⑴ 怎樣做好一個簡單的經濟學模型
經濟學可以說是一個靠模型和數學建立起來的學科。平時所見的直角坐標系和各種曲線當然是模型，如宏觀經濟學中的凱恩斯交叉圖、IS-LM模型、AD-AS模型、蒙代爾-弗萊明模型等等。
什麼是經濟模型
所謂經濟模型是指用來描述與所研究的經濟現象有關的經濟變數之間的依存關系的理論結構。
經濟模型是一種分析方法，它極其簡單地描述觀實世界的情況。現實世界的情況是由各種主要變數和次要變數構成的，非常錯綜復雜，因而除非把次要的因素排除在外，否則就不可能進行嚴格的分析，或使分析復雜得無法進行。通過作出某些假設，可以排除許多次要因此，從而建立起模型。這樣一來，便可以通過模型對假設所規定的特殊情況進行分析。經濟模型本身可以用帶有圖表或文字的方程來表示。
經濟模型的內容
一個經濟模型通常包括：變數、假設、假說和預測等。
變數：
1、自變數與因變數；
2、存量與流量；
存量是指某一時點所測定的量。如人口總數
流量表示在一段時間內變數變動的值。如人口出生數
3、內生變數與外生變數。
內生變數是指由經濟模型內部結構決定的變數。
外生變數是指由外部因素（如戰爭、自然條件等）決定，影響內生變數的變數。
假設
假設是經濟模型用來說明事實的限定條件。經濟學經常使用的術語就是「假設其他條件不變」
。
假說
假說是經濟變數之間如何發生關系的判斷。
預測
預測是根據理論假說對事物未來發展趨勢和變化的方向等作出判斷，它是在理論限定的范圍內運用邏輯規則演繹出來的結果。
經濟模型的建立
建立經濟模型的一般過程：
1、對經濟現實進行歸納，形成抽象的概念；
2、概括和總結概念間的相互聯系和基本規律；
3、進一步地把概念符號化；
4、建立模型，對模型求解並對結果進行解釋。
經濟模型的應用
經濟模型主要運用於：
1、經濟實證分析；
2、經濟政策分析；
3、發展情景分析；
4、規劃嵌入分析。
經濟模型的分類
1、時間序列模型；
2、因果關系分析模型；
3、部門間平衡模型；
4、最優規劃模型；
5、最優控制模型。
⑵ 如何建立計量經濟學模型
理論模型建立
對所要研究的經濟現象進行深入的分析，根據研究的目的，選擇模型中將包含的因素，根據數據的可得性選擇適當的變數來表徵這些因素，並根據經濟行為理論和樣本數據顯示出的變數間的關系，設定描述這些變數之間關系的數學表達式，即理論模型。 就是一個理論模型。理論模型的設計主要包含三部分工作，即選擇變數、確定變數之間的數學關系、擬定模型中待估計參數的數值范圍。
1、確定模型所包含的變數
在單方程模型中，變數分為兩類。作為研究對象的變數，也就是因果關系中的「果」，例如生產函數中的產出量，是模型中的被解釋變數；而作為「原因」的變數，例如生產函數中的資本、勞動、技術，是模型中的解釋變數。確定模型所包含的變數，主要是指確定解釋變數。可以作為解釋變數的有下列幾類變數：外生經濟變數、外生條件變數、外生政策變數和滯後被解釋變數。其中有些變數，如政策變數、條件變數經常以虛變數的形式出現。
嚴格他說，生產函數中的產出量、資本、勞動、技術等，只能稱為「因素」，這些因素間存在著因果關系。為了建立起計量經濟學模型，必須選擇適當的變數來表徵這些因素，這些變數必須具有數據可得性。於是，我們可以用總產值來表徵產出量，用固定資產原值來表徵資本，用職工人數來表徵勞動，用時間作為一個變數來表徵技術。這樣，最後建立的模型是關於總產值、固定資產原值、職工人數和時間變數之間關系的數學表達式。
關鍵在於，在確定了被解釋變數之後，怎樣才能正確地選擇解釋變數。
首先，需要正確理解和把握所研究的經濟現象中暗含的經濟學理論和經濟行為規律。這是正確選擇解釋變數的基礎。例如，在上述生產問題中，已經明確指出屬於供給不足的情況，那麼，影響產出量的因素就應該在投入要素方面，而在當前，一般的投入要素主要是技術、資本與勞動。如果屬於需求不足的情況，那麼影響產出量的因素就應該在需求方面，而不在投入要素方面。這時，如果研究的對象是消費品生產，應該選擇居民收入等變數作為解釋變數；如果研究的對象是生產資料生產，應該選擇固定資產投資總額等變數作為解釋變數。由此可見，同樣是建立生產模型，所處的經濟環境不同、研究的行業不同，變數選擇是不同的。
其次，選擇變數要考慮數據的可得性。這就要求對經濟統計學有透徹的了解。計量經濟學模型是要在樣本數據，即變數的樣本觀測值的支持下，採用一定的數學方法估 計參數，以揭示變數之間的定量關系。所以所選擇的變數必須是統計指標體系中存在的、有可靠的數據來源的。如果必須引入個別對被解釋變數有重要影響的政策變數、條件變數，則採用虛變數的樣本觀測值的選取方法。
第三，選擇變數時要考慮所有入選變數之間的關系，使得每一個解釋變數都是獨立的。這是計量經濟學模型技術所要求的。當然，在開始時要做到這一點是困難的，如果在所有入選變數中出現相關的變數，可以在建模過程中檢驗並予以剔除。
2、確定模型的數學形式
選擇了適當的變數，接下來就要選擇適當的數學形式描述這些變數之間的關系，即建立理論模型。
選擇模型數學形式的主要依據是經濟行為理論。在數理經濟學中，已經對常用的生產函數、需求函數、消費函數、投資函數等模型的數學形式進行了廣泛的研究，可以借鑒這些研究成果。需要指出的是，現代經濟學尤其注重實證研究，任何建立在一定經濟學理論假設基礎上的理論模型，如果不能很好地解釋過去，尤其是歷史統計數據，那麼它是不能為人們所接受的。這就要求理論模型的建立要在參數估計、模型檢驗的全過程中反復修改，以得到一種既能有較好的經濟學解釋又能較好地反映歷史上已經發生的諸變數之間關系的數學模型。忽視任何一方面都是不對的。也可以根據變數的樣本數據作出解釋變數與被解釋變數之間關系的散點圖，由散點圖顯示的變數之間的函數關系作為理論模型的數學形式。這也是人們在建模時經常採用的方法。
3、擬定理論模型中待估參數的理論期望值
理論模型中的待估參數一般都具有特定的經濟含義，它們的數值，要待模型估計、檢驗後，即經濟數學模型完成後才能確定，但對於它們的數值范圍，即理論期望值，可以根據它們的經濟含義在開始時擬定。這一理論期望值可以用來檢驗模型的估計結果。擬定理論模型中待估參數的理論期望值，關鍵在於理解待估參數的經濟含義。例如生產函數理論模型中有4個待估參數和α、β、γ和A。其中，α是資本的產出彈性，β是勞動的產出彈性，γ近似為技術進步速度，A是效率系數。根據這些經濟含義，它們的數值范圍應該是：
0＜α＜1，0＜β＜1，α＋β≈1，0＜γ＜1並接近0，A＞0。
⑶ 怎樣從經濟學角度運用數學模型分析問題 要舉例子回答,
這方面的文章很多
不知道,你那能不能找到《統計研究》、《經濟研究》的回雜志
這個上面答有很多,不過模型比較復雜
如果入門的話,可以看看計量經濟學
給你舉個例子：比如對GDP、財政收入、投資、消費數據建立回歸模型,做相關分析
⑷ 導數在經濟學中的應用怎麼數學建模
作為函數變化率的導數概念在經濟方面有著廣泛的應用,本文談談導數在經濟分析中的應用,主要包括:邊際分析和最優值等
變化率及相對變化率在經濟中的應用——
邊際分析與彈性分析
⑸ 如何畫出經濟學有關模型的圖形
我只知道可以用eviews畫，但那個很專業而且沒有中文版，可能對你沒什麼幫助。
eviews 3.1 ，到處都有的
⑹ 經濟學模型是什麼
1、投入產出模型
投入產出模型是綜合分析經濟活動中投入與產出之間數量依存關系 (特別是分析和考察國民經濟各部門在產品生產與消耗之間的數量依存關系) 的一種經濟數學模型。它由投入產出表和根據投入產出表平衡關系建立起來的數學方程組兩部分構成。
投入產出模型的種類很多，從計量方法分，有實物模型和價值模型，動態模型和靜態模型; 從范圍上分，有全國模型、地區模型、地區間模型、部門模型和企業模型;從內容上分，有產品模型、固定資產模型、勞動模型等; 從任務上分，有計劃模型和統計模型等。
2、價格模型
價格是商品同貨幣交換比例的指數，或者說，價格是價值的貨幣表現。價格是商品的交換價值在流通過程中所取得的轉化形式。
用於宏觀經濟的常見的價格模型有三種：利用投入產出關系建立價格模型；宏觀經濟線性規劃模型；可計算一般均衡模型。
3、供應和需求模型
供應和需求是經濟運行中的重要組成部分，它主要描述顧客和生產商之間的相互作用。這個管理模型中的基本因素是供應曲線、需求曲線、均衡價格、均衡數量、消費者剩餘生產者剩餘）。
4、卡特爾模型
卡特爾模型(Cartel)是一種正式的串謀行為，它能使一個競爭性市場變成一個壟斷市場，屬於寡頭市場的一個特例。卡特爾以擴大整體利益作為它的主要目標，為了達到這一目的，在卡特爾內部將訂立一系列的協議，來確定整個卡特爾的產量、產品價格，指定各企業的銷售額及銷售區域等。 卡特爾常常是國際性的。
5、彈性價格貨幣模型
彈性價格貨幣模型是現代匯率理論中最早建立、也是最基礎的匯率決定模型。其代表人物主要有J·Frenkel、P·Kouri、J·Bilson等人。它是在1975年瑞典斯德哥爾摩附近召開的國際研討會上被提出來的。 彈性貨幣法的一個基本思想：匯率是兩國貨幣的相對價格，而不是兩國商品的相對價格。
⑺ 如何建立經濟學模型 企業異質性
寡佔（Oligopoly），是指市埸由少數幾家廠商所瓜分，他所銷售的是一種同質性的貨品，或是一組異質性的貨品，市埸集中程度相當高的市埸結構。寡佔市埸中廠商之家數最少為兩家，最多則視情形而定，祗要廠商的家數少到令各廠商，均感到彼此間存在著相當的依存性時，此種市埸即屬於寡佔市埸。至於袛由兩家廠商所構成的市埸，稱為雙占（Duopoly）市埸。寡佔可以區分為兩類：一為銷售同質性貨品的少數廠商所構成之寡佔，稱為純粹寡佔（PureOligopoly），如台灣的水泥業；一為銷售異質性貨品的少數廠商所構成之寡佔，稱為差異寡佔（DifferentiatedOligopoly），如台灣的汽車業。
寡佔市埸的特質有：一、寡佔廠商為數不多。二、寡佔廠商一方面對其貨品價格均擁有相當的控制力，另一方面卻又受到其競爭者反應決策之影響，故寡佔廠商既非價格接納者，也非價格決定者，而是價格尋覓者（PriceSearcher）。三、每一位寡佔者皆試圖增加其貨品之市場佔有率，為達成這個目的，他們通常並不輕易採用價格競爭手段，而是訴諸於廣告活動、品質差異化，及服務等方面之競爭。四、寡佔者在相互依存與競爭的局勢下，利害攸關，新廠商想進入一寡佔產業，勢將遭遇相當嚴重之阻力，同時為保持產業內部之制衡作用，既存之廠商想退出生產行列，也頗不容易。
產業會由少數幾家大廠商所控制的原因，不外乎：一、規模經濟（EconomicsofScale）的存在，二、進出產業的限制，三、勾結合並的結果，廠商合並的方式有橫的合並與縱的合並兩種。
⑻ 怎樣建立經濟學模型呢
回去問你們教授去..
⑼ 經濟學建模問題。。兩個看起來是有相關性的經濟因素，建模的結果確實兩者之間影響的不大，該怎麼解釋呢
首先，這樣一個原則你要明確，如果模型的設定和數據處理基本沒問題，那麼不管結果好不好，都是有意義的，這就是實證研究，可以是證實一個猜想，也可以是證偽一個猜想。事實上，正是因為不斷有不顯著的實證結果產生，才推動著理論模型向前進步；
其次，針對你的這個研究，我認為可能你在以下方面還存在不足：
1.模型設定的偏誤或遺漏變數。你研究的對外貿易是對外貿易總量嗎？如果是這樣的，那麼你想研究國內物流運輸成本和我國對外貿易總量這兩個變數之間的關系，那麼顯然你缺少了一些重要的控制變數，計量經濟學的多元線性回歸分析是在保持其他因素不變的情況下，考查你感興趣的解釋變數對於被解釋變數的偏效應，重要控制變數的遺漏會有嚴重後果。這里列舉兩個你遺漏的重要變數，一個是進口總額，國內物流運輸成本的上漲帶來出口價格的上升，從而導致國外的需求下降，導致出口減少，在進口不變的前提下，是會引起貿易額的縮小，但是如果進口上升了，貿易額可能不變也可能擴大，從而你可以看到不控制進口總額可能會導致不顯著以及符號相反的系數；（當然，如果不想控制進口額也行，那麼乾脆直接研究國內物流成本和出口額之間的關系好了，也就相當於你研究一個東西的價格上升對於需求量的影響，那麼你就有非常成熟而且簡單的模型可以直接套用，根據你在微觀經濟學裡面學習的知識，你就知道有外國人的收入等等變數需要控制了對吧）。另一個你沒有控制的重要變數是匯率，匯率會影響進口商和出口商雙方的行為。建議你從瀏覽有關國內物流成本和對外貿易的相關文獻入手，理解所有變數的含義，了解目前理論界已有的研究成果、模型，這樣你才能確保你在模型中加入了足夠的控制變數，控制變數多一些沒什麼關系，它隻影響估計的最優性，但是遺漏重要變數則會帶來估計的有偏和不一致；
2.數據處理的問題，有可能你的數據存在異方差性和自相關性等問題，這樣會導致系數不顯著；建議參考一本計量經濟學教材，例如古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》，裡面提供了系統的解決方案。
希望能對你有所幫助~
⑽ 數理經濟學如何建模
，找問題；二，確定你要研究的問題有意義；三、不要看文獻先自己動手寫模型；四、一般化你的模型；五、犯錯誤然後修改；六、找文獻看你的模型有沒有撞上別人的（如果你是研究生你的導師可以直接告訴你）；七、如果以上都沒有障礙，接下來present你的研究。
題主的問題應該停留在第三階段，前面的答主都做了很好的解答。我算是一個比較失敗的例子，可以當做反面教材。
我的畢業論文是搞理論模型，技術進步方向的。我搞模型的大概步驟是一開始有一個好點子，然後形成了自己的故事，讀了基本的模型就開始動手寫自己的模型，或者說用數學語言表達自己的故事。一般情況下，模型有一個核心的機制，譬如說我用的Acemoglu的task based model，他的模型核心機制是李嘉圖比較優勢原理。再譬如，adverse selection model的核心機制是信息不對稱。除了核心機制，模型其他的部分都是經濟學的基本原理了，譬如完全競爭市場的一些基本特徵，壟斷市場的一些基本特徵，但整個模型的解都是圍繞著核心機制展開的。我模型的核心機制直到現在連我自己都沒有弄明白，所以構建模型的過程中犯了一些錯誤（對完全競爭市場理解的錯誤，導致我引入了一些錯誤的條件），但好在直覺夠強大使模型導向了一個不太錯誤的結果。當然，最後這些錯誤被我修正了，修正不了的我加了一些更強的假設。而我的模型也過於復雜，不能得到一個簡化的解。
所以，回頭來看我的模型構建過程，我唯一成功的地方在於我的模型始終忠於我的故事，因此我認為構建模型時一定要記好自己的故事不要被別人的研究帶偏了。失敗之處：一是自己基本理論不扎實，對於完全競爭市場的理解偏誤使模型差點功虧一簣。二是對於借鑒的基本模型理解不到位（別人引入的假設為什麼有助於求解模型），貿然替換了一個全新的假設，導致模型太過復雜。
所以我認為對於別人的模型在弄清楚機制前不要貿然修改假設，可以先按照想好的故事寫自己的模型，因為這樣能保證你的模型的一致性，不會讓你的模型看起來是四不像。然後再去找文獻看看自己的模型有沒有撞到別人的模型。
感覺搞模型也沒什麼難的，用武功來打比方，經濟學的基本原理（理性人、利潤最大化甚至完全競爭市場）是內功。內功練好了，針對其他門派武功的缺陷，自己創一些招式。但是沒有內功，所有的招式都是假的。而且自己的招式也是按照內功的運行方式來施展的，不然與人對招容易被一擊致命。要想破別人的招式就要知道別人招式是怎麼打的，為什麼要這么打，破綻在哪。當然，如果整天研究別人的破綻在哪，沒什麼前途。有些人會直接研究一套武功，自創內功心法，也有人專門研究內功心法，還有人研究領悟的內功心法是不是正確的。最終就會有不同的門派了