① 葯理學：「半衰期」和「消除半衰期」的名詞解釋是一樣的嗎或者說這兩個名詞的意義是一樣的嗎。
葯物半衰期，和葯物消除半衰期意義一樣。
也可稱作生物半效期或者是生物半衰期，也可以簡寫為「t1/2」，指的是血液中葯物濃度或者是體內葯物量減低到二分之一所花費的時間。
消除半衰期長的葯物在體內消除慢，滯留時間長。對於一級動力學消除的葯物，無論給葯量多少，其消除半衰期是一個常數，可用消除速率常數（ke或β）計算，T1/2= 0.693/ke。半衰期長的葯物說明它在體內消除慢，給葯的間隔時間就長；半衰期短的葯物說明它在體內消除快，給葯的間隔時間就短。
(1)葯理學公式擴展閱讀：
葯物的半衰期一般指葯物在血漿中最高濃度降低一半所需的時間。其長短可反映體內葯物消除速度。例如一個葯物的半衰期（一般用t1表示）為6小時，那麼過6小時後血葯物濃度為最高值的一半；再過6小時又減去一半；再過6小時又減去一半，血中濃度僅為最高濃度的1／8。葯物的半衰期反映了葯物在體內消除（排泄、生物轉化及儲存等）的速度，表示了葯物在體內的時間與血葯濃度間的關系。
② 葯理學裡面的 葯物半衰期的公式及計算方法
當測定葯物半衰期時，葯物單次靜脈注射給葯後，可在不同時間取血檢測葯專物濃度，至少取6～屬7個點，以判斷曲線類型。若以葯物濃度的對數對時間作圖，得一直線，由直線上任意兩點算出斜率。
斜率（b）=（logc1-logc2）/（t1-t2）
式中c1和c2為直線上任意兩點濃度，t1和t2分別為該濃度相應的時間。
當符合一室模型葯物靜脈注射後，可准確地測知兩個不用時間（t1，t2）的血葯濃度（c1，c2）後，即可代入b=
-K/2.303，求出消除率常數b。
k=
-
2.303
*b
而t1/2與k的關系如下：
t1/2
=
0.693/k
按該公式，可以計算上述半衰期。
③ 葯理學的半衰期計算題怎麼做
半衰期就是消除半衰期，在葯代動力學中，葯物在體內的代謝過程按一級動力學過程進行，故而葯物在體內也存在相對穩定的半衰期，稱作葯物消除半衰期或血漿半衰期，其具體定義是葯物在生物體內濃度下降一半所需要的時間。
④ 金氏公式是什麼
是個葯理學公式。
合並用葯在臨床上是普遍使用的治療手段，以往均延用Bürgi氏規律公式來判斷合並用葯後的最終效應：q＝E〔A／2＋B／2〕／EA(或EB)，式中E〔A／2＋B／2〕指A、B兩葯各取半量合用之效應，EA、EB分別為A、B單用之效應，且EA＝EB。Savini即用此法求5HT及腎上腺素的合並作用。
然而，金正均教授在「論合並用葯中的相加」一文中指出,上述方程中，分子應採用原始效應之半，分母應考慮兩葯聯合作用時的新情況，並提出金氏修正式：q＝E（A＋B）／（EA＋EB－EA·EB）。式中分子代表實測合並效應，分母是期望合並效應，其意義同Bürgi式。修正式的優點是不必取半量或半效，可以直接利用原始效應水平，兩葯效應也不必相同。但只適用於定性試驗。
⑤ pKa的葯理學中的PKa
當溶液中葯物離子濃度和非離子濃度完全相等，即各佔50%時，溶液的pH值稱為該葯的離解常數，用PKa表示。
利用漢德森一海森巴赫(Henderson-Hasselbalch)方程(HH方程)可以計算其非離子型和離子型葯物分數。
酸性葯物：AH=A-+H+ lg(cm/ci)=pKa-pH
鹼性葯物： B+H+=BH+ lg(ci/cm)=pH-pKa
其中ci和cm分別為離子型和非離子型葯物濃度
⑥ 葯理學教材中MIC90是如何解釋
最小抑菌濃度(minimal inhibit concentration) 簡稱MIC，MIC90是抑制90%細菌生長的最低葯物濃度的意思。
最小抑菌濃度(minimal inhibitory concentration)單位以μg/ml或mg/L來表示，為最小抑制病原微生物繁殖或殺滅病原微生物生存的葯物濃度，用於衡量抗感染葯(包括抗生素、抗菌葯、化學合成葯)抵抗病原微生物的能力。
(6)葯理學公式擴展閱讀
測定方法：
抗菌葯物貯存液制備 抗菌葯物貯存液濃度不應低於1000μg/ml(如1280μg/ml)或10倍於最高測定濃度。
所需抗菌葯物溶液量或粉劑量可公式進行計算。例如：需配製100 ml濃度為1280μg/ml的抗生素貯存液，所用抗生素為粉劑，其葯物的有效力為750μg/mg。
用分析天平精確稱取抗生素粉劑的量為182.6 mg。根據公式計算所需稀釋劑用量為：（182.6 mg×750μg/ml）/1280μg/ml=107.0ml，然後將182.6 mg抗生素粉劑溶解於107.0ml稀釋劑中。
配製好的抗菌葯物貯存液應貯存於-60℃以下環境，保存期不超過6個月。
參考資料
網路-最小抑菌濃度
⑦ 請高手們幫忙解答葯理學鎮痛實驗（扭轉法）的計算公式和分析
1、t表示兩個組平均值的差（絕對值）是混合標准差的倍數，倍數越大說明兩個組平均數相差越大，達到了一定程度就可以認為：這種差異顯著，是葯物的作用造成。否則，t值小於一定值說明，差異不顯著，是隨機偶然事件引起，不是葯物的作用。t達到什麼程度就認為差異顯著呢，就根據計算得到的t值和自由度（n1+n2-2；兩組動物數相加，減去2，這里就是16+16-2=30）值，查t值表，看對應的p值（叫做無效假設的概率）。如果p<0.05就算差異顯著，p<0.01就算差異非常顯著。t檢驗可以比較任意兩個組平均值的差異顯著性。
2、x1為第一組平均值（如果你要用NS組與杜冷丁組比較，第一組就是ns，x1=36.75）；
3、x2為第二組平均值（如果你要用NS組與杜冷丁組比較，第二組就是杜冷丁，x2=2.1875）；
4、s1是第一組標准差（這里s1=14.27585374）；
5、s2是第二組標准差（這里s2=7.176059736）；
6、討論中，常常將葯物組與ns對照組比較，經常提到「兩組均值差異顯著或非常顯著，表明葯物具有鎮痛作用」。也可以將兩個葯物組進行比較，比如這里我們可以將杜冷丁與羅通定比較，看哪個作用強。差異不顯著就說明兩個組一樣：NS組與給葯組一樣就是葯物無效。兩個葯物組差異不顯著就說明兩個葯物作用強度相當。