A. 求一個關於大數據的畢業設計題目
基於大數據分析的畢業生擇業偏好預測
B. 求一個大數據方向的開題點,研究生畢業論文開題點
大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了定義，「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
C. 大數據畢設
你這叫社科問題
計算機的畢設都是要做系統的，你那些東西可以從演算法來，但是要體現工作量
也就是數據的處理和計算。
要做就做爬蟲+分析的系統。或者實現一個演算法做做比較實驗都好
這個可以完成的。
E. 和大數據有關的畢業論文題目
大數據只是一個時代背景，具體內容可以班忙做
F. 大數據相關畢業設計怎麼做
大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力回和流程優化能力答的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
G. 大關於大數據的論文選什麼題目好寫我大四，專業是計算機科學與技術網路工程。
本科學位論文是側重於動手能力的，所以稱為畢業設計，大數據處理類的，如回果真的去搭建雲平答台是稍微有些不太好做，畢竟咱們個人的計算機終端是不夠的，所以我覺得側重於大數據安全，有一些演算法，簡單模擬，或者基於hadoop對某個行業的數據進行下分析計算也是沒問題，到實例部分其實你用數據挖掘的方法去做，結果差不多
H. 求大數據存儲方面的畢業論文，給個題目或方向也行，沒思路…………
你是屬於什麼專業的？
篇幅多少？
畢業設計（論文）資料一般應包括：①任務書或開題報告；②畢業設計（論文）文本，包括：封面、題目、內容摘要（中、英文）、關鍵詞（中、英文）、論文目錄、正文、致謝、參考文獻、附錄（可選）；若提供軟體，則須有軟體及相關資料；若設計成果涉及圖紙，則須有相關圖紙；③畢業設計（論文）進展表；④成績評定表及其他附件；⑤答辯意見（評語）及其他附件。
1、封面：封面按要求逐項填寫清楚。列印封面要求與學院印製的《畢業設計（論文）》封面的格式一致。
2、任務書或開題報告：按照學院統一設計的電子文檔標准格式（可從學院教務部網站下載）填寫。任務書由指導教師在畢業設計（論文）開始前按要求填寫，並下發給學生，學生自選的課題不需填寫任務書；開題報告由學生根據自選題目撰寫，學生自選以外的課題不需填寫開題報告。任務書或開題報告要明確畢業設計（論文）的主要內容和要求、分階段完成時間和最後的工作成果、主要參考資料、調研計劃等，並有指導教師簽名及分院審核意見。
3、畢業設計（論文）文本要求：選題要求扣緊本專業的培養目標，屬於本專業的業務范圍，反映本專業的主要內容；具有一定的先進性和深度、難度；能夠結合科研任務和生產實際進行。
I. 有哪些關於大數據的碩士畢設題目
大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、專洞察力和流程優化能屬力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了定義，「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。