『壹』 如何用SPSS對李克特量表進行分析
可以使用抄在線spss平台襲SPSSAU分析，首先上傳數據，選擇描述分析。
除以上指標外還有其他深入指標：如方差、峰度、偏度、變異系數(CV)等。
最後導出結果，點擊導出excel表格即可。
『貳』 李克特量表怎麼做
李克特量表就是一種類型
1 代表非常滿意
2 代表比較滿意
3 代表滿意
4 代表不怎麼滿意
5 代表極不滿意
『叄』 想用spss分析李克特量表(非常同意,同意,一般,不同意,非常不同意)總共29題,通常要什麼檢驗顯得比較專業
先做信效度，然後根據一些自變數進行方差分析、回歸分析，高級一點就是做中介和調節效應，別的就沒什麼了
『肆』 用李克特量表分析消費者對於網上購物的滿意度調查，不用軟體像SPSS這類的去分析，只用分數加總怎麼分析
為寫大學社會實踐報告，設計了份問卷，用李克特量表做的，共150份。現在想PS：當然Excel也可以完成這樣的分析，但SPSS軟體比起Excel來要更專業些，所以
『伍』 李克特量表的計分分析
在問卷完成後，每一個選項也許會被個別的分析，或某些成組的選項被加總並建立成一個量表。因此，李克特量表常常被稱為累加量表（summative scale）。
至於個別的李克特選項可視為區間數據，或只應該被視為順序數據，仍然是具爭議性的議題。許多人將這樣的項目視為順序尺度的數據，因為特別是只有使用5個等級時，無法讓受測者察覺到這些相鄰的項目，其間隔是等距的。在另一方面，通常（正如上面的例子）其response levels的措辭清楚的暗示出中間類別的response levels的對稱性；在最低限度，這樣一個項目，將變成介於順序和區間尺度之間 ；只將它視為順序數據將遺失一些信息。此外，如果該項目附帶視覺近似評價標尺（visual analog scale），其回答程度的間隔則明確表示，其作為區間數據的論點是更加堅固。
當被視為順序數據，李克特數據可以整理成長條圖，以中位數或眾數（但不是平均數）表現集中趨勢，以四分位距表現分散程度（但不是標准差），或用非參數檢驗分析，如 Chi-square test,Mann-Whitney test，威爾克科遜檢驗（英語：Wilcoxon signed-rank test），或Kruskal-Wallis test。
幾個李克特題目的數據也許會被加總，若所有題目使用相同的李克特量表，則該量表可有效的接近區間尺度，此時可以將之視為區間數據測量潛在變項。如果加總結果滿足這些假設，可以用參數統計（parametric statistical）如變異數分析作測試。但只有當項目在5個以上才可使用。
從李克特量表獲得的數據，有時會合並所有的同意和不同意的回復為接受和不接受兩個類別，此時會成為名目尺度。Chi-Square，Cochran Q，或McNemar-Test都是在資料做這些轉換後常用的統計方法。
Consensus based assessment (CBA)可以用來為沒有普遍接受的標准或客觀標準的領域產生一個客觀的標准。CBA可用於完善或甚至驗證普遍接受的標准 。
『陸』 李克特量表的案例
一般里克特量表會涉及市場營銷和消費行為的案例
『柒』 李克特量表怎麼設計
1.確認要測量的概念
2.收集大量有關公眾對該概念的看法
3.依據測量態度對回每個測量項目大致分為「答贊成」和「不贊成」。
4.實施一次包括全部陳述和有限個被訪者的預先測試，測試中被訪者指出對每一個項目同意（或不同意），然後在後面的方向—強度描述語中劃勾：
a.完全同意 b.同意 c.無所謂 d.不同意 e.完全不同意
5.給每個回答一個數字（如1,2,3,4,5，須等差）
6.個人態度得分以被勾出的相關項目分數的代數和表示。評分過程中態度的方向應該保持一致。
7.選出預測中選出在高總分和低總分之間比較好地表現出差別的項目
8.最後選出20-25個有最大區別的項目（可採取對比平均值等辦法判斷），形成最終的量表
『捌』 李克特量表的關鍵字
華語：李克特量表,利克特量表,李克特5點量表,李克特式量表,李氏累加量表,里克特量表,李克特5級量表,賴克梯量表
英語：Likert scale, Likert summated rating scale
『玖』 李克特量表
可以定義三個變數：一個是趨勢，5個趨勢分別附值1~5；問題變數，3個問題分別附值1~3；回答變數，5個級別分別附值1~5.可以再加一個，在最前面，問卷編號，不用附值。
這樣的話，數據有4列，100*5*3=1500行。
可以對數據進行統計學分析，比如頻數描述，或者用計算變數，可以算出每個趨勢每個問題不同分值的人數。
其實，可以計算每個趨勢的平均得分，得分最高的就是選的多的。