① IIR濾波器 開題報告文獻綜述
http://hi..com/m%B3%C8%B3%C8/blog/item/25f0e83c130b38cf9e3d62a2.html
② 求基於MATLAB的FIR數字濾波器的設計的開題報告
怎麼感覺你這個題目更像一個課程的大作業而非一個畢業設計呢。
③ 求開題報告，基於matlab的FIR濾波器的設計
你可以考慮下用窗函數法來設計FIR有限沖激相應濾波器。
我就說下用窗函數法設計FIR低通濾波器版的步驟。如下：權
1）、根據對阻止衰減及過渡帶的指標要求，選擇串窗數類型（矩形窗、三角窗、漢寧窗、哈明窗、凱塞窗等），並估計窗口長度N。先按照阻帶衰減選擇窗函數類型。原則是在保證阻帶衰減滿足要求的情況下，進來選擇主瓣的創函數。
2）、構造希望逼近的頻率響應函數。
3）、設計h(n)。
4）、加窗得到計算結果。
④ 什麼是自適應濾波器，具體作用和應用是什麼
自適應濾波器一般是在時域進行信號處理，這種濾波器對輸出信號有一個評價環節可以估計時域的輸出信號的誤差，進而調整自適應濾波器的參數，使濾波器輸出信號的誤差變小。
舉個例子，我們通過一個發射機發射一個聲波信號到一個接收機，這個聲波信號會到處傳播，有的是直線到達接收機，有的是經過牆壁反射到達接收機，所以接收機會收到聲音主信號及其「回聲」，無論是主信號還是回聲都是有用信息。這時候用一個FIR自適應濾波器是可以把回聲信號和聲音主信號疊加在一起增強接收效果的。如果疊加的不好，濾波器會把一部分回聲信號誤認為是雜訊，評價環節估計出雜訊（誤差信號）的大小，自適應演算法會改變濾波器參數，讓誤差信號變小，也就是逐漸通過濾波器把回聲信號加入到主信號中。之所以需要自適應，因為發射機到接收機的信道是未知的，它們之間也許有一面牆反射，也許有多面牆反射，自適應濾波器可以自己「摸索」出信道的模型，進而得出合適的濾波器參數，使有用信號最大化地被利用。
上面的例子中接收機預先不知道發射機發射的信號，但如果接收機預先知道發射機發射什麼信號，那麼就可以迅速讓自適應濾波器找到最佳參數。所以，很多應用中會為自適應濾波器發一些訓練序列信號，用於訓練自適應濾波器。
如果發射的信號總是訓練信號，那這類應用就是專門用於摸索信道的。比如聲納，A超，B超。
⑤ 自適應濾波器的發展前景
1、廣泛用於系統模型識別
如系統建模：其中自適應濾波器作為估計未知系統特性的模型。
2、通信信道的自適應均衡
如：高速modem採用信道均衡器：用它補償信道失真，modem必須通過具有不同頻響特性而產生不同失真的信道有效地傳送數據，則要求信號均衡器具有可調系數，據信道特性對這些系數進行優化，以使信道失真的某些量度最小化。
又如：數字通信接收機：其中自適應濾波器用於信道識別並提供碼間串擾的均衡器。
3、雷達與聲納的波束形成
如自適應天線系統，其中自適應濾波器用於波束方向控制，並可在波束方向圖中提供一個零點以便消除不希望的干擾。
4、消除心電圖中的電源干擾
如：自適應回波相消器，
自適應雜訊對消器：其中自適應濾波器用於估計並對消預期信號中的雜訊分量。
5、雜訊中信號的濾波、跟蹤、譜線增強以及線性預測等。
⑥ 求論文開題報告。論文題目為"射頻濾波器的結構設計"。
1、設計一個四階切比雪夫原型的低通濾波器，其截止頻率f=1GHz,特徵阻抗專z0=50歐，通帶衰減小屬於等於3dB。
2、用matlab編寫低通濾波器衰減隨頻率變化的波形圖和系統函數隨頻率變化的波形圖。
3、撰寫符合專業方向設計要求的報告。
論文題目為"射頻濾波器的結構設計"。....
能提供相關的信息！！！
⑦ 自適應濾波器的原理
設計最佳濾波器，要求已知關於信號和雜訊統計特性的先驗知識。但在許多情況下人們對此並不知道或知道甚少，某些情況下這些統計特性還是時變的。處理上述這類信號需要採用自適應濾波器。如地球物理信息處理中，地球物理場的趨勢分析，即場的滑動窗口處理方法就是典型的自適應濾波器的應用。
自適應信號處理器分為兩大類，一類是自適應天線，另一類則是自適應濾波器。微電子技術和超大規模集成（VLS1）電路技術的進步，促進了自適應信號處理技術的發展，使之獲得廣泛的應用。本節簡單介紹一下自適應濾波器的工作原理。
自適應濾波原理：自適應濾波器由參數可調的數字濾波器（或稱為自適應處理器）和自適應演算法兩部分組成，如圖3-12所示。參數可調數字濾波器可以是FIR數字濾波器或IIR數字濾波器，也可以是格型數字濾波器。輸入信號x（n）通過參數可調數字濾波器後產生輸出信號（或響應）y（n），將其與參考信號（或稱期望響應）d（n）進行比較，形成誤差信號e（n）。e（n）（有時還要利用x（n））通過某種自適應演算法對濾波器參數進行調整，最終使e（n）的均方值最小。因此，實際上自適應濾波器是一種能夠自動調整本身參數的特殊維納濾波器，在設計時不需要事先知道關於輸入信號和雜訊的統計特性的知識，它能夠在自己的工作過程中逐漸「了解」或估計出所需的統計特性，並以此為依據自動調整自己的參數，以達到最佳濾波效果。一旦輸入信號的統計特性發生變化，它又能夠跟蹤這種變化，自動調整參數，使濾波器性能重新達到最佳。
圖3-12 自適應濾波原理
圖3-12所示的自適應濾波器有兩個輸入：x（n）和d（n），兩個輸出：y（n）和e（n）。其中x（n）可以是單輸入信號，也可以是多輸入信號。其餘3個信號都是時間序列。在不同的應用場合中這些信號代表著不同的具體內容。