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計量經濟學趙衛亞

發布時間: 2021-03-25 07:09:51

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㈣ 計量經濟學的性質是什麼

計量經濟學,由趙衛亞彭壽康朱晉創作,機械工業出版社出版。計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下,以反映事實的統計數據為依據,用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

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計量經濟學,由趙衛亞 彭壽康 朱晉創作,機械工業出版社出版。計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法

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㈦ 用混合最小二乘法做多元線性回歸, 沒有滯後變數,是否需要做自相關檢驗

多元線性回歸, 沒有滯後變數,是需要做自相關檢驗的,即使是沒有滯後變數也要做自相關檢驗。
帶有分布滯後的變數會影響隨後許多年內的開支——一種波彀效應(ripple effect)——而不僅僅是一年。
另外普通的回歸分析,在假設中通常認為,所有解釋變數與擾動項之問都不存在相關關系。
帶有固定系數的多元線性回歸模型……經常被社會科學家們用來適應於數據,但是應該這樣的分析中隱含的關於模型參數之始終不變性的假設表示懷疑。

灰色經濟計量學模型的建立經濟計量學模型有一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、非線性模型、滯後變數模型、聯立方程模型等多種形式。
估計經濟計量學模型參數,常常會出現一些難以解釋的現象,如一些重要解釋變數的系數不顯著或某些參數估計值的符號與實際情況或經濟分析結論相矛盾,個別觀測數據的微小變化引起多數估計值發生很大變動等。其主要原因如下:
① 觀測期內系統結構發生較大變化;
② 解釋變數之間存在多重共線問題;
③ 觀測數據的隨機波動或誤差。
對於①,②兩種情況,需要對模型結構或解釋變數重新研究、調整,在情況③下,可以考慮採用觀測數據的GM(1,1)模擬值建模,以消除數據隨機波動或誤差的影響,所得的灰色經濟計量學組合模型更能確切地反映系統變數之間的關系。
同時,以解釋變數的GM(1,1)預測值為基礎對灰色經濟計量學模型系統中的內生變數進行預測,所得預測結果將具有更為堅實的科學基礎。另外,將內生變數的灰色預測結果與經濟計量學模型預測結果相互印證,還能夠增進預測結果的可靠性。

可以參考:
1. 基於債權人保護和政府幹預的債務融資期限結構研究 作者 方媛
2. 計量經濟學 基礎理論與方法 作者(日)森棟公夫,趙國慶著
3. 經濟預測與決策方法及其計算機實現 以Excel、SPSS和Eviews為分析工具 作者 宋廷山
4. 計量經濟學學習指導與EVIEWS應用指南 作者 孫敬水
5. 計量經濟學 作者 趙衛亞
6. 灰色系統理論及其應用 第五版 劉思峰 科學出版社
等等
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