1. 求一個關於大數據的畢業設計題目
基於大數據分析的畢業生擇業偏好預測
這個可以完成的。
3. 有哪些關於大數據的碩士畢設題目
大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、專洞察力和流程優化能屬力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了定義，「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
4. 大數據技術和多媒體技術有關的論文題目
大數據技術和多媒體技術有關的論文
都有 蠻全的
5. 大數據在教學中有什麼應用
當今時代，人類社會步入一個科技創新不斷涌現的重要時期，新的技術革命帶來世界范圍內生產力、生產方式、生活方式的巨大變革。其中，信息技術進一步推動了經濟的增長和社會的發展，促進了知識傳播應用進程的變化。所以當今以雲計算、物聯網和大數據為代表的新技術，成為新時期重大突破發展的一個前沿，也是我們目前所面臨的最大機遇和挑戰。
一、大數據的定義及特點
簡單地說，大數據就是一個數量很大的數據集合。我們之所以稱其為大數據（Big Data），一是因為數據量大，二是因為變化快，三是因為構成復雜，四是因為蘊含著大的價值；通常將其也歸結為4V，即Volume（大量）、Variable（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（精確）。
1.大量
每個人每天都在製造數據，每個單位也不例外，大數據既來源於互聯網上的數據，也來源於物聯網。2006年，我們個人所用的數據平均已經到達了TB時代，人們預測到2020年，整個世界的數據量將達到35.2個ZB，而1個ZB等於10億個TB，由此可以想像這個數據量之大。這就是我大數據之所以巨大的由來。
2.多樣
數據類型繁多，涵蓋內容豐富，類型復雜，既有結構化的數據，也有半結構化的數據，還有非結構化的數據，包括了教學系統中的文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的文件格式，以及博客、微博、微信及其他互動信息如點評信息、交互信息等。
3.高速
一方面數據流飛速產生，需要實時獲取，即在第一時間抓住重要信息並分析決策。另一方面數據變化快，處理速度高。大數據需要雲計算，大數據與雲計算相向而行、發展迅速。
4.精確
連續不斷的監控數據流，實現360度監測，通過對數據專業化的分析，從中提取大量有價值的信息。好比沙裡淘金，價值密度低，商業價值高。
二、大數據在教學中的應用
1.大數據對「大學計算機基礎」教學內容的改變
「大學計算機基礎」是我校面向非計算機專業所開設的通識必修課程，在大一開設，是學生學習的第一門計算機課程。在開課前教師可以通過問卷調查、模擬一級B等級考試等方式對學生進行調查，收集各種數據，比如，收集每位學生在參加模擬等級考試中產生的各模塊考試成績，並對產生的大數據進行挖掘、分析，最後以課程教學大綱為依據，以數據分析為基礎，可以對每一位學生制訂他們對該門課程的學習內容，制訂出他們的學習計劃；進而擬出教師對該門課程針對上課班級甚至針對每一位學生的教學內容。這樣制訂出的課程教學內容才可以做到真正意義上的因材施教。
2.大數據對「大學計算機基礎」教學模式的改變
傳統教學模式中，學生拿著統一的教材集中在教室，教室是課堂的主要教學陣地，教師採用的也是「滿堂灌」的教學模式。而在大數據時代背景下，出現了許多新的教學模式，如「翻轉課堂」「慕課」及「微課」等。「微課」的核心組成內容是課堂教學視頻，這就要求教師製作出教學視頻、課件、習題等大量有關「大學計算機基礎」課程知識的學習數據，以便學生通過公共交互平台進行學習、練習以及反饋等。
教師在充分了解「慕課」「微課」及「翻轉課堂」的基礎上，才能有效地進行「大學計算機基礎」課程創新教學的實踐，實現由知識培養到創新能力培養的轉變。
3.大數據對「大學計算機基礎」考核評價體系的改變
由於採用了新的教學模式，導致傳統的考核評價體系難以准確地評價學生的成績。新模式下，學生在登錄公共交互平台進行學習、練習時會產生大量數據，對這些數據進行收集、挖掘，就可分析出學生哪部分知識學得好，哪部分需要多復習、多操作或者多做一些習題。所以大數據時代背景下，應當建立新的考核評價體系，這樣才能促使學生從被動學習轉變為主動學習，提高學生的實際應用能力，推動教學效果的不斷優化，進一步提高學生參加全國計算機等級考試的過級率，進而提升學生的就業空間。
6. 和大數據有關的畢業論文題目
大數據只是一個時代背景，具體內容可以班忙做
7. 大關於大數據的論文選什麼題目好寫我大四，專業是計算機科學與技術網路工程。
本科學位論文是側重於動手能力的，所以稱為畢業設計，大數據處理類的，如回果真的去搭建雲平答台是稍微有些不太好做，畢竟咱們個人的計算機終端是不夠的，所以我覺得側重於大數據安全，有一些演算法，簡單模擬，或者基於hadoop對某個行業的數據進行下分析計算也是沒問題，到實例部分其實你用數據挖掘的方法去做，結果差不多
8. 如何在教學中運用大數據相關論文
①在理解的基礎上鞏固；
②重視組織各種復習；
③在擴充、改組和運用知識中積極鞏固。