1. 當代科學技術的發展有哪些新特點
一、主導技術以技術群落的形式出現
二、主導技術群落整體相關
三、科學技術化、技術科學化，因此，目前發生的第四次技術革命又稱為當代科技革命
四、 這次科技革命對人類社會的各個方面都將產生空前廣泛而深刻的影響同時，也會引起人們對科技本身的價值提出疑問
1.當代科技革命使科學技術成為第一生產力。
2.當代科技革命將極大的改變人類生產方式、生活方式、交往方式、思維方式。
3.科學技術的正面效應無比強大、科學技術的負面效應也十分可怕。
2. 求2016當代科學技術新知識讀本(一)全題庫
調中求進、改中 激活、轉中促好、變中取勝 32、熊彼特提出的創新理
3. 當代科學技術發展的主導領域是( ) A 電子科技 B C 計算機信息處理技術 D 新能源技術
當代的話,我認為應該是C計算機處理技術.可以說現在哪一個領域如果沒有計算機處理技術都是寸步難行的.生物技術應該是下個世紀的主導領域.其它技術都是相輔相成的
4. 2017最新科學技術內容
2月28日消息，每年年初《麻省理工科技評論》都會評選出它認為將會改變世界的十項突破性技術。那2015年2月評選出的全球十大突破性技術，在過去的10個月里究竟取得了怎樣的進展呢？
Magic Leap
Magic Leap正在開發一款可將虛擬的3D物體無縫融入你對現實世界的視覺的頭盔。該公司並沒有具體透露它的技術和發展戰略。但據悉，它正在研發可處理光線的矽片，同時也在邀請開發者為其頭盔製造內容。其產品的正式上市時間尚未公布。
微軟也在開發一款類似的產品，該產品定於明年年初限量出售。從Magic Leap和微軟的技術演示來看，它們的項目都有著令人驚嘆的潛力。
納米結構
給金屬和陶瓷材料打造納米級結構可給它們帶來超能力，進而有望改變一切東西的建造方式。它們可變得任何時候都極富彈性，極其堅固，十分輕盈，同時能夠在被壓平之後恢復成原來的形狀。
9月，加州理工學院實驗室教授、納米結構倡導者朱莉婭·格里爾（Julia Greer）為這類材料的強度和彈性錄得了新的記錄。但她11月在《麻省理工科技評論》舉辦的EmTech大會上指出，要使得這些材料變得實用，還需要找到辦法將它們量產。
車對車通訊
如果鄰近的車輛可通過無線連接自動共享速度、方向等方面的細節信息，那麼道路交通會變得更加安全。今年，梅賽德斯賓士確認其車對車通訊技術將出現在明年開售的2017款E-Class車型當中，通用汽車據稱也將把該類技術引入2017款卡迪拉克CTS轎車。中國長安一直在它的密歇根研究中心測試該類技術，可能會將其應用於2018年推出的車型。
另外，美國交通部長安東尼·福克斯（Anthony Foxx）5月表示，他正在加速制定法規，要求車對車通訊技術適用於所有的新車型。
Project Loon氣球網路
Alphabet今年繼續測試其旨在擴大互聯網覆蓋范圍的大型氦氣球。10月，該公司與印尼政府簽訂協議，Project Loon項目將迎來迄今為止最大規模的測試。2016年，服務該國2.5億人口的蜂窩網路將開始將Project Loon氣球整合到它們的網路，充當漂浮在平流層的額外蜂窩站。
然而，在印度，該項目今年年末在通訊技術和安全性上卻遭遇障礙，未能如期推出。Project Loon團隊還開始與Facebook展開合作，後者計劃利用高空飛行的無人機提供廉價網路服務。
液體活檢
液體活檢技術是指通過在幾滴人體血液中進行DNA排序，可及早檢測出肝癌及其他癌症，甚至不等症狀出現便能檢測出。該技術如今被廣泛使用，但它的威力和效果仍未被完全理解。很多孕婦都會進行血液檢驗來檢查胎兒的染色體，但有時候這些檢驗也會檢測出未確診的癌症。雖然針對癌症的液體活檢已經變得常見，但它們可改進治療的證據到目前為止都尚不明朗。
超大規模海水淡化
全球的淡水總量並不足以滿足日益增長的人口的需求，幸好海水淡化技術已經大大提升效率了。今年，一家使用反滲透技術的「超大型」海水淡化廠在以色列實現滿負荷運轉。它能夠一天製造出62.7萬立方米的淡水，得益於工程和材料上的發展，其製造成本比以前的廠要低得多。一家基於類似技術的新廠最近也在加州聖地亞哥北部的卡爾斯巴德開始運營。它預計一天可製造出超過20萬立方米的淡水，據估計這相當於是聖地亞哥7%的水供應量。
5. 2016當代科學技術新知識讀本 大數據技術的發展趨勢有哪些
支撐業務用戶
受到大數據人才短缺以及必要商業信息交付能力匱乏的影響，市場需要更多分析師及數據科學家補充進來，並利用更多工具與相關功能將信息直接交付給對應的用戶群體。舉例來說，微軟與Salesforce雙方最近各自公布了此類方案，旨在幫助非程序員用戶創建應用以審查商業數據。
2.智能化嵌入
無代碼編寫要求的應用已經成為企業需要重視的一種可行方案，旨在簡化業務用戶獲取所需信息的流程。不過還將有另一些成果不斷涌現，即在企業內各應用程序中直接嵌入分析功能。IDC公司預測稱，到2020年將有半數商業分析軟體包含以認知計算功能為基礎的規范性分析能力。
3.實時分析結論
Forrester公司預測數據流提取與分析將在2016年年內成為數字化領域勝出企業們的必要能力。
這是關於大數據未來發展的一部分趨勢，itjob網有大數據的相關資料，貼吧和論壇也有一些大牛在討論。想知道更多的話，可以自己去看。
4..機器學習迎來上揚態勢
所謂機器學習，可以理解為創建相關演算法以幫助計算機通過經驗實現學習，而其也成功吸引到了眾多希望利用自動化手段取代以往人工處理流程的企業的高度關注。分析企業Ovum公司預測，機器學習將在2016年當中成為「數據准備與預測分析工作的必要前提」。
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