❶ 圖形圖像處理技術的圖書前言
本書是在全國商業高等職業教育研究會精心組織與安排下，統一編寫的信息技術類專業系列教材之一，旨在為高職高專院校信息技術類及相關專業的學生提供簡明易懂、便於實訓的專業用書。因此，本書在內容上力求體現「以職業活動為導向，以職業技能為核心」的指導思想，突出高職高專的教育特色。本書由淺入深地介紹了圖像處理軟體Photoshop與圖形處理軟體CorelDRAW，由入門起步，側重提高。在講授方法上對圖形圖像處理知識與技能進行整合，使之涵蓋初學者學習圖形圖像處理技術所必須具備的基本理論知識和實際操作技能。. 本書由基礎篇、提高篇和實訓篇三個層面共11章組成，、第1章到第3章為基礎篇。第1章介紹圖形..
❷ 計算機多媒體技術的引言
專業培養目標：培養具備較強的計算機操作技能，能熟練進行計算機多媒體專軟體設計和開發、交互屬式多媒體作品的設計與製作的高級技術應用性專門人才。
專業核心能力：動畫設計與製作、平面廣告設計、互動式多媒體作品設計與製作能力。
專業核心課程與主要實踐環節：多媒體技術基礎、微機原理、資料庫基礎、平面動畫實用技術、計算機網路基礎、圖像處理實用技術、三維動畫實用技術、網頁設計製作、多媒體設計與創作、影視製作程序、多媒體製作工具使用、商業簡報製作等，以及各校的主要特色課程和實踐環節。
可設置的專業方向：
就業面向：主要從事電子出版、教育軟體開發、商業簡報製作、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計工作。
❸ 圖像分割的引言
數字圖像處理技術是一個跨學科的領域。隨著計算機科學技術的不斷發展，圖像處理和分析逐漸形成了自己的科學體系，新的處理方法層出不窮，盡管其發展歷史不長，但卻引起各方面人士的廣泛關注。首先，視覺是人類最重要的感知手段，圖像又是視覺的基礎，因此，數字圖像成為心理學、生理學、計算機科學等諸多領域內的學者們研究視覺感知的有效工具。其次，圖像處理在軍事、遙感、氣象等大型應用中有不斷增長的需求。
1998年以來，人工神經網路識別技術已經引起了廣泛的關注，並且應用於圖像分割。基於神經網路的分割方法的基本思想是通過訓練多層感知機來得到線性決策函數，然後用決策函數對像素進行分類來達到分割的目的。這種方法需要大量的訓練數據。神經網路存在巨量的連接，容易引入空間信息，能較好地解決圖像中的雜訊和不均勻問題。選擇何種網路結構是這種方法要解決的主要問題。
圖像分割是圖像識別和計算機視覺至關重要的預處理。沒有正確的分割就不可能有正確的識別。但是，進行分割僅有的依據是圖像中像素的亮度及顏色，由計算機自動處理分割時，將會遇到各種困難。例如，光照不均勻、雜訊的影響、圖像中存在不清晰的部分，以及陰影等，常常發生分割錯誤。因此圖像分割是需要進一步研究的技術。人們希望引入一些人為的知識導向和人工智慧的方法，用於糾正某些分割中的錯誤，是很有前途的方法，但是這又增加了解決問題的復雜性。
在通信領域中，圖像分割技術對可視電話等活動圖像的傳輸很重要，需要把圖像中活動部分與靜止的背景分開，還要把活動部分中位移量不同的區域分開，對不同運動量的區域用不同的編碼傳輸，以降低傳輸所需的碼率。
❹ Photoshop實用教程的前言
近年來，計算機圖像處理技術被越來越多地應用於廣告設計、多媒體、排版、網頁製作等許多領域。在眾多的圖像處理軟體中，Adobe公司推出的Photoshop軟體是其中的佼佼者，受到用戶的一致好評，利用它可以製作精美的圖片，例如個人相冊、封面廣告等。2002年5月，Adobe公司推出了Photoshop 7.0英文版，不僅在圖像處理的功能上得到增強，而且在網頁製作和動畫製作方面也做了相應的增強，其後Photoshop 7.0中文版（Photoshop 7.0 C也相繼推出，從而進一步方便中文用戶的使用。Photoshop這一優秀的計算機圖像處理軟體已經成為人們進行圖像處理時的首選軟體。本書以Photoshop 7.0 C為教學環境，對Photoshop軟體的工作環境和操作方法及技巧進行介紹。
❺ 基於VB的數字圖像處理技術的設計與實現的畢業論文
摘要 ………………………………………………………………………………引言 ……………………………………………………………………………… 第一章 系統的概述 ……………………………………………………………… 1.1 系統的主界面 …………………………………………………… 1.2 系統的功能 ……………………………………………………………… 1.3 系統的簡單操作 ……………………………………………………………第二章 Visual Basic的介紹及API函數……………………………………… 2.1 Visual Basic 簡介 …………………………………………… ………… 2.2 Windows API 函數………………………………………………………第三章 圖像處理技術 ………………………………………………………… 3.1 過濾 …………………………………………………………………… 3.2 彩色轉換 …………………………………………………………… 3.3 卷積處理 ………………………………………………………………… 3.4 濾波 ………………………………………………………………… 3.4.1 最大值濾波………………………………… ………………… 3.4.2 最小值濾波 …………………………………………………3.4.3 中值濾波………………………………………………………… 3.5 對比度增強 ……………………………………………………………… 3.6 FFT分析 ……………………………………………………………… 第四章 系統軟體設計 …………………………………………………………… 4.1 程序設計 ………………………………………………………… 4.1.1 需求分析…………………………………………………………4.1.2 總體設計 …………………………………………………………4.1.3 詳細設計…………………………………………………………4.1.4 編碼和測試…………………………………………………………4.2 關鍵技術………………………………………………………………… 4.2.1 代碼轉換…………………………………………………………4.2.2 API函數調用………………………………………………………………4.2.3 然後顯示調色板中的顏色…………………………………………………4.2.4 工具欄中的工具調用………………………………………………4.2.5 菜單欄的編輯………………………………………………………4.2.6 歷史框恢復的原理………………………………………………4.2.7 實現兩幅圖像疊加成新圖像………………………………………4.3 常見問題及回答……………………………………………………………結束語 ……………………………………………………………………………… 參考文獻 …………………………………………………………………………… 附錄 ………………………………………………………………………………外文翻譯1………………………………………………………………………外文翻譯2………………………………………………………………………學術論文………………………………………………………………………… 引 言隨著科學技術的不斷發展，計算機的更新速度不斷提高，人們的思想文化素質的提高，對圖像的要求也越來越高。因此把原始圖像與計算機結合起來，從而創作出許多更加完美的圖像，滿足人們的需求。計算機圖像處理，是指利用計算機對圖像進行一系列加工，以便獲得人們所需要的效果。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，人類感知外界信息，80%以上是通過視覺得到的。因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。圖像處理或圖像分析方法的應用越來越廣泛，其主要理論基礎是形態數學，立體學，集合論等。圖像處理或圖像分析方法的應用越來越廣泛，其主要理論基礎是形態數學，立體學，集合論等。圖像處理的應用領域很廣，大致可以分為六大領域以及十餘個子領域：材料科學：光學材料,金屬材料,晶體材料,陶瓷建築材料。地學：岩礦結構,岩體裂隙特徵,土體顆粒。生命科學：生物,植物,醫學,基因。地理學：經濟地理,土地資源,地貌,氣象學。機器人: 包括電路設計，識別等。鑒定：指紋鑒定,財務印章管理,防偽鑒定等。圖像處理雖然也可以用光學方法或模擬技術來實現，但目前主要是利用計算機來實現，稱為數字圖像處理。因此，圖像處理一般是指數字圖像處理。常見的圖像處理有圖像數字化、圖像編碼、圖像增強、圖像復原、圖像分割與圖像分析等。經過處理後的圖像，一定能夠更好的被用於工業或者個人目的。為此開發這個數字圖像處理軟體，能夠處理一些圖像，並對圖像處理技術此方面進行深入的研究。 第一章 軟體系統的概述因在本章節中，我們將對基於VB圖像處理軟體進行分析。給出它的主體界面，能實現的功能以及系統的簡單操作。1.1系統的主體界面由於現在關於圖像處理的應用軟體很多，優秀的有Adobe公司的Photoshop、Macromedia公司的Fireworks等，它們的版本不斷在更新，功能也在不斷的提高。本應用軟體就參照圖像處理軟體――新視覺的主體界面。
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❻ 關於PS的畢業論文怎麼寫啊、、謝謝啊
目錄
一．引言……………………………………………………………………2
二．設計方法和創意 ………………………………………………………2
三．實例製作 …………………………………………………………………3
小結 …………………………………………………………………………8
參考文獻 ………………………………………………8
一．引言
近年來，計算機圖像技術的飛速發展和應用使個人電腦上的美術創作進入一個新的階段，各種圖像處理軟體也越來越完善，普及程度不斷的提高。其中的圖像軟體處理工具Photoshop是目前公認的、較好的通用平面美術設計軟體，它功能完善，性能穩定，使用方便。Photoshop所具有的功能包括：可以對圖像進行修飾、對圖形進行編輯、對圖像的色彩進行處理等，此外，還有繪圖和輸出功能。在實際生活和工作中，人們可以將數碼照相機拍攝下來的照片利用Photoshop進行編輯和修飾，還可以利用PhotoShop為圖像製作特效效果，如果和其它工具軟體配合使用，則可以進行高質量的廣告設計、美術創意和三維動畫製作。由於PhotoShop功能強大，目前，正在被越來越多的圖像編排、廣告和形象設計以及婚紗影樓等領域廣泛使用，是一個非常受歡迎的應用軟體。本畢業論文中的設計實例就採用了Photoshop這一圖像處理軟體。
二．設計方法和創意
利用圖像處理軟體製作圖形，要產生一個好的作品包括三個方面的內容：創意、構圖能力、計算機表達。即首先要有好的創意，然後對其進行粗略構圖，最後藉助計算機手段，製作出所構想的最終效果圖。當然，也有一些經典的創意，只用寥寥數筆即可表現，但這種情況非常少。上述所說的三個方面的內容，其中的創意需要具備跳躍思維，靈活善變，也與創作者的美術素養相關；而構圖則主要指平面構成，色彩構成和立體構成。對於平面設計來說，平面構成和色彩構成尤為重要，它需要通過合理組織各種元素，確定視覺中心，使畫面美觀並能引導讀者的目光和興趣；計算機表達則是利用有關的圖像處理軟體工具，將構思的圖像效果製作出來。本畢業論文的實例製作，就是利用Photoshop來製作水滴的效果圖，設計思想是利用已有的素材，製作出將一個杯子的水倒入另一個杯子後產生水滴的效果。
三．實例製作
本實例製作通過製作相關素材，並運用了Photoshop中的筆刷、扭曲/波浪濾鏡、自由變形等工具，最終合成所製作的素材以得到所構思的效果圖。具體製作步驟如下： 1．新建一個100x100像素圖像文件，背景為藍色； 2．新建透明圖層2，建立該圖層的目的是因為本設計的主要操作是在圖層2中進行的； 3．利用工具面板中的橢圓選框工具在圖層2中選出一個圓形區域。 4．選取工具面板畫筆工具（畫筆顏色選白色，畫筆大小13，不透明度100%）在選區的四周繪制線條。 5．再將畫筆的不透明度調節為50%，繪制如下的線條；此時可以看到，所繪制的效果已經很像一顆水珠了。 6．選中圖層2，可按Ctrl+A全選，拷貝圖層2；然後新建一新的圖像文件，大小為200x200，背景設為藍色；把前一圖像文件中的圖層2中所製作好的水珠粘貼到該新建圖像文件中，多粘貼幾個，並調節好大小，然後合並為圖層7。 7．選中當前圖層（圖層7），利用菜單命令：濾鏡→扭曲→波浪，調節好參數值。即可得到 8．對圖層7再進行波浪變形，參數要有所不同，以產生隨機效果。 9．復制粘貼圖層7以得到圖層8，在圖層8中利用自 由變換工具調節大小和角度。 10．再粘貼一次，完成後的效果。 11．對圖層8、圖層9分別再使用一次波浪變形濾鏡； 12．將圖層7、8、9合並，並作拷貝，導入一幅圖片。 13．粘貼圖層，用自由變換工具調整到合適位置，到此為止，整個效果圖即製作完畢。
小結
平面設計是一項相當復雜的工作，要設計一件比較理想的平面作品，設計者需要具有一定的美術知識和素養。並且需要知道色彩的構成、分類與感情的關系，以及調和與配色等一系列美術知識，需要具備一定的設計經驗。還要懂得如何使用相關平面設計軟體，通過這次的畢業設計通過本次畢業設計，使我對Photoshop有了很深的認識，對平面設計的布局、創意都有了一定的提高。
❼ 遙感圖像處理方法研究論文
遙感圖像處理方法研究論集
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❽ 數字圖像處理教材的目錄
第1章數字圖像處理的基本知識
1.1數字圖像和圖像處理
1.1.1圖像的概念
1.1.2數字圖像及其表示
1.1.3數字圖像處理的發展概況及應用
1.1.4圖像處理及相關學科簡介
1.2數字圖像處理系統簡介
1.2.1 圖像採集
1.2.2 圖像處理
1.2.3 圖像顯示
1.3 小結
1.4 習題
第2章 圖像處理中的常用數學變換
2.1 引言
2.2 空域變換
2.2.1代數運算
2.2.2幾何運算
2.3離散傅里葉變換
2.3.1 離散傅里葉變換基本概念
2.3.2離散傅里葉變換基本性質
2.3.3快速離散傅里葉變換
2.3.4傅里葉變換的應用舉例
2.4離散Gabol變換
2.4.1 加窗傅里葉變換
2.4.2Gabor變換的基本概念
2.4.3離散Gabor變換
2.5 小波變換
2.5.1連續小波變換
2.5.2二進小波變換
2.5.3離散小波變換
2.5.4二維離散小波變換
2.5.5小波變換的應用
2.6PCA變換
2.6.1 PCA的基小概念及問題描述
2.6.2 PCA變換的應用
2.7離散餘弦變換（DCT）
2.8其他的正交變換
2.9小結
2.10習題
第3章圖像增強
3.1 引言
3.2 灰度增強
3.2.1 灰度直方圖增強
3.2.2灰度線性變換
3.2.3灰度非線性變換
3.3 圖像平滑
3.3.1鄰域平均法
3.3.2中值濾波法
3.3.3同態濾波法
3.3.4幀間平滑
3.3.5低通濾波法
3.4 圖像銳化
3.4.1 空域銳化
3.4.2頻域高通濾波法
3.5偽彩色和真彩色增強
3.5.1 顏色模型
3.5.2偽彩色增強
3.5.3真彩色增強
3.6 小結
3.7習題
第4章圖像復原
4.1 引言
4.2 圖像退化的數學模型
4.2.1退化模型的空域表達式
……
第5章圖像壓縮編碼
第6章圖像分割
第7章圖像描述
第8章數字圖像技術應用舉例
參考文獻