A. 西財的數理金融怎麼樣
西南財經的數理人相對報金融的人是少得多，但大家要看到每年報的人都以比較多的比例增加啊。分還是比較低的對於金融而言今年劃線340，但我知道有2個340+的。沒復試不知是學院沒給機會還是自己放棄了。可以說10年以前上線就可以錄的，但11年不行。個人估計12在金融熱的大環境下人會多但還是會比金融分低不少。正確認識自己，把握方向也許會為自己加了很多分，如380的不一定上金融，但350+數理金融概率很大的。
B. 金融學的特點是什麼
1、金融學(Finance)為研究價值判斷和價值規律的學科。金融學是從經濟學分化出來的、研究資金融通的學科，主要包括四大學術專業領域：銀行學、證券學、保險學、信託學。傳統的金融學研究領域大致有兩個方向：宏觀層面的金融市場運行理論和微觀層面的公司投資理論。
2、培養目標
本專業培養具有寬口厚金融學理論知識及專業技能，既可在國內外大學和科研院所攻讀研究生學位，也可在銀行、證券、信託、投資、保險等金融機構及其他企業、政府管理部門等機構任職的德才兼備的高素質復合型專門人才。
3、應具備能力
本專業學生能夠全面掌握經濟學科和金融學科的基礎理論和基礎知識；系統掌握金融學的基本理論與分析方法、專業知識和業務技能；熟悉有關法律、政策和國際規則；了解國內外金融學科和金融業的歷史、現狀和發展趨勢；
具有較強的調研、分析、解決實際問題的能力和一定的科研能力；熟練掌握一門外語，具有較強的外語應用能力，能利用外語獲取專業信息；能熟練運用現代信息化工具從事專業工作。
(2)數理金融學現狀擴展閱讀
主要分類
1、微觀金融學
微觀金融學，也即國際學術界通常理解的Finance，主要含公司金融、投資學和證券市場微觀結構（Securities Market Microstructure）三個大的方向。
微觀金融學科通常設在商學院的金融系內。微觀金融學是目前我國金融學界和國際學界差距最大的領域，急需改進。
2、宏觀金融學
國際學術界通常把與微觀金融學相關的宏觀問題研究稱為宏觀金融學（Macro Finance）。
Macro Finance 又可以分為兩類：一是微觀金融學的自然延伸，包括以國際資產定價理論為基礎的國際證券投資和公司金融、金融市場和金融中介機構等等。
這類研究通常設在商學院的金融系和經濟系內。第二類是國內學界以前理解的「金融學」，包括「貨幣銀行學」和「國際金融」等專業,涵蓋有關貨幣、銀行、國際收支、金融體系穩定性、金融危機的研究。這類專業通常設在經濟系內。
其主要研究分支包括：
行為金融學（Behavioral Finance，簡稱BF）
金融市場學（Financial Market，簡稱FM）
公司金融學（Corporate Finance，簡稱CF）
金融工程學（Financial Engineering）
金融經濟學（Financial Economics）
投資學原理（Investment Principles）
貨幣銀行學（Money,Banking and Economics）
國際金融學（International Finance）
公共財政學（Public Finance）
保險學（Insurance Finance）
數理金融學（Mathematical Finance）
金融計量經濟學（Financial Econometrics）
C. 數理金融學就業前景怎麼樣
您好，從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機版專業就是很好的權， 比如ui設計、4G移動開發、互聯網編程、大數據、雲計算、VR等等就業前景都挺好。 看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行... 我們有本科，也有專科專業， 我們的很多學生都是學有所成，祝你一切順利
D. 數理金融學的四、前景展望:行為金融學--新的主流金融學
眾所周知,主流金融學建立在米勒和莫迪利安尼套利定價理論、馬柯維茲資產組合理論、夏普一林特納一布萊克(Sharpe,Lintner and Black)資本資產定價模型(CAPM)以及布萊克一斯科爾斯一默頓(Black,Scholes,and Merton)期權定價理論(OPT)的理論基石之上的。主流金融學之所以至今具有強大的生命力是因為它以最少的工具建立了一個似乎能夠解決所有金融問題的理論體系。
幾乎沒有理論體系會與所有的實證研究相吻合,主流經濟學也不例外。米勒承認紅利問題對於主流金融學而言是一個迷,但是他仍然堅持認為,通常情況下的金融市場理性預期均衡模型和有關紅利的特殊模型聯合起來,將是很完善的,至少不會比其它任何模型差。對現有金融學的理論框架進行基於行為金融或是其它理論的重建既非必要,也決不會在不遠的將來發生。Schwert(1983)十分不情願地接受了需要新的資產定價理論以解釋反常現象的觀點。但他同時強調,新的資產定價理論也必須是在所有投資者都理性地追求最大化的框架之內。而De Bondt和Thaler(1985)強調,股票價格超漲超跌的過度反應實際上是一種超越理性的認知缺陷。Shiller(1981,1990)則明確指出,股票價格的漲落總是被非理性的狂熱所左右,理性並不可靠。由此可以預見,行為金融學與主流金融學目前的爭論是水火不容的。
和主流金融學一樣,行為金融學也由許多有用的工具構成。這些工具有些為主流金融學與行為金融學共有,有些則是行為金融學獨有,如人類行為的易感性(susceptibility)、認知缺陷(cognitive errors)、風險偏好的變動(Varying attitudes toward risk)、遺憾厭惡(aversion to regret)、自控缺陷(imperfect self-control)以及同時將理性趨利特性和投資者情緒等價值感受作為自變數納入分析框架,等等。
一些人認為,行為金融學不過是將心理學引入了金融學,但是心理學從來沒有離開過金融學。盡管行為模型不一樣,但所有的行為都沒有超越心理學。主流金融學又何嘗不對投資者的行為(指導行為的是心理)做出假設呢?只不過主流金融投資者的行為被理性(rational)所模型化,行為金融投資者的行為則被置於正常(normal)的模型之中。理性與正常並非完全相悖。理性行為通常被定義為追求效用最大化的行為,而追求效用最大化被認為是很正常的。面對10美元與20美元的選擇,理性人和正常人都會選擇20美元。
綜上所述,在很短的時間內,行為金融學迅速崛起。無論認同還是反對,任何一名金融學者都在對行為金融學提出的問題與得到的結論進行仔細推敲。這一事實本身足以展示行為金融學在當今金融學領域的地位及發展前景。從對主流金融學的假設與結論提出質疑,到對市場有效性、風險、資產定價模型等問題提出自己獨特的觀點,一直到提出自己的資產組合理論,行為金融學正在逐步向一個完善的金融體系發展。可以預見,行為金融學和主流金融學圍繞本文上述問題的爭論也將隨之深入。雖然行為金融學完全替代主流金融學還只是行為金融學家的一廂情願,但行為金融學必將對金融理論與實踐產生越來越大的影響。也許正如Thaler(1994)所說,終將有一天「行為金融學」作為一個名詞將不再被人提起——這是多餘的。人們在對資產定價時將很自然地考慮各種「行為金融」意義上的因素。從這一意義上講,筆者更相信行為金融學與主流金融學在爭論中不斷融合,形成新的更具實踐性的主流金融學的觀點。
E. 請問，數理金融學畢業後就業方向是什麼有誰可以告訴我嗎
數理金融和金融學的就業沒有多大差別。還是銀行，證券，基金公司這些地方。
如果實行現代管理的金融部門，數理金融畢業生會去做一些衍生產品分析與風險管理，但中國的金融創新還有很大空間需要努力。
F. 財經類院校裡面的，數理金融學主要研究什麼以後就業如何
1、數理金融學主要研究金融問題。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求量也很大。
2、數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
3、數理金融學運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
4、隨著諾貝爾經濟學獎越來越多的頒給計量經濟學研究學者，學者也越來越重視數學在金融研究領域中的運用。數理金融學屬於金融工程范疇。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求也很大。在中國的就業主要在以下幾個領域：
（1）基金公司：基金公司現在需要一批能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
（2）證券公司：證券公司現在正處在最艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
（3）銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行僵化用人制度，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場，抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。
G. 數理金融學的三、爭論的新發展
1.行為資產定價模型與資本資產定價模型。主流金融學認為行為金融學對投資者價值感受的過分關注已經走入歧途。比如,Miller指出,股票價格不僅僅是一個回報率。在它的背後隱藏著許多故事,家庭的支出變化、家庭矛盾、遺產劃分、離婚協議,如此等等,不一而足。我們研究資產組合理論、資產定價理論就是要從撲朔迷離的市場中尋求決定市場發展方向的主要因素。過分關注於一些無關緊要的現象只會使我們迷失研究方向。
然而,行為金融學家則堅持認為對投資者行為進行研究是至關重要的。Meir Statman(1999)指出,其實CAPM也是從投資者行為人手的。在CAPM中,所有投資者均被假設為只關心投資回報和投資組合的協方差(風險),二者的均衡便導出結論。現在,行為金融研究的目的就是要改變CAPM的假設,使其更接近現實,怎麼能認為它不重要呢?Shefrin和Statman(1994)構築了BAPM(be-havioralasset-pricing model)作為主流金融學中CAPM的對應物。BAPM將投資者分為信息交易者(information traders)和雜訊交易者(noise traders)兩種類型。信息交易者即CAPM下的投資者,他們從不犯認知錯誤,而且不同個體之間表現有良好的統計均方差性;雜訊交易者則是那些處於CAPM框架之外的投資者,他們時常犯認知錯誤,不同個體之間具有顯著的異方差性。將信息交易者和雜訊交易者以及兩者在市場上的交互作用同時納入資產定價框架是BAPM的一大創舉。
BAPM中證券的預期收益決定於其行為貝塔(behavioral betas),即正切均方差效應(tangent mean-variance-efficient)資產組合的貝塔。因為雜訊交易者對證券價格的影響,正切均方差效應資產組合並非市場組合(market portfolio)。比如,雜訊交易者傾向於高估成長型股票的價格,相應的,市場組合中成長型股票的比例也就偏高。為了糾正這種偏差,正切均方差效應資產組合較之市場組合要人為調高成熟型股票的比例。
標准貝塔和行為貝塔的估計是一個難點。在CAPM中,我們都知道市場組合的構成原理但卻找不到精確構造市場組合的方法,因此在計算標准貝塔時只好用股票指數代替市場組合。行為貝塔的計算就更加困難。因為正切均方差效應資產組合隨時都在變化,這個月還在起重要作用的行為因素下個月可能變得微乎其微,我們很難找到它的有效的替代物。
當然,這些問題決不能阻止金融學家們對資產定價模型的追求。CAPM也好,BAPM也好,究其根本,所有資產定價模型都是經濟學中供求均衡基本思想的一個翻版。供求曲線既決定於理性趨利特性(如對產品成本、替代物價格的分析),也決定於消費者的價值感受(如口味等)。在CAPM中,供求僅僅決定於理性趨利特性下的標准貝塔,在三因子APT中,供求決定於公司規模(size)、B/M以及市場組合本身,但對公司規模和BM的判斷是具有理性趨利特性的客觀標准呢,還是反映了投資者的價值感受特性呢?Fama和French(1992)持前一種觀點,Brennan、Chordia和Subrahmanyam(1992)則持後一種觀點。
BAPM涵蓋了包括理性趨利特性和價值感受特性的諸多因素。比如欽佩(admirafion)這種價值感受特性。《財富》雜志每年都對職業經理人和投資分析家最欽佩的公司做一次調查。Shefrin和Statman(1995)發現,回答者明顯偏愛其欽佩的公司的股票,而且這種偏愛已經明顯地超越了預期回報(理性)的解釋能力。在股票市場上,人們對成長股的追捧同樣超越了理性。事實證明,價值感受特性和理性趨利特性一樣,應當成為決定預期收益的參數。
2.行為金融組合理論(Behavioral Portfolio Theory)與馬柯維茲資產組合理論。金融機構在實踐中所使用的資產組合和主流金融學中馬柯維茲均方差組合是有很大差別的。比如,Fisher和Statman(1997)發現共同基金為一些投資者採取了較高比例股票的投資組合,對另一些投資者卻採取了較高比例債券的投資組合,這顯然有悖於主流金融學中的兩基金分離定理(two-fund separation)。因為兩基金分離定理證明所有有效組合都能夠表示為一個股票與債券具有固定比例的風險組合和不同數量的無風險證券的組合。
Shefrin和Statman(1999)提出了行為金融組合理論來替代馬柯維茲的均方差組合理論。均方差組合投資者將資產組合看成一個整體,他們在構建資產組合時只考慮不同證券之間的協方差,並且他們都是對風險的態度不變的風險厭惡者。行為金融組合者則具有金字塔型層狀結構的資產組合。資產組合金字塔的每一層都對應著投資者特定的投資目的和風險特性(方差)。一些資金投資於最底層防止變得不名一文,一些資金則被投資於更高層次用來爭取變得更富有。
行為金融組合理論較之均方差組合理論較好的和目前十分流行的在險價值(value-at-risk,VAR)構築資產組合的方法達到理論與實踐上的一致性,但仍有許多具體問題有待進一步突破。比如,如何將各種理性趨利特性和價值感受特性進行定性、定量的區分與描述,如何具體構築層狀組合結構每一層的資產組合,等等。
3.如何看待泡沫與風險補償。CAPM等主流金融學模型都在關注不同股票的預期收益差異,但同一股票不同時期的預期收益如何變化,風險補償會不會變化,抑或說如何衡量泡沫呢?在這方面,行為金融學再一次表現出良好的解釋能力。
風險補償是金融工具(這里指股票)預期收益率與無風險證券收益率之間的差值。風險補償的名稱是針對金融工具的接受方而言的,對於金融工具的轉讓方而言,它又被稱作風險貼水。它名義上是對風險的補償,但它實際上涵蓋了包括理性趨利特性和價值感受特性在內的決定股票收益的所有因素。Shefrin(1999a,b)從理論和實證兩方面得出基本因素和市場情緒(sentiment)共同決定風險補償。Porter和Smith(1995)則在實驗室環境下成功模擬了泡沫的形成過程。
H. 學數理金融和數理經濟好找工作嗎
你好！數理金融屬於金融工程范疇。這個專業的畢業生不但在國外很吃香，在國內更是需求量很大呢！在中國的就業主要在以下幾個領域：
1、基金公司：基金公司現在需要一批能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
2、證券公司：證券公司現在正處在最艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
3、銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行僵化用人制度，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場，抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。
I. 為什麼說數理金融學是偽科學
經濟學不是偽科學。人應該有一個主見，不能因為別人說什麼就是什麼，要有辨認能力，不被表面忽悠，人多說錯不一定錯，因為謠言是傳播最快的。