⑴ 計算機圖像處理包括哪些步驟
計算機圖像處理是用計算機對光學圖像進行接收、提取信息、加工變換、模式識別及存儲顯示的過程。通過CCD（電荷耦合器件）等光電子器件直接接收光學信息，並進行數字化；也可以對載有光學圖像信息的膠片、相片進行閱讀以提取光學信息，實現數字化。一旦計算機獲取了光學圖像的足夠信息，就可以進行圖像增強、壓縮、復原、分割和識別等。採用模式識別方法，對某些從遠距離傳送來的模糊不清的圖像，可消除干擾，增強對比度，使得清晰可觀。計算機圖像處理技術最先用於地面衛星遙感、氣象預報等領域，在醫學檢驗圖像的分析顯示上發展很快，在生產自動控制、罪證辨識以至服飾發型設計中也得到愈來愈廣泛的應用。
⑵ 計算機多媒體技術的引言
專業培養目標：培養具備較強的計算機操作技能，能熟練進行計算機多媒體專軟體設計和開發、交互屬式多媒體作品的設計與製作的高級技術應用性專門人才。
專業核心能力：動畫設計與製作、平面廣告設計、互動式多媒體作品設計與製作能力。
專業核心課程與主要實踐環節：多媒體技術基礎、微機原理、資料庫基礎、平面動畫實用技術、計算機網路基礎、圖像處理實用技術、三維動畫實用技術、網頁設計製作、多媒體設計與創作、影視製作程序、多媒體製作工具使用、商業簡報製作等，以及各校的主要特色課程和實踐環節。
可設置的專業方向：
就業面向：主要從事電子出版、教育軟體開發、商業簡報製作、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計工作。
⑶ 什麼是計算機圖像處理，數字圖像處理技術
什麼是數字圖像處理 ？
數字圖像處理(Digital Image Processing)是通過計算機對圖像進行去除雜訊、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術。數字圖像處理的產生和迅速發展主要受三個因素的影響：一是計算機的發展；二是數學的發展（特別是離散數學理論的創立和完善）;三是廣泛的農牧業、林業、環境、軍事、工業和醫學等方面的應用需求的增長。
數字圖像處理（Digital Image Processing）又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號並利用計算機對其進行處理的過程。
數字圖像處理的主要目的
一般來講，對圖像進行處理（或加工、分析）的主要目的有三個方面
（1）提高圖像的視感質量，如進行圖像的亮度、彩色變換，增強、抑制某些成分，對圖像進行幾何變換等，以改善圖像的質量。
（2）提取圖像中所包含的某些特徵或特殊信息，這些被提取的特徵或信息往往為計算機分析圖像提供便利。提取特徵或信息的過程是模式識別或計算機視覺的預處理。提取的特徵可以包括很多方面，如頻域特徵、灰度或顏色特徵、邊界特徵、區域特徵、紋理特徵、形狀特徵、拓撲特徵和關系結構等。
（3）圖像數據的變換、編碼和壓縮，以便於圖像的存儲和傳輸。不管是何種目的的圖像處理，都需要由計算機和圖像專用設備組成的圖像處理系統對圖像數據進行輸入、加工和輸出。
數字圖像處理的常用方法
數字圖像處理常用方法有以下幾個方面：
1）圖像變換：由於圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。
2 ）圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3 ）圖像增強和復原：圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除雜訊，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像。
4 ）圖像分割：圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是圖像處理中研究的熱點之一。
5 ）圖像描述：圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可採用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理圖像可採用二維紋理特徵描述。隨著圖像處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6 ）圖像分類（識別）：圖像分類（識別）屬於模式識別的范疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行圖像分割和特徵提取，從而進行判決分類。圖像分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。
數字圖像處理的應用工具
數字圖像處理的工具可分為三大類：
第一類包括各種正交變換和圖像濾波等方法，其共同點是將圖像變換到其它域（如頻域）中進行處理（如濾波）後，再變換到原來的空間（域）中。
第二類方法是直接在空間域中處理圖像，它包括各種統計方法、微分方法及其它數學方法。
第三類是數學形態學運算，它不同於常用的頻域和空域的方法，是建立在積分幾何和隨機集合論的基礎上的運算。
由於被處理圖像的數據量非常大且許多運算在本質上是並行的，所以圖像並行處理結構和圖像並行處理演算法也是圖像處理中的主要研究方向。
⑷ 計算機圖形圖像處理的內容簡介
全書共分10章：第1章介紹了計算機圖形圖像處理的基礎知識；第2～9章分別通過若干典型版案例講解了使權用Photoshop進行圖形圖像處理的製作流程和創作技巧；第10章是對本書各章的主要知識技能的綜合運用。本書採用案例式的編寫方式，以簡明通俗的語言和生動真實的案例詳細介紹了使用Photoshop進行平面圖形圖像設計和製作的方法。除對計算機圖形圖像處理的基礎理論知識和相關專業設計軟體的主要用法進行介紹之外，通過本書還可按照計算機平面設計的一般工作流程展開案例式教學。
本書適合中等職業學校相關專業的學生使用，也可以作為計算機平面圖形圖像設計培訓班教材和平面設計人員的實用技術手冊。
⑸ 計算機圖像處理
Adobe Photoshop CS6具有強大的攝影工具以及可實現出眾圖像選擇，圖像潤飾和逼真繪畫的突破性功能，使用於做攝影師和印刷設計人員。Adobe Photoshop CS6支持64位的Windows 7操作系統，也繼續支持Windows XP，軟體使用前必須激活。
啟動Photoshop CS6，可以看到在工作界面中主要包含菜單欄、選項欄、工具箱、狀態欄、工作區和面板幾大區域組成。
菜單欄——包含十個主菜單：文件、編輯、圖像、圖層、文字、選擇、濾鏡、視圖、窗口和幫助。
工作區——顯示打開圖像的地方。
工具箱——集合了Photoshop CS6的大部分工具。
狀態欄——位於工作界面的最底部，可以顯示當前文檔的大小，文檔尺寸、當前工具和窗口縮放比例等信息。單擊狀態欄中的三角形按鈕，可以設置要顯示的內容。
面板——用來配合圖像的編輯，對操作進行控制以及設置參數等。
希望我能幫助你解疑釋惑。
⑹ 圖像分割的引言
數字圖像處理技術是一個跨學科的領域。隨著計算機科學技術的不斷發展，圖像處理和分析逐漸形成了自己的科學體系，新的處理方法層出不窮，盡管其發展歷史不長，但卻引起各方面人士的廣泛關注。首先，視覺是人類最重要的感知手段，圖像又是視覺的基礎，因此，數字圖像成為心理學、生理學、計算機科學等諸多領域內的學者們研究視覺感知的有效工具。其次，圖像處理在軍事、遙感、氣象等大型應用中有不斷增長的需求。
1998年以來，人工神經網路識別技術已經引起了廣泛的關注，並且應用於圖像分割。基於神經網路的分割方法的基本思想是通過訓練多層感知機來得到線性決策函數，然後用決策函數對像素進行分類來達到分割的目的。這種方法需要大量的訓練數據。神經網路存在巨量的連接，容易引入空間信息，能較好地解決圖像中的雜訊和不均勻問題。選擇何種網路結構是這種方法要解決的主要問題。
圖像分割是圖像識別和計算機視覺至關重要的預處理。沒有正確的分割就不可能有正確的識別。但是，進行分割僅有的依據是圖像中像素的亮度及顏色，由計算機自動處理分割時，將會遇到各種困難。例如，光照不均勻、雜訊的影響、圖像中存在不清晰的部分，以及陰影等，常常發生分割錯誤。因此圖像分割是需要進一步研究的技術。人們希望引入一些人為的知識導向和人工智慧的方法，用於糾正某些分割中的錯誤，是很有前途的方法，但是這又增加了解決問題的復雜性。
在通信領域中，圖像分割技術對可視電話等活動圖像的傳輸很重要，需要把圖像中活動部分與靜止的背景分開，還要把活動部分中位移量不同的區域分開，對不同運動量的區域用不同的編碼傳輸，以降低傳輸所需的碼率。
⑺ 計算機圖像處理方向主要研究什麼，發展前景怎麼樣
其實，實話來說，前景方面更重要，但更重要的還是自己對本專業只是的掌握，如果這點最基本得都保證不了，那麼無論你理論學多深，對你以後得發展都是沒有用處的，畢竟，現在對實踐能力的要求要高於理論只是，尤其是對圖像處理這專業來說...