Ⅰ 本人要做人臉識別的畢業論文，現在不知道怎麼在matlab中實現，有沒有懂的人能指導幫忙一下呢，多謝
基於matlab的人臉識別系統設計畢業論文 - 豆*丁*網 道*客*巴*巴 百*度*文*庫
Ⅱ 誰有關於HMM人臉識別的畢業論文 自己寫的 給小弟發一份 不知道格式怎麼寫 [email protected]
選題就是決定論文寫什麼和怎麼寫。選題是寫好科技論文的關鍵，選好題目就等於寫好論文的一半。 很多一線工作人員雖有豐富的實踐經驗，但寫起論文來卻往往不知從何下手。其實，這個問題並不難解決。選題時要注意以下幾個問題。
一是選題方向與專業對口。怎樣去發現問題，確定論題呢？以下幾點可供參考：從主管部門、專業學會和各類研討會等指定的研究課題中，篩選出符合自己的工作實際和研究專長的典型問題作為論題，加以研究，撰寫成文；實踐中注意細心觀察，勤於思考，就自己體驗較深又感興趣的地方觸發靈感，加以提煉，將其上升到一定的理論高度，形成論題；通過認真閱讀書刊雜志，在綜合、借鑒別人科研成果的基礎上，受到有關論點和問題的啟示，發現論題，總結經驗、推陳出新，發表自己與眾不同的見解。總之，發現問題的關鍵在於"留心"。只要平時留心，注意積累，好的選題是時刻都可能出現在你的思維之中的。一旦有了想法，就要立刻記下來，為以後進行篩選或提煉論題做好准備。
二是選題要考慮主客觀條件，應對自己有正確的客觀估計。如自己掌握材料的深度和廣度，駕馭材料的能力，對課題的理解程度等。根據自己的長處和興趣愛好，揚長避短，充分發揮主觀優勢。同時還要充分了解學術界的研究現狀，如本課題研究已有的成果，還存在哪些問題，尚待研究、解決的問題及迫切程度，社會需要和科學發展的趨勢等等。只有把主客觀兩方面的條件結合起來，才能選出最適合自己的課題來。
三是選題時間適宜，選題要盡量早些，以便有充分的時間積累材料。但又不宜過早，過早選題，自己的專業知識還較單薄，如果在對本學科領域的學術研究狀況知之甚少的情況下，貿然選題，難免失之偏頗。有了一定的專業基礎，不至於茫然無從，又可以比較從容地准備，讀書、積累材料，也有足夠的時間和精力深入探討。如果到評職稱時才考慮選題，就會顯得很倉促，無暇把問題考慮成熟，研究透徹，投稿成功的幾率就很小。
四是課題難易、大小要適度。選擇的課題難易要適度。難度大的課題當然更有科學價值，但對參加工作不久的人來說，往往力不勝任，難以完成。
在選題時，要根據本人的專業基礎和時間及其它相關因素，如資料條件、經費等，綜合考查以選擇大小適當的課題。否則，課題過大，問題難以研究深入，可能導致虎頭蛇尾，草草收攤；題目過小，不能充分挖掘自己的潛力，發揮自己的才能，論文達不到應有的水平和深度。
具體來說，選題可從如下幾個方面入手。
3.1 問需求——羅列需求問題
針對你所從事的實際工作，細細地分析以下問題：
1） 年輕同志：目前工作還存在那些不足？那些地方還有進一步改善的餘地？別的同志、別的單位在哪些方面做得更好？我還有那些東西該懂但還不懂？下面應該怎麼辦？
2） 已工作多年的同志，除上述問題外，更應該考慮：曾經關注過那些問題？在哪些方面傾注了心血？哪些方面有與人不同的經驗和體會？我自己的新想法和新做法可以在什麼地方使用和推廣？
從上述問題中選定研究方向，學習有關知識，下功夫進行探討和研究，選題問題一定會迎刃而解。
3.2 深——深入一步
選題前要弄清這樣幾個問題：關於本題目研究的歷史和現狀；前人的思想和重要的研究成果；已經解決的問題；存在爭議的問題；爭議的焦點和問題和症結；論爭各方的代表性觀點、人物及其著述；研究的薄弱環節及尚待開拓的領域；實踐中出現的新情況、新問題……，總之要從大面上摸清本問題的基本情況，這樣就會頭腦清醒，方向明確，開拓新的研究領地。一句話，就是站在前人的肩上，而不是盯住前人的腳底。站在前人肩上，一方面是指在對前人知識與研究成果深刻了解與掌握的前提下，去選取那些「前沿性」課題；另一方面是指從前人思想或研究中獲得啟迪。有勇氣去研究前人剛剛開始接近而沒有解決與提出的問題，這是選題的一個主要思路。這樣的選題，既意味著繼承，又意味著發展。深入一步，往往就意味著創新和突破。
3.3 奇——從容易被忽略處選題
人類對自然的認識和改造並不是一次完結的，永遠處在一個過程之中，需要不斷深入與發展。在許多被人們認為是平淡無奇的現象中，往往存在可供研究的新的境界，而又最容易被人們忽略。勤學好問的人遇事總要問個為什麼，被人們忽略的地方是大量存在的，有許多司空見慣的現象往往不會引起人們的注意，如果能認真與細心地觀察各種事物，並提出為什麼的問題，就很容易找到需要研究的課題。牛頓與蘋果的故事即是如此。
3.4 新——從開拓創新中選題
魯迅先生說過：「世界上本沒有路，走的人多了也便成了路。」在科學研究中，要善於探索，敢於開拓新領域。選題本身就是一種創造。人們創造力的強弱，取決於知識貯存的多寡、應用知識的技巧與想像力是否豐富。如果有淵博的知識和豐富的想像力，就敢於從自己熟知的學科跨入到生疏的學科，就敢於沖擊所謂不可逾越的禁區。這類課題的選擇，除了選擇者具有學識之外，還必須有膽略，沒有對事業的高度責任感和嚴肅認真的精神是不行的。只有專心致志，勇於探索，不怕困難，才能開拓出科學技術的新領域。
3.5 巧——從意外獲得中選題
科學研究在探索著一個又一個新課題，在這些研究的過程中，有時會出現意外的偶然的現象，當這種現象發生後，不要輕易糾正它、排斥它，而應該去深入研究它。即使是不屬於自己研究課題范圍的內容和所從事的專業問題，也應該去深入地探討它。這種意外的發現會給我們以新的啟迪，如果追蹤下去，往往會產生新的有價值的課題。如X射線就是從一次意外中發現的。
3.6 實——從實際工作中選題
有人認為，科研和科技論文寫作是專業科研工作人員的事，這是極其片面的。其實，除科研工作者外，各行各業的工程技術人員、業務人員、管理人員、教師、學生、工人、農民等，都可以結合自己的工作開展科學技術研究工作，撰寫科學技術論文。結合實際工作的選題是十分廣泛的，內容是非常豐富的。結合實際工作撰寫的論文，題目可以不拘一格，多種多樣。諸如理論性的推導和探索，實踐經驗的分析和總結，產品開發和生產管理中的問題研究，科技研究的階段總結，新技術、新理論、新方法的推廣、應用和深化，對產品、工藝、組織、管理的建議和設想，對理論和實踐問題的研討等等。非從事科研工作的人，應該破除對科研工作和科技論文寫作的神秘感，勇於實踐，敢於寫作，從而推動科學技術的發展，使科學技術更加繁榮興盛。
3.7 改——從改革進步中選題
我們有幸處於改革開放的年代，置身於世界經濟一體化的洪流之中，每時每刻都會感受到改革進步的觸動。政治體制的改革使國家更加民主開放，經濟體制改革使人民實現小康，科技創新使我們迎頭趕上。所有這些，都為我們選定論題提供了廣闊天地。港口科技工作者在工藝改進、質量攻關、技術改進方面，在學習、消化推廣和應用國內外先進技術方面，在防止和排除重大隱患方面，在大型和高精尖設備的安裝、調試、操作、維修和保養方面有成績顯著、貢獻突出、確有推廣價值的技術成果，雖不是創造發明，但為企業及社會創造了直接或間接經濟效益的項目都可以寫。從中選擇自己最擅長、最突出的某一方面作為自己命題的內容，然後再從中選擇最具代表性的某一項進行整理、濃縮，作為自己命題內容的基礎材料。
只要我們以強烈的責任心、上進心和創新意識審視一切事物，啟迪智慧、激發靈感、捕捉信息，就一定遴選出合自己探索、研究的課題，為寫好科技論文奠定堅實基礎。
Ⅲ 做人臉識別的本科畢業設計，能不能推薦幾本
人臉識別的，可用MATLAB軟體的；。
Ⅳ 人臉表情識別適合本科生做畢業論文嗎
適合啊，我同學做的就跟你一點差別，她是人臉識別，沒有表情。
Ⅳ 人臉識別技術論文
網路一下，你就知道，
幫你網路到的...
希望對你有用！
人臉識別技術論文
Ⅵ 嵌入式人臉識別系統畢業設計該怎麼做
1、做好嵌入式系統的硬體，硬體驅動，操作系統
2、在嵌入式操作系統之上，建立人臉識別應用：從攝像頭得到圖片，提取圖片特徵，進行比對，得到結果；
Ⅶ 人臉識別論文，有程序的
你這么問 一般都不會啊 除非是要錢的那種人 還是去實驗室找師兄師姐問問好
Ⅷ 畢業答辯時老師會問什麼問題我做的是人臉識別演算法方面的論文
＝＝你是本科還是碩士啊
論文的話應該主要是演算法的研究和改進吧……
問題比如：你採用了哪種人臉識別演算法
你對這種演算法的改進在哪裡(你不只要說明改進在哪裡
可能還需要做一些實驗收集下數據來對比
說明演算法在改進後對性能有了提升)
新演算法比其他演算法好在哪裡(還是通過實驗收集數據對比一下)
分析下演算法的復雜度(時間復雜度和空間復雜度可能都會要求
畢竟圖像分析很占空間)
然後是怎樣進行優化的
實驗採用的樣本是哪些(我們當時用的UC
Irvine
Machine
Learning
Repository
下面會有CMU
Face
Images
大家一般都用這個庫來作為樣本)
怎樣對實驗結果進行量化比較的(標準是什麼)
如果是模式識別的話
還可能關心怎樣選的特徵值和特徵空間(計算量大的話是怎樣減少計算量的)
訓練樣本採用的什麼演算法
實驗的識別率是多少
演算法的性能是不是穩定……
＝＝我想到的都是本科的問題
如果是研究生的話可能還會問的更難