A. 蘇州大學應用統計學考研輔導書~~~~
你到該校官方網站上看看
會有的
另外可以到該校的論壇看看
人人網里也有學長可以找他們幫助
B. 應用統計碩士考研選哪輔導班好
個人覺得可銳教育輔導班不錯，因為在課程開始、持續及結束的關鍵點執行定時與不定時地回訪制度和調控制度
C. 上海財經大學應用統計碩士考研應該看哪些書求一個詳細的參考書目啊……
可以搜索[[我的用戶名]]咨詢相關考研問題
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D. 有在央財的學長學姐嗎，想咨詢應用統計考研
中央財經大學統計與數學學院應用統計（專業學位）專業考研參考書目，有時候也叫考研指定教材，基本上可以說是考研專業課復習最重要的考研輔導資料。考研專業課的考核是很有針對性的，因為考研 中央財經大學統計與數學學院應用統計（專業學位）專業的專業課考試是學校自己命題，這就要求考生要完全按照報考院校的要求進行非常有針對性的復習，具體來說就是一定要用中央財經大學統計與數學學院應用統計（專業學位）專業考研指定教材進行復習，進行認真的鑽研，考研真題試卷最終是根據考研指定教材出的，如果不按照中央財經大學考研指定的書目進行復習，那麼即使復習的再好，實力再強，也很有可能會在專業課上栽跟頭。中央財經大學統計與數學學院應用統計（專業學位）專業參考書與指定教材為： 432統計學 參考應用統計碩士教指委制定大綱。研究方向： 01.金融統計 02.經濟與商務統計 03.大數據分析考試科目： 101思想政治理論 201英語一 396經濟類聯考綜合能力 432統計學復試科目，復試參考書：統計軟體與數據分析，《統計學》 劉揚、毛炳寰 中國統計出版社 (2010 第一版) 參考書目，參考教材： 432統計學 參考應用統計碩士教指委制定大綱。
E. 南開大學應用統計考研專業課需不需要報輔導班呢
這個要看看個人學習能力，如果自己覺得需要更努力些那就報輔導班
F. 北大應用統計碩士哪個考研培訓班最好
如果是專碩的話，力比多學院可以考慮。專碩復習最大的難點就是自主命題，沒有真題，沒有重難點，沒有院校情報，力比多學習有個北大應用心理碩士一本通和視頻都有輔導
G. 請問考上財應用統計碩士考研專業課都需要准備什麼復習資料之類的。還有什麼好的輔導班或者買資料的地方
我報考了今年的上財應用統計432，只真心告訴樓主一句：珍愛生命，謹慎上財。今年上財的432太坑爹了，去年倒正常按照了大綱，但今年完全超綱，半年的專業課我完全白看，幸而本人本科學統計的挽回點分數。我跟一些研友交流過，普遍反映嚴格批卷只能得60分左右。
今年專業課的參考書聽說是茆詩松的概率統計，非常數理的一本書，很有難度，你可以看一下，去年是人大的《統計學》，至於明年，難以確定上財會考什麼，我都感覺只要關於統計和概率論的都有可能考。
某些情況可以關注考研論壇之上財版塊中的432帖子。
專業課輔導班沒必要報，況且沒有輔導應用統計的班，因為人數少。不要太迷信資料，最靠譜的還是自己看書，關鍵是要看對書就行。
H. 19考人大應用統計碩士求經驗和針對人大的考研輔導機構，謝謝
考人大要想上輔導班的話不想選錯就選愛考寶典吧
I. 中央財經大學應用統計學碩士教指委指定大綱具體內容是什麼
中央財經大學應用統計學碩士教指委指定大綱具體內容是：
考查目標：
全國碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位統計學考試是為高等院校和科研院所招收應用統計碩士生兒設置的具有選拔性質的考試科目。
其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統計專業碩士所必須的基本素質、一般能力和培養潛能，以利用選拔具有發展潛力的優秀人才入學。
為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統計專業人才。考試要求是測試考生掌握數據處收集、處理和分析的一些基本統計方法。
對考生的要求是：
1、掌握數據收集和處理的基本分方法。
2、掌握數據分析的金發原理和方法。
3、掌握了基本的概率論知識。
4、具有運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
統計學：
1、調查的組織和實施。
2、概率抽樣與非概率抽樣。
3、數據的預處理。
4、用圖表展示定性數據。
5、用圖表展示定量數據。
6、用統計量描述數據的水平：平均數、中位數、分位數和眾數。
7、用統計量描述數據的差異：極差、標准差、樣本方差。
8、參數估計的基本原理。
9、一個總體和兩個總體參數的區間估計。
10、樣本量的確定。
11、假設檢驗的基本原理。
12、一個總體和兩個總體參數的檢驗。
13、方差分析的基本原理。
14、單因子和雙因子方差分析的實現和結果解釋。
15、變數間的關系、相關關系和函數關系的差別。
16、一元線性回歸的估計和檢驗。
17、用殘差檢驗模型的假定。
18、多元線性回歸模型。
19、多元線性回歸的擬合優度和顯著性檢驗。
20、多重共線性現象。
21、時間序列的組成要素。
22、時間序列的預測方法。
概率論：
1、事件及關系和運算。
2、事件的概率。
3、條件概率和全概公式。
4、隨機變數的定義。
5、離散型隨機變數的分布列和分布函數、離散型均勻分布、二項分布和泊松分布。
6、連續型隨機變數的概率密度函數和分布函數、均勻分布、正態分布和指數分布。
7、隨機變數的期望與方差。
8、隨機變數函數的期望與方差。
