『壹』 在計量學中，～ 這個符號是什麼意思
郭敦顒回答：
～——從…到…
如：2000～2012年，指從2000年到2012年。
『貳』 計量經濟學eviews中，這些字母代表什麼
自變數：Y
模型：最小二乘法
包括：31個觀察值
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變數 參數（前述變數的系數） 標准差（樣本的波動性） 後續
C（常數相當於」1「） [數值] [數值] [數值]
X1（變數1） [數值] [數值] [數值]
X2（變數2） [數值] [數值] [數值]
前續
T統計量（用於對照T檢驗值判斷置信水平） Prob（置信可能，對比置信水平檢驗數據是否可用）
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R²（擬合度，用於判斷回歸是否擬合優良） 平均方差
調整R²（調整擬合度，修正樣本帶來的影響便於橫向對比） 標准差
SE of regression 標准誤（衡量殘差水平），sum squared resid 殘差平方和即RSS）
後面兩個准則（criterion）是需要結合其他測試驗證模型平穩性、偏態等特性。
log likelihood 反映擬合程度，一般越小越好。
F統計量 一般需要結合F測試判斷模型整體置信度。Prob（F）標記F檢驗的結果一般小於置信度為模型可接受。
DWtest 杜賓瓦森檢驗，一般檢驗模型自相關程度。
上述介紹比較籠統，需要你自己根據關鍵詞（如杜賓瓦森檢驗等）繼續學習才能弄明白。全部解釋清楚至少也得一本小冊子了。因此更多還需靠自己去一點點弄懂了。
『叄』 方差啊啊啊（計量經濟學裡面的）
紅字部分公式不是求和符號而是期望符號
E（X^2）-[E（X）]^2
應該是這樣的 希望對你有幫助
『肆』 計量經濟學中se（貝塔1）和se（貝塔2）到底怎麼計算
SEofregression是標准誤，其計算公式為RSS除以（n-k）(n為自由變數個數10,k為3)再開根號。
se(β1）=根號下var（β回1） var（β1）=diag（（X'X）∧答（－1）
這是P值，拒絕原假設的最小顯著性水平，也就是臨界值，
計算出P值後，將給定的顯著性水平α與P值比較，就可作出檢驗的結論:
如果α＞P值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。
如果α≤P值，則在顯著性水平α下接受原假設。
在實踐中，當α=P 值時，也即統計量的值C剛好等於臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。
(4)計量經濟學的符號擴展閱讀：
被開方的數或代數式寫在符號左方v形部分的右邊和符號上方一橫部分的下方共同包圍的區域中，而且不能出界，若被開方的數或代數式過長，則上方一橫必須延長確保覆蓋下方的被開方數或代數式。
開n次方的n寫在符號√￣的左邊，n=2（平方根）時n可以忽略不寫，但若是立方根（三次方根）、四次方根等，是必須書寫。
『伍』 計量經濟學中 系數符號錯誤怎麼修改
一，首先算出不同分布所對應的待定值a二，然後根據分布值表查出在不同的顯著性水平下的值a1二，比較二者的大小就可判斷：如果前者大則拒絕反之接受。具體的例子可以看一下大學的數理統計，不同的分布有不同的結果，但方法還是一樣的呵呵
『陸』 計量經濟學中解釋變數系數的符號怎樣先驗預期
這個主要是根據經濟學背景。
和被解釋變數的相關系數的正負，可嘗試作為先驗預期。
『柒』 跪求懂計量經濟學和eviews軟體的大神幫忙（關於各個英文符號對應的中文意思）
Adjusted R-squared 修正的可決系數
S.E. of regression 回歸系數的標准偏差 也就是GDP的系數的標准偏差
Sum squared resid 總離差平方和
Log Likelihood 對數優度
Durbin-Waston stat 這個是DW統計量 主要是看擾亂項有沒有一階的自相關
Akaike info criterion AIC統計量 赤池情報量標准 lz這個應該是自變數是GDP和常數C AIC主要是用來看 自變數最好選擇幾個。詳細可以去下
Schwarz criterion 和 AIC類似 也是一個情報量標准
最後兩個F值和F值的P值沒太大用處貌似
希望可以幫到lz
『捌』 在計量經濟學中，Sxy和Sxx分別是什麼意思圖片中最後兩行~求解答！
從等號右邊的表達式很容易知道符號的意義，用作離差平方和及離差積和的簡單記號。x的離差平方和記作Sxx、y的離差平方和記作Syy，x和y的離差積和記作Sxy。
『玖』 計量經濟學模型估計結果符號怎麼打
題主說的是在字母上方加^和~之類的符號吧，word里找到「插入」最右邊會有插入公式，裡面有這個編輯功能，Latex 里用指令\widehat{}和\widetilde{}也能做到，但是要貼到別的地方可能就不那麼容易了
『拾』 計量經濟學里式子的符號問題
具體點，不知道你說的是那個