1. 關於大一基礎會計的結課論文3000字，謝謝了
基礎會計的結課論
了解更多，你懂
2. 會計專業的畢業論文怎麼寫
這好寫，就是現狀是什麼的，存在什麼樣的問題，解決問題的辦法，第一個大點寫兩到三點小點就可以了，還不會寫就回我嘍，80一千字，包修改包過。
3. 統計學論文怎麼寫，有什麼好的方向和題目沒
統計學論文 在 輕風論文網 很多的哦，之前我就找上面的老 師幫忙指導的。相對於網上很多個人和小機構要好很多，我之前找的 輕風論文王老師咨詢的，非常專業的說
這里還有些資料，你 看看
網路統計發展問題
對網路統計的理論研究 ,目前主要集中於兩個方面:一是傳統的統計方式與利 用網路進行統計的方式之間的比較研究;二是如何有效地完善利用網路進行統計活動的新方式,研究內容包括統計網站的建立、調查網頁的設計、在線數據處理、統計信息系統 等方面。 本文 主要從上述網路統計理論研究的第二個方面進行研究。筆者從目前網路 統計發展的基本狀況出 發,以七個部分(章節)著重從宏觀上闡述網路統計的三大層次、構 建網路統計平台、設計網路統計信息系統的內容、方法、結構、步驟,並試圖在以上的基 礎之上找出網路統計發展進程 中相關重大問題的解決方法: 第一章中筆者主要就目前網路統計理論研究的現狀和其中的問題提出 自己的看法,嚴格地區分了網路統計與其他緊密關聯學科(主要是與網上調查、計算機統計、數據挖掘三大學科及其分支的區別)。在此基礎上之上提出網路統計的定義和 本文的主要研究對象:網路統計是統計學領域裡面的一個全新問題,它是傳統統計發展 到一定階段的必然產物,伴隨著 統計調查、統計分析等統計領域中的各項技術的不斷完善和發展而發展起來的,是傳統統計在統計 方法、統計技術等各個方面不斷自我完善的結果,同時網路統計的不 斷發展也體現出傳統統計不斷自我創新的動態過程。 第二章主要論述網路統計 發展的基本狀 況,首先由分析網路統計產生和發展的基礎和條件(經濟發展、傳統統計的發展、計算機網路 技術的演進)出發,劃分出網路統計在世 界范圍內發展的三個階段,即二十世紀六十年代的初級發 展階段、二十世紀六十年代末到九十年代 的資料庫系統發展階段、二十世紀九十年代以來的數 據倉庫和數據 挖掘發展階段。
不懂的你上 輕風論文網自己看吧
4. 大一 會計學是什麼論文2000字 急
自己寫啊，都大學了
5. 關於會計學方面的畢業論文要怎麼寫啊
給你提供了會計學畢業論文看看，看能不能從中發現點什麼 中文摘要 對外開放、吸引外資是我國的一項長期基本國策。為了吸引國外的經濟資源流入本國，我國一直實行兩套所得稅法。但隨著我國企業改革的逐步深入,內外有別的企業所得稅制的弊端日益顯現出來，兩稅合並已成為當前企業所得稅制改革的必然。日前，《中華人民共和國企業所得稅法》已於第十屆全國人大五次會議表決通過並定於2008年1月1日起實施。合並後的企業所得稅法將在四個方面得到統一：即統一了內外資企業所得稅法；統一並適當降低了企業所得稅稅率；統一和規范了稅前扣除辦法和標准；統一了稅收優惠政策。本文認為：「兩稅合一」雖然會在一定程度上減少我國的財政收入，但其為內外資企業打造一個公平競爭的平台，有助於提高內資企業的活力和競爭力，也有助於外資企業的優化，促進我國經濟的和諧發展。 關鍵詞：內資企業，外資企業，所得稅合並 目錄 中文摘要 1 Abstract 2 一、內外資企業所得稅合並的研究背景 4 （一） 兩稅並存產生的歷史背景 4 （二） 兩稅並存的作用 4 二、內外資企業所得稅合並的必要性 4 （一） 內資企業和外資企業所得稅分立所導致的問題 5 （二） WTO的非歧視原則要求企業所得稅的統一 6 （三） 我國關稅的減讓與非關稅措施的全面取消，迫切需要盡快合並兩稅 7 三、關於合並內外資企業所得稅的措施 7 （一） 統一並降低企業所得稅稅率，為內外資企業創造公平競爭的環境 7 （二） 統一稅前扣除范圍和標准，是保證公平稅負的基礎 8 （三） 統一稅收優惠，有利於經濟穩定發展和資源合理配置 8 （四） 設定過渡期，降低所得稅「合並」對外資企業的影響 9 四、合並內外資企業所得稅後的影響 9 其他更多的會計學畢業論文，你可以參考 http://www.wendangtianxia.com/search.asp?m=2&s=0&word=%BB%E1%BC%C6&x=28&y=5
6. 關於統計學的學年論文應該怎麼寫
額。。。肯定要自己先定一個宏觀一點的題目么，然後建立指標體系，再找數據，再建模，最後檢驗就行了。。。。。
7. 會計專業的寫畢業論文寫什麼題目好我的指導老師是統計學教授，要求用上市公司數據做分析
題目一定要擬好，題目里至少3個變數，范圍要小（否則收集信息很困難）。比如： 《夏達有限公司上市情況調查分析》、老師是統計學教授的話，論文中用到參數估計 「置信區間」分析統計數據 會是個亮點和給分點。你調查上市公司范圍很廣，信息獲取有一定的難度...
8. 統計學論文該怎麼寫
從統計學的發展趨勢談統計教育的改革 摘要：要培養出新型的21世紀的人才，統計教育必須高瞻遠矚。本文從統計學的發展趨勢談了統計教育急需改革的幾個方面。 關鍵詞: 統計學； 發展趨勢； 統計教育改革 隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在於教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。准確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。 一、統計學的基本發展趨勢 縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。 （一）統計學與實質性學科結合的趨勢 統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。並且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自於一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源於天文觀察誤差分析，相關與回歸源於生物學研究，主成分分析與因子分析源於教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源於政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是並列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那麼統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬於統計學，同時屬於經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會採取這種發展模式，且更加註重應用研究。 這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。 （二）統計學與計算機科學結合的趨勢 縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一台電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年代發展起來的多元統計方法雖然對於處理多變數的種類數據問題具有很大的優越性，但由於計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始並沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由於相應統計軟體的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟體來處理各類現實問題的多變數數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加准確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；於是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，並顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是資料庫技術、人工智慧技術、統計、可視化技術、並行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。 因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟體將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對於財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟體包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。 所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
採納哦
9. 本人大一學生，剛剛學習基礎會計學，要寫一篇基礎會計的論文，大約3000字左右……哪位大神可以幫忙啊……
論文么最好根據自己的情況自己寫