① 計量經濟學和統計學的區別
很多人都說分不清統計和計量的差別，我一下子也說不清楚。當年學概率和統計時都是為了日後學習計量，更深入的統計做什麼、怎麼搞我也是一頭霧水。上次中秋和幾個留學生朋友一起吃飯，其中一個統計學博士提到，經常有人問他一些估計量的一致性和收斂性問題，他有些不知所措。後來翻到計量經濟學的教材，才發現只要是統計量，計量經濟學家們都要討論一下一致性、收斂性。他認為這就是統計和計量的差別之一。最近在翻閱Angrist的新作「Mostly Harmless Econometrics」，發現這位大牛有這樣一段論述： Two things distinguish the discipline of Econometrics from our older sister field of Statistics. One is a lack of shyness about causality. Causal inference has always been the name of the game in applied econometrics...
The second thing that distinguishes us from most statisticians-and indeed most other social scientists-is an arsenal of statistical tools that grew out of early econometric research on the problem of how to estimate the parameters in a system of linear simultaneous equations. The most powerful weapon in this arsenal is the method of Instrumental Variables (IV), the subject of this chapter...
關於因果的討論其實就是說計量經濟學背後有經濟理論支撐，而單純的統計只能就數字說數字，道不出背後的故事。第二點是說線性聯立方程在計量工具發展中的重要性。IV的出現是應對供給函數和需求函數的估計應運而生，SUR以及3SLS也是，但是其他的呢？貌似Angrist誇大了聯立方程的重要性。實際上至今為止，絕大部分的實證研究還是單方程模型。
② 計量經濟學，經濟統計學，數理經濟學之間有什麼區別
經濟統計學是統計學在經濟領域中的運用，而計量經濟學是經濟統計學的必修課程之一，計量經濟學涉及到最小二乘估計等統計學工具在經濟學中的運用，因而用的軟體也比較多。
計量經濟學，是對經濟學的作用存在某種期待的結果，它把數理統計應用於經濟數據，以使數量經濟學構造出來的模型得到經驗上的支持，並獲得數值結果。它不同於經濟理論和數量經濟學，也不同於經濟統計學。
經濟理論所作的陳述或假說大多是定性分析的。例如，微觀經濟理論聲稱，在其它條件不變的情況下，一種商品的價格下降可望增加對改商品的需求量，即經濟理論假設商品價格與需求量之間具有一種負的或逆向關系。但此理論並沒有對這兩者的關系提供任何數量度量，也就是說，它沒有說出隨著商品價格的某一變化，需求量將會上升或下降多少。計量經濟學家的工作就是要提供這一數值估計。換言之，計量經濟學對大多數的經濟理論賦予經驗內容。
數量經濟學的主要問題，是要用數學形式（方程式）表述經濟理論而不去問理論的可度量性或其經驗方面的可論證性。如前所示，計量經濟學的主要興趣在於經濟理論的經驗驗證。我們將看到，計量經濟學家常常使用數理經濟學家所提出的數學方程式，但要把這些方程式改造成適合經驗檢驗的形式。這種從數學方程式到計量經濟方程式的轉換需要有許多的創造性和實際技巧。
經濟統計學的問題，主要是收集、加工並通過圖表的形式以展現經濟數據。這也是經濟統計學家的工作。他們是收集國民生產總值，就業、失業、價格等數據的主要負責人。這些數據從此構成了計量經濟工作的原始資料。但是，經濟統計學家的工作卻到此為止。他們不考慮怎樣用所收集來的數據去檢驗經濟理論。當然，如果他們考慮的話，他們就變成計量經濟學家了。
③ 統計學和計量經濟學的區別
計量經濟學，是對經濟學的作用存在某種期待的結果，它把數理統計應用於經濟數據，以使數量經濟學構造出來的模型得到經驗上的支持，並獲得數值結果。它不同於經濟理論和數量經濟學，也不同於經濟統計學。
統計學所研究的問題，主要是收集、加工並通過圖表的形式以展現經濟數據。這也是經濟統計學家的工作。他們是收集國民生產總值，就業、失業、價格等數據的主要負責人。這些數據從此構成了計量經濟工作的原始資料。但是，經濟統計學家的工作卻到此為止。他們不考慮怎樣用所收集來的數據去檢驗經濟理論。當然，如果他們考慮的話，他們就變成計量經濟學家了。
④ 統計學與計量經濟學區別和聯系！在線等，快！
統計學是一門通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
所以他們的聯系就是：計量經濟學需要用到統計學的相關方法。
⑤ 計量經濟學，經濟統計學，數理經濟學之間有什麼區別
不是一門課。計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合，是以數理經濟學和數專理統計學為屬方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。回歸分析是統計學中一個非常重要的分支，在自然科學、管理科學和社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。
⑥ 計量經濟學與統計學的區別
計量經濟學屬於統計學.
是統計學的一個小分支...
⑦ 統計學，應用統計學和計量經濟學三者有什麼聯系和區別
在聯繫上：統計學是應用統計學和計量經濟學的理論基礎，應用統計學是統計學在所有領域中的應用，計量經濟學是統計學在經濟學中的應用。
1、經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。
統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等，應用的范圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握扎實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。
2、應用統計學主要從應用的角度闡述統計數據或統計信息獲取、處理、推斷、分析和應用的一系列統計理論和統計方法。
統計學可以簡單地分為兩大類：一類是以抽象的數量為研究現象，研究一般的控集數據、分析數據方法的理論統計學；另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。因此，應用統計學的研究對象是：現象總體的數量方面，即現象總體的數量特徵和數量關系。
⑧ 統計學和計量經濟學有什麼區別
統計學和計量經濟學有什麼區別
1、計量經濟學的重點不在於解決單純統計方法上的問題，因為有統計學家在做。計量的重點在於，當無法進行實驗時，如何解決模型的內生性問題。即，如何通過觀測到的數據正確識別模型中的系數並進行因果推斷。這是它最大的特點，也是它本身擁有的經濟學血統所決定的。
2、概念上講：
統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
1、通過概念可以明顯看出字面差別，統計學更像是類似數學的一門基礎性學科，工具性是它的標簽，誰用誰拿。而計量經濟學更像是一個學科內的方法，有用的時候才上。
2、統計學在意義上是非常廣泛的，統計學裡面的對數據的處理方法是計量經濟學的基礎，當經濟理論與統計方法結合後就是計量經濟學了。