A. 「計量經濟學」的發音：如何用漢語發音「計量經濟學」
經濟計量學(Econometrics) 是西方經濟學中關於如何計量經濟關系實際數值的分支學科，也常譯為計量經濟學，量讀liàng（《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。經濟計量學在20世紀30年代誕生之初，研究多限於計量方法的探討，實際計量工作還較少，且多集中於需求分析，能夠算做實際宏觀經濟計量分析的只有丁伯根關於美國經濟周期的研究。第二次世界大戰以後，美國經濟學家L.R.克萊因（1920～ ）等人不斷提高丁伯根開創的宏觀經濟計量的規模和深度，到60年代形成一個向資本主義企業出售經濟計量預測勞務的興旺行業。為了改進實際經濟計量的效果，西方經濟計量學家持續在計量方法技術上下工夫，除去加大模型、擴充資料庫、改進軟體包以外，在估算方法上也有不少進展。普通最小平方法只有在客觀真實情況可以用標准線性模型代表時，才能成為最佳線性無偏估算式，即估算結果最接近真實。標准線性模型是指：只有因變數是隨機變數，自變數則是一套在重復抽樣時保持不變的固定數值；因變數的隨機誤差是正態分布，因變數的各次觀測值的均方差都相同，並且兩者之間互不相關（即無「序列相關」）；各個自變數之間不存在准確的線性相關（即無「多重共線性」）。但客觀實際情況很難符合這樣嚴格的標准條件，因而設計出種種特殊估算方法來應付。例如，當原模型不符合識別條件，不能從簡化式的系數估算值還原成結構參數值，而結構式的自變數中又有隨機變數時，需要用兩階段以至三階段最小平方法估算。對觀測資料是否存在異均方差、序列相關、多重共線性等，也都設計了檢驗方法和解決措施，但這些方法和措施的效率至今還被認為有待提高。另外，在方法論上也有了變化：一向因不考慮隨機因素被大多數經濟計量學教本排除在外的投入－產出分析，現在也被當做生產技術關系方程式納入宏觀經濟計量模型。早在40年代，荷蘭經濟計量學家T.C.庫普曼斯（1910～ ）就指責不根據經濟理論、直接從時間數列計算出的依賴先行指標指數為「沒有理論的計量」，但近年來一些經濟計量學家也把不依賴經濟理論的時間數列當做經濟計量模型。近二三十年來，西方運用數學方法進行實際經濟計量的范圍擴大了許多，由於經濟計量學的內容已經比較定型，所以這些擴大的領域形成一些新的學科，如運籌學（包括線性規劃）、經濟控制論、系統分析等，都從不同側面豐富和發展了經濟關系的計量方法和實踐。
B. 計量經濟學的發展前途
1、能不學復盡量不學
2、即使學了盡量轉制別的專業
3、如果真的學了爭取將來轉別的行業就業
4、如果十分喜歡計量並且又學了該專業就將自己培養成科研人才
5、學計量非常容易出論文，多寫論文，加強計量專業方向性的學習，將來可以選擇出國留學：加拿大、香港比較容易些；還可以讀博士，比其他經濟類專業讀博的可能大得多，讀博後可以選擇去高校當老師，安逸、休閑還有假期……
C. 「計量經濟學」講的是什麼
以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電回腦技術，以建立經濟計量模型答為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。
主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
D. 計量經濟學是什麼
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦回技術，以建立經答濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
E. 計量經濟學 是什麼
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
我們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
F. 什麼是計量經濟學計量經濟學主要學習什麼技能，具備這
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電回腦技術，以答建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
G. 計量經濟學包括哪些
計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟數據作定量分析的一門學科。計量經濟學以古典回歸（Classical Regression）分析方法為出發點。依據數據形態分為：橫截面數據回歸分析（Regression Analysis with Cross-Sectional Data）、時間序列分析（Time Series analysis）、面板數據分析（Panel Data Analysis）等。依據模型假設的強弱分為：參量計量經濟學（Parametric Econometrics）、非參量計量經濟學（Nonparametric Econometrics）、半參量計量經濟學（Semiparametric Econometrics）等。
H. 計量經濟學是什麼 能做什麼 有什麼意義！！！！
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：
研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。
應用計量經濟學（Applied Econometrics）則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。
I. 計量經濟學怎麼學可以最快的應付考試分給寫的最詳細的
第一，不要開始去就看國外的計量經濟學教材，國外的教材基本上都是難以短時間看完的大部頭書籍，看完要很長時間，而且對於翻譯過來的東西，不一定翻譯的都對。要看國內的書，看國內一些相對比較出名的計量學者寫的是書，這里推薦兩本，一本書是南開大學張小峒寫的計量經濟學基礎，一是復旦大學謝編的，還有北大原ccer有個叫黃什麼的老師編的計量經濟學，還有一本比較薄的時間序列分析，不過不是人大王燕編寫的那本，都很薄，看著都非常舒服，可以短時間看完，我個人剛開始學習計量經濟學的時候，看南開大學編寫的那本，看了好幾遍，關於清華李子奈編寫的計量經濟學，個人沒有看，以為剛開始學的時候，是拿著他的書學的，發現他用了矩陣的東西，加深了理解難度，而來發現有些地方解釋的不清楚，不如南開編寫的（個人認為）我推薦的幾本書，對於南開的可以看個兩三遍，然後再看一本時間序列分析，不看魏武雄編寫的，那本太厚，隨便到圖書館找一本，我個人看的是潘紅宇編的，感覺比人大編的簡單了些。看完這些後，再飛快的把ccer那個叫黃小敏老師編的計量經濟學入門看一遍，那本書個人認為變得非常好，非常簡潔。看完這些書之後，再看高一級的，如寫謝識予編寫的高級計量和高鐵梅編寫計量經濟分析方法與建模，或者格林的那本。個人認為高鐵梅編的那一本不好，也許書如其名吧機靈經濟分析方法與建模，而沒有叫計量經濟學教材呢？這本書編寫的有拼湊的感覺，很不好，但可以參考。本人看的是謝編寫的，不是很厚，看著挺舒服。李子奈和葉啊忠編寫的高級計量因個人水平有限，看得很痛苦。看了兩天不看了。重新換書再看。在剛開始看書學習的過程中，不要過於糾纏於一個問題，把初級教材多看幾遍，有些東西就慢慢理解了。
第二，看完初級教材後，用兩天時間搗鼓下計量軟體，做到學以致用。本人沒有在學習計量的時候，學完一章，就用下計量軟體，覺得那樣浪費時間，不如集中學習軟體有效。學習軟體時候不要去就學習高級的計量軟體如sas和matlab等，要從容易上手學習。我是從eviews入手。每天都搗鼓個把小時，不出半個月或20天，eviews就可以上手應用了。