1. 線性方程組的解法
對於線性方程組，分為其次的和非其次的！以下我分別就兩種方程組給出其解法
首先，對於其次方程組，我們通常就是列出其系數行列式，一步一步化成行階梯型，再化成行最簡型。然後求解，一般基礎解系裡面解向量的個數等於未知數的個數減去系數行列式的秩。
其次，對於非其次方程組，我們的解法是通解加特解得方法，所謂通解，就是先解出非其次方程組所對應其次方程組的基礎解系，然後再隨便找一個特解滿足非其次方程組即可，然後把它們相加組合起來，就是非其次方程組的解
對於你提出的，是有無解得問題，要相對簡單，只需要考察系數行列式的秩和其增廣矩陣的秩是否相等，如果相等才有解，如果不相等，就沒有解了，
2. 線性方程組的基礎解系
不是代入啊。只是經過初等行變化之後，可以得到最簡的（E C）的形式，這樣就方便求出基礎解系（極大無關組）。這樣化簡後，同解方程組很容易求出一組解。例如c 1，r+1 為 1 之後，其他後面直接取0 即可。
第二、基礎解系線性無關，後面再延伸出去的解肯定無關，因為低維無關，高維肯定無關。先對著課本弄清楚基礎解系、極大無關組的概念吧。
3. 線性代數有幾種解線性方程組的方法
第一種 消元法 ，此法 最為簡單，直接消掉只剩最後一個未知數，再回代求餘下的未知數，但只適用於未知數個數等於方程的個數，且有解的情況。
第二種 克拉姆法則， 如果行列式不等於零，則用常數向量替換系數行列式中的每一行再除以系數行列式，就是解；
第三種 逆矩陣法， 同樣要求系數矩陣可逆，直接建立AX=b與線性方程組的關系，X=A^-1.*b就是解
第四種 增光矩陣法， 利用增廣矩陣的性質(A,b)通過線性行變換，化為簡約形式，確定自由變數，（各行中第一個非零元對應的未知數除外餘下的就是自由變數），對自由變數進行賦值，求出其它未知數，然後寫成基礎解析的形式，最後寫出通解。
這種方法需要先判別: 增廣矩陣的秩是否等於系數矩陣的秩，相等且小於未知數個數，則無窮多解；等於未知數個數，唯一解。 秩不想等，無解。
第五種 計算機編程，隨便用個軟體，譬如Matlab,輸入密令，直接求解。
目前這5中教為適用，適合一切齊次或者非齊次線性方程組。
4. 線性方程組與非線性方程組的區別以及他們的概念謝謝了
線性方程組是各個方程關於未知量均為一次的方程組(一定是一次方程組，例如二元一次方程組）。而非線性方程組至少有一個未知量在一次以上。
5. 線性方程組和矩陣方程和向量方程的關系
最主要的區別是，所求得到數學對象不一樣：線性方程組，解出來，得到各個未知數的值（可以組成一個向量），如有無窮多組解，齊次線性方程組則是多個解向量的線性組合非齊次線性方程組，則是一個特解+相應齊次線性方程組基礎解系的線性組合向量方程組，解出來，得到向量組（多個向量）矩陣方程，解出來，得到的是矩陣（或者矩陣的線性組合）
6. 線性代數 線性方程組的題
非齊次線性方程組的特解相減就是齊次線性方程組的解，只要找到齊次線性方程組的兩個線性無關的解，即可作為基礎解系。
非齊次線性方程組的通解等於齊次線性方程的通解+非齊次線性方程組的一個特解。
滿足題中條件的非齊次線性方程組是不唯一的,只要找到一個即可。
望採納
