⑴ 關於計量經濟學的一些基本概念，給出一些典型的實例，最好是實際生活的例子，方便理解
異方差性；（heteroscedasticity ）是為了保證回歸參數估計量具有良好的統計性質，經典線性回歸模型的一個重要假定是：總體回歸函數中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差。如果這一假定不滿足，則稱線性回歸模型存在異方差性。 自相關性 ；對於模型 y t= b0 +b1x1t+b2x2t+……bkxkt+ut 如果隨機誤差項的各期望值之間存在著相關關系,即 cov(ut,us)=E(utus) =/= 0 (t,s=1,2,……k) 這時,稱隨機誤差項之間存在自相關性(autocorrelation)或序列相關 隨機誤差... 多重共線性的概念 所謂多重共線性(Multicollinearity)是指線性回歸模型中的解釋變數之間由於存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計准確。
⑵ 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系
計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟問題加以研究，回分為理答論計量經濟學和應用計量經濟學兩個方面。
理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。
⑶ 學習計量經濟學有什麼用，具體的實際的應用領域，我的專業是電子金融
作為一名數量經濟學專業的博一研究生，我就自己的經歷來談談如何學好計量經濟學。我不知道你學習計量經濟學的主要目的是什麼，但是要像你說的「穩扎穩打、效率較高地掌握計量知識」，我覺你可以這么做：由於計量經濟學涉及到概率論和數理統計方面的知識（比如統計量的構造、P值，t檢驗和F檢驗等等），我覺得掌握這方面的知識是很有必要的。
推薦教材的話，首推茆詩松版本的《概率論與數理統計》（個人覺得這應該是目前國內這方面教材最好的一個版本）。有了概率論和數理統計方面的知識後，你可以著手學習計量經濟學了。
入門教材有很多。國內的話，首推龐皓的《計量經濟學》，理論知識和實際應用之間的權衡把握的不錯，其次就是李子奈的《計量經濟學》，可能這本書稍微會難一點。
國外的話，優秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《計量經濟學導論》、古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》等等。以上書籍學完以後你差不多計量經濟學基礎就算不錯了，但是要注意，計量經濟學作為一門工具學科，總要到解決實際的經濟學問題中才能發揮的作用，所以我建議你如果是非數量經濟學專業的話，掌握基礎的計量經濟學用好就夠了，如果遇到什麼計量經濟方面的問題的話，再來學習這方面的知識也不遲。而且在學習過程中要邊看書學習邊操作，這樣學習效率會比較高。
至於要使用哪種軟體的話，入門的話可以用用Eviews和Stata。
如果你學有餘力或者致力於讀數量經濟學專業的研究生的話，你可以這么做：中級和高級的計量經濟學中會常常涉及到用矩陣的描述問題或模型，你可以補充一下這放那個面的知識，比如《線性代數》和《矩陣分析》這樣的教材。
如果還想進一步提高的話，可以看看濮曉龍版本的《高等數理統計》或者陳希孺版本的《高等數理統計》。接著就可以看看格林版本的《計量經濟分析》這本書，它幾乎包括了計量經濟學的方方面面。國內的話，李雪松的《高級經濟計量學》也不錯有了以上兩方面的基礎以後，再學習計量經濟學就需要按照你的興趣來專研了。計量經濟學大致可以分為以下幾類：時間序列計量經濟學、面板數據計量經濟學和微觀計量經濟學。時間序列方面，首推漢密爾頓的《時間序列分析》和蔡瑞胸的《金融時間序列分析》這兩本書。面板數據方面，至今還沒發現比較好的教材。微觀計量經濟學方面，首推卡梅隆《微觀計量經濟學：方法與應用》。以上僅是個人觀點，如有不對請親拍！
【王也】:
Bruce Hansen的講義，入門不二之選；後面看走哪條路吧，搞搞基本因果推斷念念基本無害，翻翻Imbens和Wooldridge2007年的NBER講義怎麼也夠了
【周彬】:
不建議從李子奈的那本書開始學，雖然很多國內高校的計量經濟學是從那本書起步的。學習計量經濟學，建議從矩陣運算開始學，也就是線性代數。掌握最基本的矩陣變換法則，然後從矩陣起步，循序漸進學習OLS, MLE，再逐步進階。事實上，各種estimation是需要不斷推導的，假設前提以及達成最優化的條件要加以系統性總結，這樣才能看懂模型，進而運用模型。同時為了避免出現spurious model, 建議不要放鬆對理論的學習，理解變數之間的相互關系。從軟體上看，國內通常是從Eviews起步，北美是Minitab; 前後者對入門學者來說差距不大。在往後，針對非計量經濟學專業的經濟系同學，建議Stata, SAS, R等等都用用，用熟一個，其他也都會一些；計量專業的同學，建議學通Matlab, 這是立身之本。
【王帥】:
如果有統計基礎的話，可以看Introctory Econometrics: A Modern Approach
【lukelly】:
國內的話。李子奈的《計量經濟學》做基礎開始，裡面理論知識很多。他的《高級應用計量經濟學》也可以讀讀。微觀應用的初級模型logit、tobit、probit打好基礎，宏觀就是時間序列相關的內容為主。軟體應用有eviews，stata，一些東西也會應用到Matlab。
⑷ 計量經濟學hist是什麼
計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，所以「量」字應讀作「亮」，而不讀作「良」。
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於大家所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是大家應十分注意的。
⑸ 求：用計量經濟學中的方法解決一個生活中的問題
這個模型也是網路里的一個人問的，我剛回答完就貼給你了，數據你去找他的帖子吧，也是最近發布的。(Y)稅收收入，(X2)國內生產總值，(X3)財政支出，(X4)商品零售價格指數 ，如果有什麼不懂的你可以給我留言我們討論，呵呵
Dependent Variable: Y(-1)
Sample (adjusted): 1982 2002
Included observations: 21 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X2(-2) 0.024072 0.009575 2.514104 0.0223
X3 0.580009 0.046974 12.34757 0.0000
X4(-1) 28.40995 10.44206 2.720723 0.0145
C -2858.485 1144.354 -2.497904 0.0230
R-squared 0.995344
Adjusted R-squared 0.994523
F-statistic 1211.509
Prob(F-statistic) 0.000000
Durbin-Watson stat 1.154167
Y(-1),x2(-2),x4(-1)分別是1階滯後和2階滯後，為了在經濟意義上接近擬合，該模型存在多重共線性問題，解除的方法可以選擇刪除x4變數，因為CPI與稅收收入的相關性不如另外兩個變數對稅收收入的影響大，模型的問題只有DW值不理想，說明存在自相關問題，解決的方法可以使用1階差分方法解決，我試過了，差分後會使多重共線問題擴大化，t檢驗不易通過，如果為了取參數的准確性，用差分結果對，如果為了但求經濟擬合，這個模型就可以，參數不說明問題，但統計檢驗都沒問題。樓主給點分嘛
⑹ 計量經濟學 有什麼分析方法
1、最小二乘法
這是最簡單的線性回歸模型，只要有一個參數、一個誤差項就好了。但是它存在很多弊病，比如無法消除內生性（endogeneity）問題，因而經濟學界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要滿足幾大假設，條件非常苛刻。
2、工具變數法
工具變數法是現今經濟學界很流行的一種計量方法，它採用一種和自變數X無關的外生變數Z來作為一種「工具」，從而解決了內生性的問題。
3、雙重差分法
雙重差分法用時間和實驗、對照組兩個維度的變數，進行雙重差分，這種方法分析非常有效，不過數據收集量大，對數據質量要求高。
(6)生活中的計量經濟學擴展閱讀：
計量經濟學的學習方法：
1、研究對象發生了較大變化
即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
2、研究方法發生根本變化
計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
3、研究的結果發生了變化
理論計量經濟學和應用計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。
理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。
參考資料來源：網路—計量經濟學
⑺ 計量經濟學 是什麼
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
我們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
⑻ 計量經濟學在實際中有用嗎
有，很廣泛。
1結構分析，即研究一個或幾個經濟變數發生變化及結構參數專的變動對其他變數以致整個經屬濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測，即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價，即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響，是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論，即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據，則意味著該理論是符合客觀事實的，反之則表明該理論不能解釋客觀事實。
⑼ 舉例並分析計量學知識在生活中的應用（請舉4例）
汗，我也是計量09級的。。。。。
計量是實現單位統一、量值准確可靠的活動。或者說是以實現單位統一、量值准確可靠為目的的測量。 計量的概念是隨著社會生產的發展逐步形成的。當生產的發展和商品的交換變成社會性活動時，客觀上就需要測量單位的統一，並要求在一定準確度內對同一物體在不同地點，用不同的測量手段，達到其測量結果一致。為此，就要求以法定的形式建立統一的單位制，建立計量基準、標准，並以這種計量基準、標准檢定其他計量器具，保證量值准確可靠，從而形成了區別於測量的新概念——計量，也可以說，統一準確的測量就是計量。 應該說計量的本質就是測量，但它又不等於普通的測量，而是在特定的條件下，具有特定含義、特定目的和特殊形式的測量。從狹義上講，計量屬於測量的范疇。它是一種為使被測量的單位量值在允許誤差范圍內溯源到基本單位的測量。但從廣義上講，計量是指實現單位統一、量值准確可靠的測量，即包含為達到測量單位統一、量值准確可靠測量的全部活動。如確定計量單位制，研究建立計量基準、標准，進行量值傳遞、計量監督管理等。因此計量是一種內容特殊的測量，而且根據法制管理的要求，計量有實現對全國測量業務進行國家監督的任務。 計量涉及到工農業生產、國防建設、科學試驗。國內外貿易及人民生活、健康、安全等各方面，是國民經濟的一項重要技術基礎。隨著社會經濟迅速發展，計量在以往度量衡的基礎上，逐步發展為長度、溫度、力學、電磁學、光學、聲學、化學、無線電、時間頻率、電離輻射等各種專業，形成了有關測量知識領域的一門獨立的學科——計量學。可以說凡是為實現單位統一，保障量值准確可靠的一切活動，均屬於計量的范圍。
⑽ 計量學知識在生活中有哪些應用
在油田上面上有關於油田計量的 呵呵 我本人就是在北京搞石油軟體的 主要就是油田計量軟體的問題 所以我建議樓主往資源方面找找工作 呵呵 或者在一些工程研究所里找工作