⑴ 有這么一副畫。畫裡面有一男一女，身上似乎長著樹枝和長長的荊棘刺。表情都很痛苦，張著嘴似乎是在哀嚎、
《無法逃離的背叛》
⑵ 生理學動作電點陣圖解的問題；動作後電位
圖標的有抄點問題，都略微襲向左移一點，「負後電位是超極化正後電位是去極化」這個理解是反的。文字描述沒有問題。
負後電位就是在動作電位復極化的最後（其實還沒有完全到靜息電位），電位變化明顯變慢的部分，變慢的原因就是「負後電位一般認為是在復極時迅速外流的K+蓄積在膜外側附近，暫時阻礙了K+外流所致」，正後電位才是超極化的部分。
⑶ 求教：語言學樹形圖~~~
X階標理論初期用S，即sentence來表示一個句子，但問題很多，後來使用IP即InflP屈折短語來分析句子，把句子看做以屈折語素為中心語的投射。CP是標句詞短語，C即comlementizer,用來標明句子類型。有興趣可參考溫賓利《當代句法學導論》。
⑷ 數學樹狀圖怎麼畫
先寫開始
列舉第一種情況
看是否有返回去的問題（球放回，不放回）列舉第二種情況
⑸ 數學的樹形圖怎麼畫
最小樹形圖，就是給有向帶權圖中指定一個特殊的點v，求一棵有向生成樹T，使得該有向樹的根為v，並且T中所有邊的總權值最小。最小樹形圖的第一個演算法是1965年朱永津和劉振宏提出的復雜度為O(VE)的演算法。
判斷是否存在樹形圖的方法很簡單，只需要以v為根作一次圖的遍歷就可以了，所以下面的演算法中不再考慮樹形圖不存在的情況。
在所有操作開始之前，我們需要把圖中所有的自環全都清除。很明顯，自環是不可能在任何一個樹形圖上的。只有進行了這步操作，總演算法復雜度才真正能保證是O(VE)。
首先為除根之外的每個點選定一條入邊，這條入邊一定要是所有入邊中最小的。現在所有的最小入邊都選擇出來了，如果這個入邊集不存在有向環的話，我們可以 證明這個集合就是該圖的最小樹形圖。這個證明並不是很難。如果存在有向環的話，我們就要將這個有向環所稱一個人工頂點，同時改變圖中邊的權。假設某點u在 該環上，並設這個環中指向u的邊權是in[u]，那麼對於每條從u出發的邊(u, i, w)，在新圖中連接(new, i, w)的邊，其中new為新加的人工頂點; 對於每條進入u的邊(i, u, w)，在新圖中建立邊(i, new, w-in[u])的邊。為什麼入邊的權要減去in[u]，這個後面會解釋，在這里先給出演算法的步驟。然後可以證明，新圖中最小樹形圖的權加上舊圖中被收縮 的那個環的權和，就是原圖中最小樹形圖的權。
上面結論也不做證明了。現在依據上面的結論，說明一下為什麼出邊的權不變，入邊的權要減去in [u]。對於新圖中的最小樹形圖T，設指向人工節點的邊為e。將人工節點展開以後，e指向了一個環。假設原先e是指向u的，這個時候我們將環上指向u的邊 in[u]刪除，這樣就得到了原圖中的一個樹形圖。我們會發現，如果新圖中e的權w'(e)是原圖中e的權w(e)減去in[u]權的話，那麼在我們刪除 掉in[u]，並且將e恢復為原圖狀態的時候，這個樹形圖的權仍然是新圖樹形圖的權加環的權，而這個權值正是最小樹形圖的權值。所以在展開節點之後，我們 得到的仍然是最小樹形圖。逐步展開所有的人工節點，就會得到初始圖的最小樹形圖了。
如果實現得很聰明的話，可以達到找最小入邊O(E)，找環 O(V)，收縮O(E)，其中在找環O(V)這里需要一點技巧。這樣每次收縮的復雜度是O(E)，然後最多會收縮幾次呢？由於我們一開始已經拿掉了所有的 自環，我門可以知道每個環至少包含2個點，收縮成1個點之後，總點數減少了至少1。當整個圖收縮到只有1個點的時候，最小樹形圖就不不用求了。所以我們最 多隻會進行V-1次的收縮，所以總得復雜度自然是O(VE)了。由此可見，如果一開始不除去自環的話，理論復雜度會和自環的數目有關。
⑹ 這是什麼樹圖片是折的樹枝插起來的
深山含笑（學名Michelia maudiae Dunn）。
又名光葉白蘭。木蘭科含笑屬，常綠喬木。中國特有物種。生長快、材質好、適應強，冬季不凋，早春白花滿樹，花大，有清香，種子紅色。
⑺ 思維導圖的優點和缺點是什麼；
思維導圖的優點
1、思維導圖因為與大腦發散性思維關系緊密，主要的作用是可以改善人類的記憶與發散思維。
2、對於抽象思維能力較差的學生，思維導圖獨特的「圖像記憶」，幫助學生更容易記住知識。
3、可應用的范圍十分廣泛，曾有國外博客做過調查，總結了思維導圖常用的10大領域：待辦事宜、准備演示、做筆記、問題解決、項目計劃、做決定、知識管理、項目管理、個人思考和寫作。
思維導圖的缺點
1、思維導圖是一種發散且分層展示的圖示，不便於表達和比較復雜的信息內容。
2、如果采有手工繪圖，花費的時間成本較高（計算機軟體繪圖除外）。
3、對於系統性思考，單一採用思維導圖的方式局限性太強，應該綜合加入魚骨圖、SWOT、甘特圖等。
思維導圖的起源
20世紀60年代，一位正在讀大學二年級的英國人東尼·博贊，想要在圖書館獲得一本談論大腦和如何使用大腦的書籍，以幫助自己提升學習效率，但並未如願。在這樣的情景下，他沒有放棄探索，自我學習了心理學、信息理論、感知理論、大腦神經生理學等書籍，還廣泛閱讀偉大思想家的筆記資料。經過大量的學習和研究，他認為，若將人類大腦的各個物理方面和資歷技巧彼此協作，會顯著提高人們的工作效率和生產效益。比如，在筆記上用一些顏色塗寫在重要筆記上，會使得記憶效率提高近一倍。
在此期間，東尼·博贊為一些智力缺陷的孩子做輔導，並大膽使用自己研究的理論，應用在教學中，結果卻是分外喜人的。這種全新的思維理論，可以幫助一位女該在一個月的時間里，智商從史上低點提升至160。東尼·博贊將這種思維方式命名為思維導圖（Mindmap）。
隨後幾年裡，東尼·博贊一直在不斷完善發散性思維和思維導圖理念，並去往全世界，為政府、學校、企業介紹思維導圖的價值。1995年，他撰寫並發布了《思維導圖》一書。正因為博贊的研究與積極推廣，全球近5億人得以享受這項成果。
思維導圖的發展
近幾年，隨著社會的發展與進步，工作效率成為一項重要的技能指標。思維導圖，作為效率類傑出工具，備受矚目。在網路指數中搜索「思維導圖」一詞，思維導圖的需求逐年攀升，由此可預見未來幾年裡，思維導圖逐步成為一項主流工具，被大眾所接受。
為適應社會快速發展的需要，思維導圖的繪制方法也呈現出多樣化的形態。早期的思維導圖，皆需要使用筆和畫紙進行繪制；由於該方式的效率極其之低，便出現更多更高效的繪制方式。比如如今流行的計算機思維導圖，主要是通過計算機工具來協助繪圖。其代表的計算機繪制工具如MindMaster、網路腦圖、Edraw Max等。
科技的進步，必然會進一步推動思維導圖的繪制效率。聲音識別技術的的發展，可以實現聲控繪制思維導圖，不用手繪，也不用鍵盤輸入，直接語音輸入即可自由操作。另外，伴隨移動互聯網的成熟，不少繪圖軟體可以被搭載在移動端電子產品上，大大方便使用者繪圖，而隨時隨地創作和分享思維導圖成為一種可能。
⑻ 植物生理學中三指圖案名詞解釋
三指圖案 [sān zhǐ tú àn]
高等植物中許多藍光反應具有一個特徵性的作用光譜，該作用光譜在400~500nm的區域內有相鄰的3個吸收峰，形似由食指、中指和無名指排列在一起構成的三指圖案（three finger pattern)。
三指圖案可作為判定一個光控反應是否有藍光受體參與的實驗標准。