『壹』 數據科學家必備工具有哪些
1、學科知識：從數據分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：
（1）統計學：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的數據分析人員，經濟金融知識是必須的，這里就不多說了
（5）計算機：從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫里提取你需要的數據（比如使用SQL進行查詢），這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專業的數據分析工具，幫助你完成工作。
2、軟體相關：從事數據分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）數據分析報告類：Microsoft Office軟體等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果，因為數據可視化軟體就不能少，BDP個人版、TABLUEA等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業數據分析軟體：Office並不是全部，要從在數據分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業數據分析軟體工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高級的python、R等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（4）輔助工具：比如思維導圖軟體（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具=數據分析基礎，最後要把這些數據分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用數據分析驅動網站運營、業務管理，真正發揮數據的價值。
『貳』 現場管理的方法有哪些
現場管理的方法
1、標准化
所謂標准化，就是將企業里有各種各樣的規范，如：規程、規定、規則、標准、要領等等，這些規范形成文字化的東西統稱為標准（或稱標准書）。制定標准，而後依標准付諸行動則稱之為標准化。
2、目視管理
目視管理是利用形象直觀而又色彩適宜的各種視覺感知信息來組織現場生產活動，達到提高勞動生產率的一種管理手段，也是一種利用視覺來進行管理的科學方法。
所以目視管理是一種以公開化和視覺顯示為特徵的管理方式。綜合運用管理學、生理學、心理學、社會學等多學科的研究成果。
3、看板管理
管理看板是發現問題、解決問題的非常有效且直觀的手段，尤其是優秀的現場管理必不可少的工具之一。
管理看板是管理可視化的一種表現形式，即對數據、情報等的狀況一目瞭然地表現，主要是對於管理項目、特別是情報進行的透明化管理活動。
4、治理整頓：著重解決生產現場：臟、亂、差，逐步建立起良好的生產環境和生產秩序；
5、專業到位：作到管理重心下移，促進各專業管理的現場到位；
6、優化提高：優化現場管理的實質是改善，改善的內容就是目標與現狀的差距。按PDCA（P-PLAN，D-DO，C-CHECK，A-ACTION）循環，使其合理有效地運行。
班組長的管理方法
1、勞務管理
人員的調配、排班、勤務、嚴格考勤、員工的情緒管理、新進員工的技術培訓以及安全操作、生產現場的衛生、班組的建設等都屬於勞務管理。
2、生產管理職責
生產管理職責包括現場作業、人員管理、產品質量、製造成本、材料管理、機器保養等等。
3、輔助上級
班組長應及時、准確的向上級反映工作中的實際情況，提出自己的建議，做好上級領導的參謀助手。但不少班組長目前卻僅僅停留在通常的人員調配和生產排班上，沒有充分發揮出班組長的領導和示範作用。
『叄』 大數據專業主要學什麼課程
Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。
Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。
Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。
Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。
Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。
Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單
Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確。
Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。
Kafka：這是個比較好用的隊列工具。
Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點。
『肆』 什麼叫可視化看板管理主要在哪裡實現的
可視化看板管理也叫目視化看板管理，目視化管理與看板管理是精益生產的兩個重要工具：
（1）目視化管理：
是利用形象直觀且色彩適宜的各種視覺感知信息來組織現場生產活動，達到提高勞動生產率的一種管理手段，也是一種利用視覺來進行管理的科學方法。它是一種以公開化和視覺顯示為特徵的管理方式。綜合運用管理學、生理學、心理學、社會學等多學科的研究成果。
（2）看板管理：
看板(Kanban)一詞起源於日語，是傳遞信號控制生產的工具，它可以是某種「板」，如卡片、揭示牌、電子顯示屏等，也可以是能表示某種信息的任何其他形式，例如彩色乒乓球、容器位置、方格標識、信號燈等。
看板管理是協調管理全公司的一個生產信息系統，就是利用看板在各工序、各車間、各工廠以及與協作廠之間傳送作業命令，使各工序都按照看板所傳遞的信息執行，以此保證在必需時間製造必濡數量的必需產品，最終達到准時化生產的目的。看板管理是精益生產中的重要子系統。
目視化管理與看板管理主要實現在各種管理領域當中，如生產管理、品質管理、安全管理、成本管理、人員管理等各方面。
（1）目視化管理從直觀角度出發，對現場進行優化改進，使得現場一目瞭然，而生產現場是企業直接創造效益的場所，是企業所有信息的原始發源地，也是各種問題萌芽產生的場所，現場管理水平的高低可以直接反映出企業經營情況的好壞。現場改善是現場管理的深化，通過目視化管理，增進以顧客滿意為目標，使用持續改善理論對生產現場的人員、設備、物料、作業方法、生產環境等各生產要素進行持續的改善，實現各生產要素的合理配置，從而減少生產過程中的浪費，降低生產成本，提高生產效率和產品質量。
（2）看板管理是指在生產流程中，前一道工序使用零部件後，將附在零部件箱子上的卡片，也就是訂貨單或「看板」取下，然後定時將該紙片返送回後一道工序，為下一次訂貨之用。總的來說，看板方式就是對生產過程中，各工序的生產活動進行信息上的控制管理。通過看板方式，得以將庫存減少，甚至接近為零，從而大大降低了成本，實現了較高的生產率。
『伍』 將數據進行數據可視化展現
對於數據可視化，作為藝術類學生來說都不陌生，而且近年來以圖像作為傳播媒介的趨勢下，用圖像說話的能力逐漸成為設計師和建築師的必備能力。但是在實際操作的過程中，更多的學生還是停留在用ppt自帶的柱狀圖、餅形圖畫圖。
其實數據可視化是一個完全可以量化的技術。
對於這一理論，有學者解釋說,我們使用的表達式來描述時間的經歷的方法其實更多的是「容器」和「移動對象」的概念。時間的衡量我們通常會分解成一個既有的對象或目的等，走向我們所花費的時長。對於建築學來說，特定的時間段所在場域中發生的行為，正好是承載我們設計方案的根源。
所以對於建築學的學生來說，分析圖為什麼不會畫，其實是對自己調研的內容和數據沒有一個本質的分析。這也是導致大家的圖面過於單一，前期調研的內容與實際設計方案斷層的主要原因之一。熟練運用這些邏輯來分析才是畫好分析圖的關鍵。
『陸』 北京大學可視化發展前沿研究生有什麼好處
001數學科學學院004物理學院010化學與分子工程學院011生命科學學院012地球與空間科學學院013環境學院016心理學系017軟體與微電子學院048信息科學技術學院086工學院182分子醫學研究所018新聞與傳播學院020中國語言文學系021歷史學系022考古文博院023哲學系024國際關系學院025經濟學院028光華管理學院029法學院030信息管理系031社會學系（含社會學人類學研究所）032政府管理學院039外國語學院040馬克思主義學院041體育教研部043藝術學院044對外漢語教育學院047深圳研究生院062中國經濟研究中心067教育學院068人口研究所891基礎醫學院892葯學院893公共衛生學院894護理學院895公共教學部910第一臨床醫學院920第二臨床醫學院930第三臨床醫學院931第四臨床醫學院（積水潭醫院）940口腔醫學院950精神衛生研究所960臨床腫瘤學院971衛生部北京醫院972中日友好醫院973北京世紀壇醫院974航天中心醫院975首都兒科研究所附屬兒童醫院976民航總醫院977深圳臨床醫學院978首鋼總醫院978
『柒』 生產企業如何開展可視化管理
可視化管理也叫目視化管理。
目視化管理實施能否成功，有賴於推行委員會的組織、指導，使工廠各相關部門達成共識，步調一致地展開活動。以下步驟僅供參考：
1、全員教育訓練
通過教育訓練，讓全員了解目視化管理的涵義、活動目的及內容、方法、要領。教育訓練由推行委員會組織人員，依據工廠的實際狀況，編制適用的目視化管理教材。
2、設立管理項目、標准
對於作業及檢查項目的標准，要有清楚明白的標示，一有異常，員工可立即與標准比較，進行判斷。如果沒有明確的標准，作業員將不知所措。特別是比照外觀判定的限度樣本，如電鍍、噴油的表面狀態、印刷品的清斷度等。
目視判定標準的制定要讓作業員參與，而不只是現場管理人員清楚目視化管理的規定及辦法。
3、從5S活動開始
5S管理即整理（SEIRI）、整頓（SEITON）、清掃（SEISOU）、清潔（SEIKETSU）、素養（SHITSUKE）。因其日語的羅馬拼音均以「S」開頭，因此簡稱為「5S」。
5S是工廠管理的基礎，未徹底進行5S的工作場所，無法期待活躍的改善活動，5S要能夠徹底實施與維持，目視化管理不可或缺。因此，全廠徹底實施5S，是目視化管理實施的基礎。
通過整理、整頓活動，徹底確立物品的放置場所、保管方法、包裝方式的標示，使目視化管理變得容易。
4、按規定執行
目視化管理自導入階段起，即要求全員嚴守目視化管理規定及辦法。一有任何異常狀態，立刻採取適當的對策，以免目視化管理成表面工夫。例如物料架各層都有標示，那麼必須按標示去放置物品，拒絕亂擺亂放。
5、與QCC、提案制度結合
相關人員通過QCC活動及提案制度的運作，藉此集思廣益，群策群力，構思有創意的目視化工具，進而提高目視化管理效果。
6、制定激勵辦法
制定目視化管理活動競賽辦法，對於積極推行而且成績優秀的部門，予以適當的獎勵，對於表現不佳的部門，予以適當的懲罰，如列入績效考核。在目視化管理競賽活動中產生的樣板單位，由推行委員會統一安排時間進行參觀、學習，以激發更好的創意。
目視化管理的概念：
目視化是利用形象直觀且色彩適宜的各種視覺感知信息來組織現場生產活動，達到提高勞動生產率的一種管理手段，也是一種利用視覺來進行管理的科學方法。它是一種以公開化和視覺顯示為特徵的管理方式。綜合運用管理學、生理學、心理學、社會學等多學科的研究成果。
目視化管理的目的：
目視管理的目的在於以視覺信號為基本手段，以公開化為基本原則，盡可能地將管理者的要求和意圖讓大家都看得見，藉以推動看得見的管理、自主管理、自我控制。
『捌』 什麼是車間生產可視化管理
在企業的日常生產與工作管理中，使用一系列簡單、明了、可視的管理工具，讓我們在一瞥之間就能明白當前的實際情況，這就是可視化管理，也稱目視化管理。
打個比方，車間里有五台機器，分別屬於10個操作工與2個維修工操作與維護，這些當事人當然是清楚哪台機器是屬於自己管理與工作的，但他們的經理，或者總經理，或者其它車間的人來了，就鬧不清機器的歸屬權了，如果要知道，就得問！問的時候還不一定找得到人，或者被問的人還不一定清楚，所以，浪費了最重要的資源之一：時間。
如果這些機器上有個牌子，寫明了機器的管理權屬，那就免去了這個可能的浪費了。
再打個比方，還是這個機器，一台機器有故障，在等待維修工來維修，然後換班了。下一班的工人來上班了，可能上一班的工人口頭交待過機器壞了，但可能沒聽清，總之，下一班的工人開機運行了這台有故障的機器，然後生產了一批不合格產品。這樣，又浪費了重要的資源：時間與材料。
如果這台有故障的機器上掛了一塊「設備待修中」的吊牌，那就免去了這個可能的浪費了。
所以，上面所提及的機器上的管理權屬的牌子、「設備待修中」吊牌，都屬於可視化管理的具體案例。
把無形的各種管理方法變成一抬眼就可以看見並理解的手段，就是可視化管理。
『玖』 信息圖是怎麼做出來的
您好，很高興為您解答。
要製作一份好的信息圖，先要有一個好的idea，即你想用信息圖表達什麼。當我打算做圖解中國五十六個民族的時候，我希望讓讀者了解中國的民族政策以及中國學術界對此的爭論。製作圖解中美蘇民族政策是便於讀者對比三國的民族政策。
有了idea之後，就可以圍繞idea尋找資料了。我的資料來源分為三個部分，一是論文，這可以通過中國期刊網檢索；二是相關專著，製作圖解中國五十六個民族時我在北京主要去人民大學圖書館和國家圖書館找，製作圖解中美蘇民族政策時我在美國主要通過美國圖書館館際互借系統找到相關中英文專著；三是網上數據，需要進入相關部門的官網去查閱已公布信息。
找資料過程中，確定哪些信息重要哪些不重要是個專業活，跟每個人的專業修養很有關系。這也導致我形成這樣一種認識，信息搜集者最好是相關專業或對涉及主題極感興趣者。畢竟這是個信息爆炸的年代，如果信息搜集者不夠專業，很可能會選用誤導公眾的信息。
信息搜集完成後，開始在word文本上組織語言。我認為，一張好的信息圖應該是能用最少的字數來表達一個完整的想法或主題。可事實上，當你信息搜集完成後，信息依舊是海量的，這就得考驗制圖者文字整理的本領了。既要精煉又能完整表述信息。
我在信息形成word版本後，又增加了一個專家評審的環節。在製作圖解中國五十六個民族時，我請到了涉及民族政策爭論兩派的大佬，一位是北京大學社會學系的馬戎教授，一位是中國社科院民族所原所長郝時遠先生，另外我也請了幾位未參與爭論的中立人士，他們來自中央民族大學、中共中央黨校，台灣政治大學。在我們製作圖解中美蘇民族政策時，我又得到了印第安納大學中歐亞研究系研究族群政治教授的襄助。這個專家評審的過程相當長，會持續到圖做完以後，因為教授們很忙，無法第一時間幫你評審。 專家評審的時候，會出現這樣一種情況，兩位教授意見相反，這個時候就需要制圖者自己來判斷應該採用哪種意見。
收到大多數評審結果後，就可以將信息word版交給設計師制圖了。
之後就是一些列修修補補。
經過這樣一整套流程製作出來的圖，周期非常長，製作圖解中國五十六個民族耗時3個來月，圖解中美蘇民族政策耗時兩個來月。
這是這套流程的一個缺點；另一個缺點是對信息整理者的專業素養要求很高，限制了選題范圍。
如果要避免長周期或專業素養問題，我覺得制圖者可以直接選用國內外已出的某些話題的研究報告等，這將大大減少信息搜集的周期，而且也可以避開專業素養不足問題。
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希望我的回答對您有所幫助，望採納！