⑴ 結合自身.論述大數據時代對會計行業帶來的影響及如何應對
會計其實是和數據分析緊密相關的職業，而財務分析則是每個企業必不可少的一個分析主題。面對大數據時代，企業需要的，一個是專業的會做分析的會計，一個是專業的分析工具。其中財務分析工具推薦你一個簡單易學的，FineBI。
⑵ 本科會計專業，如何轉向大數據方面嗎
這個沒關系的，比如這邊都是初中起步入學互聯網it
⑶ 在大數據時代還未到來前,會計專業學生主要就業方向有哪些
我覺得會計專業的學生以後還是做會計啊，雖然是大數據這個時代了，但是他們不還是要做會計嗎？只不過可能比以前的這老會計跟加現代化吧！
⑷ 會計大數據的含義是什麼
會計數據是在會計事項處理中，以「單、證、帳、表」等形式表現的各種末曾加工的數字、字母與特殊符號的集合。一般而言，數據是指對客觀事物或基本事實進行觀察時，採用適當形式記錄下來的可資鑒別的各種符號。它不僅包括以數量形式出現的定量的屬性值 (數值數據)，而且還包括以文字出現的定性的屬性值 (非數值數據)。在會計數據處理中，會計數據主要包括伴隨生產經營活動或計劃 (預算) 執行過程中產生而引起資金增減變動的原始數據，也包括並不引起資金增減變動但需要在會計核算中記錄和反映的客觀事實。會計數據來源廣泛，數據繁多，具有系統性、周期性、連續性和多重利用性等特點。會計數據和信息的加工處理流程（確認、計量、輸入、儲存、處理、傳遞、反饋、輸出、發布），可以把會計數據分為三類：原始會計數據、中間會計數據和會計信息、發布的會計信息。
收集與錄入
對於原始會計數據的確認、計量、標准化採集和儲存，實際上已經進行了多年的探索，各企事業單位對業務進行分析，從中查找有規律可循的各類經濟業務。並通過公式定義等方式存儲於公式庫文件之中，而對於少數不經常發生的、無規律可循的經濟業務，則暫時採用人工方法加以
填制。所以，國內不少軟體中都有了各自的模式憑證和自動轉賬憑證，國外軟體也能自動生成各種憑證。例如SAPR/3，能夠自動生成和校驗各種記賬憑證，能將每月必有的、可按一定規律形成的會計憑證全部實行自動生成。在國家標准《信息技術會計核算軟體數據介面規范》（GB/T19581-2004）中，已經對記賬憑證的數據元素（數據項）進行了規范。所以，可以結合電子商務和ERP系統，在經濟業務發生時，以網路實時數據採集方式，由各項業務的經辦人員操作，根據財會軟體在計算機屏幕上的提示和引導，把原始會計數據導入臨時資料庫。臨時資料庫中的會計數據，由會計人員確認後，計算機程序自動進行分類整理和格式轉換、存入基於XML（eXtensible Markup Lan-guage）的數據倉庫，會計人員通過網路進行實時控制管理，完成原始會計數據的標准化儲存工作，用實時更新的數據倉庫提「供原汁原味」的會計數據。
會計部門和各類信息使用者（管理、審計、投資、政府部門）可以依據各自的許可權，方便地進入數據倉庫的相應層次，運用各自預先准備好的專用軟體，自動查閱採集所需的會計數據。
對臨時資料庫中經濟業務的數據格式，在軟體的初始化時，需要預先規定統一的標准，並且設置好「默認值」和「必須填寫數據」等輸入控制參數。對數據倉庫的結構、元數據和多維數據模型，需要根據不同的行業進行設置。
原始會計數據的標准化採集和儲存，將做到實時、准確、減少冗餘，協調電子商務（例如用XML描述的電子單證）與會計信息系統的聯系，提高相關部門的工作效率。
⑸ 大數據屬於什麼專業
1、大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有：「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是數學一類的專業。
（1）統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
（2）數學與應用數學是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。
（3）信息與計算科學專業是以信息領域為背景用將邁向的數學與信息，管理相結合的交叉學科更深入和專業。
⑹ 大數據環境下對會計會產生哪些深遠影響
我的回答走點題，重點談談財務和內審人員怎麼應對。大數據分析無疑將會改變企業的運營方式，能夠使企業從曾發現的新數據源中獲得洞察。而運營方式的改變必將直接導致財務管理體系和內部審計體系與方式的變革。所以來說，財務和審計要首先適用這種大數據時代，要學會關注和利用這些大數據；但是大數據往往規模大、多樣化、速度快，不是那麼好分析和利用的，傳統的方法已不適應，這就要求大家學會運用一些新的方法來捕捉、存儲和分析數據；無共享架構技術和分布式處理框架技術能很好地管理大數據。再者是，每一個單位管理體系完整性不一樣、硬體設備不一樣、人才素質不一樣，其大數據的完整性和可信度就大不同，要求大家學會鑒別。最後，本人認為，基於目前國內經濟體的管理體制和信息化現狀，對於財務和審計而言，大數據要關注，可以作為參考或提供方向之用，但不能迷信，在工作中，還是要有針對性地去建設和完善關鍵數據渠道，作好扎實的基礎工作。
⑺ 大數據時代對會計有什麼樣的影響
對會計人員知識更新的速度要求更高了。未來的會計行業會越來越專業，所以現在抓緊多學習一些專業知識吧。
⑻ 中北大學大數據學院會計專業好就業嗎
中北大學大數據學院會計專業，
也是好就業。
只要努力付出過，
就會有收獲。