥肯錫《Big data: The next frontier for innovation competition and proctivity》里分析：到2018年，美國將面臨著140,000到190,000個數據分析人才的空缺，能有效利用數據分析結果進行決策的經理和分析師的空缺，更是高達1,500,000。而從當前就業數來看，截止去年，數據工程師平均年薪達到10.4萬美金，中值部分達11.2萬，優秀的12萬保底，著也難怪不少碼農紛紛改行。而未來的趨勢將是，數據分析師將會跟會計一般，成為每個企業必要的崗位。
這或許是原因所在。一向市場嗅覺靈敏的美國高校，尤其商學院，總是能及時地切入市場需求，為市場培養相應人才。從現有的許多商業/數據/應用分析項目來看，絕大多數都是以就業為導向的，貼合就業實際big data---analytical work（-分析工作）的角度來培養學生。課程也以實用唯多，基本是以MIS（小的但是實用的編程(vba+sql)，一些database的知識等）+STAT(教你用統計軟體/幫統計軟體編程來自動分析等)+一些management的知識。因此，大部分學校的課程上都會有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics etc. 相對的，在招生喜好方面更傾向於數理能力好的學生，學校也表示鼓勵數學、計算機、工程等背景的學生申請。
目前這個類別的專業還不算特別熱門，申請難度相對較小，但在接下來一定會變成大熱。以2016年剛開MS Applied Analytics的哥倫比亞大學為例，申請開放得遲，但錄取速度非常快，錄取條件也相對寬松，從學校的角度應該是想盡早拿到一批學生，先把市場做起來，往後培養一批批校友，那在以後市場上，學生的競爭力就更強了，而隨後項目口碑做起來，申請人數上去，申請難度也就不可同日而語了。